ElasticSearch查詢 第四篇：匹配查詢（Match）
布爾查詢是最常用的組合查詢，不僅將多個(gè)查詢條件組合在一起，并且將查詢的結(jié)果和結(jié)果的評(píng)分組合在一起。當(dāng)查詢條件是多個(gè)表達(dá)式的組合時(shí)，布爾查詢非常有用，實(shí)際上，布爾查詢把多個(gè)子查詢組合（combine）成一個(gè)布爾表達(dá)式，所有子查詢之間的邏輯關(guān)系是與（and）；只有當(dāng)一個(gè)文檔滿足布爾查詢中的所有子查詢條件時(shí)，ElasticSearch引擎才認(rèn)為該文檔滿足查詢條件。布爾查詢支持的子查詢類(lèi)型共有四種，分別是：must，should，must_not和filter：
must子句：文檔必須匹配must查詢條件；
should子句：文檔應(yīng)該匹配should子句查詢的一個(gè)或多個(gè)；
must_not子句：文檔不能匹配該查詢條件；
filter子句：過(guò)濾器，文檔必須匹配該過(guò)濾條件，跟must子句的唯一區(qū)別是，filter不影響查詢的score；
通常情況下，should子句是數(shù)組字段，包含多個(gè)should子查詢，默認(rèn)情況下，匹配的文檔必須滿足其中一個(gè)子查詢條件。如果查詢需要改變默認(rèn)匹配行為，查詢DSL必須顯式設(shè)置布爾查詢的參數(shù)minimum_should_match的值，該參數(shù)控制一個(gè)文檔必須匹配的should子查詢的數(shù)量，我遇到一個(gè)布爾查詢語(yǔ)句，其should子句中包含兩個(gè)查詢，如果不設(shè)置參數(shù)minimum_should_match，其默認(rèn)值是0。建議在布爾查詢中，顯示設(shè)置參數(shù)minimum_should_match的值。
注：布爾查詢的四個(gè)子句，都可以是數(shù)組字段，因此，支持嵌套邏輯操作的查詢。
例如，對(duì)于以下should查詢，一個(gè)文檔必須滿足should子句中兩個(gè)以上的詞條查詢：
"should" : [
? ? ? ? {? "term": {"tag":"azure" } },
? ? ? ? {? "term": {"tag":"elasticsearch" } },
? ? ? ? {? "term": {"tag":"cloud" } }
? ? ],"minimum_should_match":2
布爾查詢的各個(gè)子句之間的邏輯關(guān)系是與（and），這意味著，一個(gè)文檔只有同時(shí)滿足所有的查詢子句時(shí)，該文檔才匹配查詢條件，作為結(jié)果返回。
在布爾查詢中，對(duì)查詢結(jié)果的過(guò)濾，建議使用過(guò)濾（filter）子句和must_not子句，這兩個(gè)子句屬于過(guò)濾上下文（Filter Context），經(jīng)常使用filter子句，使得ElasticSearch引擎自動(dòng)緩存數(shù)據(jù)，當(dāng)再次搜索已經(jīng)被緩存的數(shù)據(jù)時(shí)，能夠提高查詢性能；由于過(guò)濾上下文不影響查詢的評(píng)分，而評(píng)分計(jì)算讓搜索變得復(fù)雜，消耗更多CPU資源，因此，filter和must_not查詢減輕搜索的工作負(fù)載。
一，查詢和過(guò)濾上下文
在布爾查詢中，查詢被分為Query Context 和 Filter Context，查詢上下文由query參數(shù)指定，過(guò)濾上下文由filter和must_not參數(shù)指定。這兩個(gè)查詢上下文的唯一區(qū)別是：Filter Context不影響查詢的評(píng)分（score）。在布爾查詢中，F(xiàn)ilter參數(shù)和must_not參數(shù)使用Filter Context，而must和should使用Query Context，經(jīng)常使用Filter Context，引擎會(huì)自動(dòng)緩存數(shù)據(jù)，提高查詢性能。
GET _search
{
? "query": {
? ? "bool": {
? ? ? "must": [
? ? ? ? { "match": {"title":"Search"? ? ? ? }},
? ? ? ? { "match": {"content":"Elasticsearch" }}?
? ? ? ],
? ? ? "filter": [
? ? ? ? { "term":? {"status":"published" }},
? ? ? ? { "range": {"publish_date": {"gte":"2015-01-01" }}}
? ? ? ]
? ? }
? }
}
對(duì)于上述查詢請(qǐng)求，must子句處于query context中，filter子句處于filter context中：
在query context中，must子句將返回同時(shí)滿足匹配(match)查詢的文檔；
在filter context中，filter子句是一個(gè)過(guò)濾器，將不滿足詞條查詢和范圍查詢條件的文檔過(guò)濾掉，并且不影響匹配文檔的score；
二，布爾查詢子句的邏輯關(guān)系
在布爾查詢中，各個(gè)子句之間的邏輯關(guān)系是與（and）。對(duì)于單個(gè)子句，只要一個(gè)文檔滿足該子句的查詢條件，返回的邏輯結(jié)果就是true，而對(duì)于should子句，它一般包含多個(gè)子查詢條件，參數(shù) minimum_should_match 控制文檔必須滿足should子句中的子查詢條件的數(shù)量，只有當(dāng)文檔滿足指定數(shù)量的should查詢條件時(shí)，should子句返回的邏輯結(jié)果才是true。
{
? ? "bool" : {
? ? ? ? "must" : {
? ? ? ? ? ? "term": {"user":"kimchy" }
? ? ? ? },
? ? ? ? "filter": {
? ? ? ? ? ? "term": {"tag":"tech" }
? ? ? ? },
? ? ? ? "must_not" : {
? ? ? ? ? ? "range" : {
? ? ? ? ? ? ? ? "age": {"from":10,"to":20 }
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? },
? ? ? ? "should" : [
? ? ? ? ? ? {? "term": {"tag":"wow" } },
? ? ? ? ? ? {? "term": {"tag":"elasticsearch" } }
? ? ? ? ],
? ? ? ? "minimum_should_match":1? ? }
}
在上述布爾查詢中，should子句中包含兩個(gè)詞條查詢，由于參數(shù) minimum_should_match的值是1，因此，只要一個(gè)穩(wěn)定滿足任意一個(gè)詞條查詢的條件，should子句就匹配成功，返回邏輯結(jié)果true，然后和其他子查詢進(jìn)行邏輯運(yùn)算，只有當(dāng)該文檔滿足所有的子查詢條件時(shí)，才作為查詢結(jié)果返回到客戶端。
三，布爾查詢示例分析
1，使用布爾查詢實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的邏輯查詢
在下述示例中，分析布爾查詢的運(yùn)算邏輯：
must子句和should子句之間的邏輯關(guān)系是and；
must子句包含一個(gè)匹配查詢，字段eventname必須包含style詞條；
should子句是一個(gè)數(shù)組，包含兩個(gè)匹配查詢，文檔必須匹配的子句查詢條件數(shù)量由參數(shù) minimum_should_match控制；
參數(shù) minimum_should_match的值是1，這就意味著，一個(gè)文檔只要滿足任意一個(gè)查詢子句，就匹配should子句；
{?
? "query":{?
? ? ? "bool":{?
? ? ? ? "must":{?
? ? ? ? ? ? "match":{? "eventname":"style" }
? ? ? ? },
? ? ? ? "should":[?
? ? ? ? ? ? { "match":{ "eventname":"google" } },
? ? ? ? ? ? { "match":{? "eventname":"aws" }}
? ? ? ? ],
? ? ? ? "minimum_should_match":1? ? ? }
? }
}
通過(guò)上述分析，以下字段值滿足查詢條件：
"eventname": "Google style map"
"eventname": "AWS Game Day ~ Seattle Style!"
2，使用布爾查詢實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的分組查詢
復(fù)雜的分組查詢，例如：(A and B) or (C and D) or (E and F) ，把布爾查詢作為should子句的一個(gè)子查詢：
{
? "_source":"topics",
? "from":0,
? "size":100,
? "query": {
? ? "bool": {
? ? ? "should": [
? ? ? {
? ? ? ? ? "bool": {
? ? ? ? ? ? "must": [
? ? ? ? ? ? ? { "term": {"topics":1}? },
? ? ? ? ? ? ? { "term": {"topics":2}? }
? ? ? ? ? ? ]
? ? ? ? ? }
? ? ? ? },
? ? ? ? {
? ? ? ? ? "bool": {
? ? ? ? ? ? "must": [
? ? ? ? ? ? ? {"term": {"topics":3 } },
? ? ? ? ? ? ? {"term": {"topics":4}}
? ? ? ? ? ? ]
? ? ? ? ? }
? ? ? ? }? ? ? ],
? ? ? "minimum_should_match":1? ? }
? }
}
出處：https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/5040252.html?utm_source=gold_browser_extension
