Day-6 lzyazcr

R語言的第三天

鏡像配置

options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) 
options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") 

R包安裝

install.packages("dplyr")

R包加載

library(dplyr)

簡(jiǎn)版iris數(shù)據(jù)集:

Iris ：鳶尾花數(shù)據(jù)集，包含 3 類共 150 條記錄，每類各 50 個(gè)數(shù)據(jù)，每條記錄都有 4 項(xiàng)特征：花萼長(zhǎng)度、花萼寬度、花瓣長(zhǎng)度、花瓣寬度，可以通過這4個(gè)特征預(yù)測(cè)鳶尾花卉屬于（iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica）中的哪一品種

test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),]

兩個(gè)小技巧

1：管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)（加載任意一個(gè)tidyverse包即可用管道符號(hào)）

test %>% 
  group_by(Species) %>% 
  summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))

減少工作量，簡(jiǎn)化代碼，必備R包：magrittr

2：count統(tǒng)計(jì)某列的unique值

count(test,Species)

unique值：返回參數(shù)數(shù)組中所有不同的值，并按照從小到大排序

數(shù)據(jù)關(guān)系處理.png

dplry五種常用函數(shù).png