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betavariate貝塔分布

貝塔分布可以看作是一個(gè)概率的概率分布，例如一個(gè)射擊員歷史命中率為0.39，在一次比賽中，他射中了，可以說(shuō)他的命中率是百分之百嗎？當(dāng)然不能，因?yàn)閿?shù)據(jù)太少，所以需要用到先驗(yàn)概率。在該射擊員沒(méi)有比賽之前我們就有了他的命中率范圍。
貝塔分布的數(shù)學(xué)期望為: $\alpha/(\alpha+\beta)$

參數(shù):
$\alpha$
$\beta$
用途:從貝塔分布中隨機(jī)返回一個(gè)值，范圍在0到1之間

choice
參數(shù):seq 可迭代對(duì)象
用途: 隨機(jī)返回可迭代對(duì)象的一個(gè)元素,對(duì)象不能為空，若為空會(huì)報(bào)錯(cuò)
例子:

print(random.choice('hello'))  # l 只是這次返回l哦，重新執(zhí)行會(huì)隨機(jī)返回其他的，但只會(huì)是h e l o中的任意一個(gè)
print(random.choice([]))  # IndexError: Cannot choose from an empty sequence

choices
參數(shù):
population：可迭代對(duì)象
weights：權(quán)重，列表或元祖，元素類(lèi)型為float
cum_weights：累加權(quán)重，列表或元祖，元素類(lèi)型為float
k：選取次數(shù)，類(lèi)型為int
用途: 從可迭代對(duì)象中選取k次數(shù)據(jù)，根據(jù)設(shè)置的權(quán)重計(jì)算，最終返回一個(gè)列表
例子:

'''
    不設(shè)置權(quán)重的情況下輸出10000次，并記錄各個(gè)元素出現(xiàn)的頻率
    '''
    num = [1,2,6,9,10]
    result = random.choices(num,k=10000)
    for i in num:
        print('%d出現(xiàn)的頻率為:%f'%(i,result.count(i)/10000))
    '''
    1出現(xiàn)的頻率為:0.197300
    2出現(xiàn)的頻率為:0.199500
    6出現(xiàn)的頻率為:0.205500
    9出現(xiàn)的頻率為:0.200100
    10出現(xiàn)的頻率為:0.197600
    通過(guò)結(jié)果可以看出頻率還是很平均的，各個(gè)元素出現(xiàn)的頻率大體一致
    '''
————————————————————————————————————————
'''
    設(shè)置權(quán)重weights為[0.1,0.2,0.3,0.3,0.1]的情況下輸出10000次，并記錄各個(gè)元素出現(xiàn)的頻率
    '''
    num = [1, 2, 6, 9, 10]
    weight = [0.1,0.2,0.3,0.3,0.1]
    result = random.choices(num,weights=weight,k=10000)
    for i in num:
        print('%d出現(xiàn)的頻率為:%f'%(i,result.count(i)/10000))
    '''
    1出現(xiàn)的頻率為:0.100000
    2出現(xiàn)的頻率為:0.197800
    6出現(xiàn)的頻率為:0.307200
    9出現(xiàn)的頻率為:0.298600
    10出現(xiàn)的頻率為:0.096400
    從結(jié)果可以看出，每個(gè)元素的頻率接近于它們的權(quán)重
    '''
——————————————————————————————————————
'''
    設(shè)置累加權(quán)重[0.1,0.2,0.3,0.3,0.1]的情況下輸出10000次，并記錄各個(gè)元素出現(xiàn)的頻率
    '''
    num = [1, 2, 6, 9, 10]
    cum_weight = [1,2,3,4,5]
    result = random.choices(num, cum_weights=cum_weight,k=10000)
    for i in num:
        print('%d出現(xiàn)的頻率為:%f' % (i, result.count(i) / 10000))
    '''
    cum_weight = [1,5,3,4,5] 反推weight為[1,1,1,1,1]
    所以結(jié)果為：
    1出現(xiàn)的頻率為:0.193400
    2出現(xiàn)的頻率為:0.203000
    6出現(xiàn)的頻率為:0.199700
    9出現(xiàn)的頻率為:0.200400
    10出現(xiàn)的頻率為:0.203500
    '''

expovariate
參數(shù): $\lambda$ float類(lèi)型
用途:返回指數(shù)分布的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)
gauss
參數(shù):
$\mu$
$\sigma$
用途:返回高斯分布的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)
gammavariate
參數(shù):
alpha: $\alpha$
beta: $\beta$
用途:返回gamma分布的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)
getstate
參數(shù):
用途:
例子:

getrandbits
參數(shù):k int類(lèi)型
用途: 返回k位長(zhǎng)的隨機(jī)整數(shù)。
例子:

'''
    4位長(zhǎng)的數(shù)字為0-15，輸出100次，看結(jié)果是什么
    '''
    result = set()
    for i in range(100):
        result.add(random.getrandbits(4))
    print(result)  # {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15}

lognormvariate
參數(shù):
$\mu$
$\sigma$
用途: 返回對(duì)數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)
normalvariate
參數(shù):
$\mu$
$\sigma$
用途: 返回正態(tài)分布的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)
paretovariate
參數(shù): $\alpha$
用途: 返回帕累托分布的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)
randrange
參數(shù):
start:開(kāi)始數(shù)a
stop:結(jié)束數(shù)b
step:步長(zhǎng)k
用途: [a , a+k,a+2k,……,b)隨機(jī)返回該序列中的一個(gè)值，如果不指定a或k則默認(rèn)為0
例子:

    print(random.randrange(1,4,2))  # 只能在1,3中隨機(jī)返回一個(gè)值

random
參數(shù):無(wú)
用途:隨機(jī)生成一個(gè)[0,1]的浮點(diǎn)數(shù)
randint
參數(shù):
a:int
b:int
用途:隨機(jī)生成[a,b]范圍內(nèi)的一個(gè)整數(shù)
例子:

result_set = set()
    for i in range(100):
        result_set.add(random.randint(1, 3))  
    print(result_set)  # {1, 2, 3}

seed
參數(shù):
a:
version:int
用途:a為改變隨機(jī)數(shù)生成器的種子，如果使用固定的a，則每次生成的隨機(jī)數(shù)相同；如果不設(shè)置a，則系統(tǒng)根據(jù)時(shí)間自己動(dòng)態(tài)設(shè)置，此時(shí)每次生成的隨機(jī)數(shù)會(huì)因時(shí)間差異而不同。
例子:

random.seed(1)
print(random.random())  # 0.13436424411240122
'''
無(wú)論執(zhí)行多少次這個(gè)值都不會(huì)變
'''

sample
參數(shù):
population:可迭代對(duì)象
k:每次選取的元素個(gè)數(shù)
用途:每次從可迭代對(duì)象中隨機(jī)挑選k個(gè)元素封裝在一個(gè)列表里返回
例子:

population = [1,2,6,9,10]
print(random.sample(population=population,k=2))

sample和choices中的k的區(qū)別：sample為只挑選一次，一次挑選k個(gè)元素。choices為挑選k次，一次只挑選一個(gè)元素

shuffle
參數(shù):lst:列表【只能是list類(lèi)型，元組、字符串、集合等都不行】
用途:隨機(jī)打亂序列l(wèi)st的順序并重新排序，無(wú)返回值，另外lst只能是一個(gè)可變序列，且只支持有下標(biāo)的序列
例子:

lis = [1,3,6]
print(random.shuffle(lis))
print(lis)  # [6,1,3]

setstate
參數(shù):
用途:
例子:

triangular
參數(shù):
low:float
high:float
mode:
用途: 返回low和high之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)，如果指定mode 參數(shù)，mode的取值會(huì)使其更接近其他兩個(gè)參數(shù)值之一。mode參數(shù)默認(rèn)為其他兩個(gè)參數(shù)值之間的中點(diǎn)，此時(shí)它將不會(huì)權(quán)衡任何方向的可能結(jié)果。
例子:

a = 1.0
    b = 4.0
    max_ab = 0
    min_ab = 0
    equ_ab = 0
    for i in range(100):
        num = random.triangular(a, b, (a+b)/2)
        if num > (b+a)/2:
            max_ab += 1
        elif num < (b+a)/2:
            min_ab += 1
        else:
            equ_ab += 1
    print('接近b有%d次'%max_ab)
    print('接近a有%d次' % min_ab)
    print('在中間有%d次' % equ_ab)
    '''
    mode默認(rèn)為(a+b)/2，此時(shí)結(jié)果為：
    接近b有43次
    接近a有57次
    在中間有0次
    當(dāng)mode=(a+b)/2+1時(shí)，結(jié)果為：
    接近b有69次
    接近a有31次
    在中間有0次
    當(dāng)mode=(a+b)/2-1時(shí)，結(jié)果為：
    接近b有26次
    接近a有74次
    在中間有0次
    '''

uniform
參數(shù):
a:float
b:float
用途:返回a，b之間的隨機(jī)一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)，這里的a可以小于b
vonmisesvariate
參數(shù):
$\mu$
$\kappa$
用途: 返回具有von Mises分布或圓形正態(tài)分布的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)。
weibullvariate
參數(shù):
$\alpha$
$\beta$
用途: 返回Weibull分布的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)

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