?早期的 AI 繪圖或許只是作為娛樂用途而存在，但如今，AI 繪圖的水平已經(jīng)發(fā)展到了真假難辨的程度。眾多自媒體從業(yè)者、某寶商家，就連設(shè)計公司也紛紛開始使用 AI 來取代傳統(tǒng)設(shè)計公司、美工以及常規(guī)的作圖軟件。這其中的原因，除了成本降低之外，AI 還擁有幾乎無窮無盡的創(chuàng)意生成能力，而且能夠有效避免許多潛在的圖片版權(quán)問題。更值得一提的是，即便是普通大眾，也可以運用 AI 把自己腦海中的形象或者場景創(chuàng)作出來，從而在 AI 時代成為一名創(chuàng)作者
這里我隆重向大家推薦StableDiffusion作為學(xué)習(xí)ai繪畫的載體，StableDiffusion不是一個具體的開箱即用的產(chǎn)品，它是一個開源的AI繪畫模型，采用了最先進的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠?qū)⑽谋巨D(zhuǎn)化為高質(zhì)量圖像，所有代碼都在 GitHub 上開源，比其他軟件的優(yōu)勢也在這里，因為開源的原因，不僅免費不說，而且具有相當巨大的用戶使用群體和應(yīng)用社區(qū)，各種模型以及功能強大的插件，可以說是應(yīng)有盡有，任何人都可以通過免費下載并在本地電腦上進行部署，體驗圖像生成創(chuàng)作的樂趣（當然，前提是你的電腦需要一個強大的GPU）?；蛘吣部梢允褂盟憔W(wǎng)云，該網(wǎng)站提供云端部署SD的解決方案，可以不用費時費力的在本地部署SD，畢竟sd的安裝對新人來說不是太友好，網(wǎng)址：https://www.aicpn.cn/本教程的使用是建立在使用算網(wǎng)云提供的sdcomfyui flux鏡像的前提下，廢話少說教學(xué)開始。
觀前提醒，本教程的使用前提是在使用算網(wǎng)云平臺所提供的Comfy ui flux純凈版的鏡像中，如果是在自己的電腦上部署，或者是在別的云端部署那么并不能保證一定會復(fù)現(xiàn)。平臺網(wǎng)址會在文末展示。
今天來教大家的是SDcomfyui的中一個比較高級的功能，具體來講是圖生視頻功能。
首先我們需要上傳一個SVD1.1的視頻模型，SVD模型模型是一個生成圖像到視頻的擴散模型，通過對靜止圖像的條件化生成短視頻。模型下載的網(wǎng)址如下：首先使用點擊jupyterLabUI，上傳路徑為：root/ComfyUI/models/checkpoints里用上傳功能將模型放置到該文件夾內(nèi)。
等到下載完成后點擊webui進入comfyui界面?
一開始是英文的界面，可以通過雙擊Switch Locale或者刷新界面的方式來將頁面漢化
默認的工作流是無法使用SVD模型的，需要新建一個工作流，按清除鍵將原先的工作流清除，留下一個空白的工作臺頁面
按右鍵新建節(jié)點，采樣器，K采樣器
然后點擊新建節(jié)點，加載器，視頻模型，Checkpoint模型，
然后點擊新建節(jié)點，點擊條件，視頻模型，SVD_圖像到視頻_條件。
還需要一個圖像加載器，點擊新建節(jié)點，點擊圖像，加載圖像。
還需要一個VAE解碼器，點擊新建節(jié)點，Latent，VAE解碼。
最后要一個預(yù)覽圖像，點擊新增節(jié)點，圖像，預(yù)覽圖像。
這個工作流還有一個優(yōu)化的空間就是加一個CFG的縮放空間環(huán)節(jié)，點擊新增節(jié)點，模型，縮放CFG，這個節(jié)點起到的作用是讓圖像從CLIP到VAE的時候，是視頻的效果增強，優(yōu)化視頻的觀感體驗。
然后按照模型的參數(shù)推薦把相關(guān)參數(shù)設(shè)定好，幀數(shù)控制在25以內(nèi)，超過會有一定概率報錯，幀率選到9，CFG不能超過3，選擇2，采樣器選擇euler_ancestral，調(diào)度器選擇karras。參數(shù)就設(shè)計好了。
將其相連，具體如下：
然后工作流就配置完成了，這邊建議不要使用無動作的人像，因為會有較大的概率會搶圖片上下左右拉伸，使用場景圖效果會好一點。具體效果如下，（他生成的是一套圖片，需要自己通過切換圖片達到視頻的效果）
今天的教程到此結(jié)束，下次再來教大家sdcomfyui的其他功能。大家下次再見。
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