shallow copy 和 deep copy

【引用】https://blog.csdn.net/u010712012/article/details/79754132

• 對于簡單的 object，用 shallow copy 和 deep copy 沒區(qū)別
• 復雜的 object， 如 list 中套著 list 的情況
  • shallow copy 中的 子list，并未從原 object 真的「獨立」出來
  • 也就是說，如果你改變原 object 的子 list 中的一個元素，你的 copy 就會跟著一起變。
• copy.deepcopy() 和 .copy() 是一樣的

import copy

x = [1,[10]]
y = copy.copy(x)      # 盡管內存地址變了，但淺層copy無法讓子list真正獨立     
z = copy.deepcopy(x)  # z = x.copy()
y[1][0] = 250
print('x',x)
print('y',y)
print('z',z)
print(id(x))
print(id(y))
print(id(z))

>>>

x [1, [250]]
y [1, [250]]
z [1, [10]]
2232827410688
2232822278912
2232817470848

賦值

當value是整體改變的時候（list/數(shù)值），內存地址也會發(fā)生改變。不同的值存放在不同的內存地址里。

當list是部分改變，內存地址還是原來的地址，值也跟著改變

• 當value是整體改變的時候（list/數(shù)值），內存地址也會發(fā)生改變。不同的值存放在不同的內存地址里。

a = 1           # *
b = a
print(id(a))
print(id(b))
a = 3           # ***
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
>>>
140707619157792  # *
140707619157792
3
1
140707619157856  # ***
140707619157792

a = [1,2,3]    # *
b = a
print(id(a))
print(id(b))
a = [1]        # ***
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
>>>
2232832929728  # *
2232832929728
[1, 2]
[1, 2, 3]
2232832046656  # ***
2232832929728

• 當list是部分改變，內存地址還是原來的地址，值也跟著改變

a = [1,1]
b = a
print(id(a))
print(id(b))
a[1] = 2      # ***
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
>>>
2232834388992
2232834388992
[1, 2]
[1, 2]
2232834388992
2232834388992