這是最后一講了，關(guān)于線性代數(shù)的探索就結(jié)束了。

特征向量 特征值

這部分大學(xué)一般專業(yè)學(xué)的并不深，像我？學(xué)的時(shí)候根本就不知道這是個(gè)什么東西。
但是，如果已經(jīng)理解了之前學(xué)過的變換，行列式，點(diǎn)積叉積，基向量，那么特征向量并不難！

在我們的空間變換中，要是有向量（線）在變換前后所在的位置沒有發(fā)生變化，我們就叫做特征向量。特征向量縮放的大小就叫做特征值。
數(shù)學(xué)上可以這樣表示： 其中A 表示變換矩陣，v表示特征向量，表示特征值，v表示特征向量。

可以說，特征向量就是旋轉(zhuǎn)軸，對(duì)稱軸。在變換前后不發(fā)生變化，體現(xiàn)了矩陣的性質(zhì)。

對(duì)角陣

對(duì)角陣就是一個(gè)基向量矩陣。計(jì)算相對(duì)容易。
計(jì)算問題時(shí)，可以將問題轉(zhuǎn)換到特征基空間，計(jì)算，然后轉(zhuǎn)回來。
當(dāng)A為特征基向量矩陣時(shí)，該式代表的含義是：在特征向量組成的基空間進(jìn)行 M 變換的結(jié)果在該空間的顯示.

廣義的理解

線性變換推廣到函數(shù)鄰域叫做 算子
我們所說的變換，行列式，特征向量，都不取決于坐標(biāo)系，他們是廣義存在的。
無論是向量 箭頭 矩陣 函數(shù)，滿足這種可加性，數(shù)乘性就在向量空間，線性代數(shù)的本質(zhì)并不是以上我們表觀所說明的。它是抽象的，只要滿足條件，即可用線性代數(shù)去理解。
我們大學(xué)課本直接去講本質(zhì)，對(duì)于學(xué)生來說太難了！

總之，我理解還不夠，但是目前，這就夠了！