在6.1中我們實現(xiàn)了底層基于二叉搜索樹的集合,本節(jié)就底層如何基于鏈表實現(xiàn)進(jìn)行學(xué)習(xí), 注意:此處的鏈表是之前自己封裝的
1、集合set相關(guān)功能

image.png
1.1 add()的不同
用于鏈表本身沒有去重的效果,因此我們在做基于鏈表的集合時,需要對add()方法做一下特殊處理,如下增加一個判斷即可。
@Override
public void add(E e) {
if (!list.contains(e)) {
list.addFirst(e);
}
}
2.集合實現(xiàn)
2.1 Set接口定義
/**
* 集合的接口
*/
public interface Set<E> {
void add(E e);//添加 <——<不能添加重復(fù)元素
void remove(E e);//移除
int getSize();//獲取大小
boolean isEmpty();//是否為空
boolean contains(E e);//是否包含元素
}
3.2 基于鏈表實現(xiàn)集合Set
public class LinkedListSet<E> implements Set<E> {
private LinkedList<E> list;
public LinkedListSet() {
list = new LinkedList<E>();
}
@Override
public int getSize() {
return list.getSize();
}
@Override
public boolean isEmpty() {
return list.isEmpty();
}
@Override
public boolean contains(E e) {
return list.contains(e);
}
@Override
public void add(E e) {
if (!list.contains(e)) {
list.addFirst(e);
}
}
@Override
public void remove(E e) {
list.removeElement(e);
}
}
3.3測試:兩本名著的詞匯量 和不重復(fù)的詞匯量
import java.util.ArrayList;
public class LinkedListSetTestDemo {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Pride and Prejudice");
//新建一個ArrayList存放單詞
ArrayList<String> words1 = new ArrayList<>();
//通過這個方法將書中所以單詞存入word1中
FileOperation.readFile("pride-and-prejudice.txt", words1);
System.out.println("Total words : " + words1.size());
LinkedListSet<String> set1 = new LinkedListSet<>();
//增強(qiáng)for循環(huán),定一個字符串word去遍歷words
//底層的話會把ArrayList words1中的值一個一個的賦值給word
for (String word : words1)
set1.add(word);//不添加重復(fù)元素
System.out.println("Total different words : " + set1.getSize());
System.out.println("-------------------");
System.out.println("Pride and Prejudice");
//新建一個ArrayList存放單詞
ArrayList<String> words2 = new ArrayList<>();
//通過這個方法將書中所以單詞存入word1中
FileOperation.readFile("a-tale-of-two-cities.txt", words2);
System.out.println("Total words : " + words2.size());
LinkedListSet<String> set2 = new LinkedListSet<>();
//增強(qiáng)for循環(huán),定一個字符串word去遍歷words
//底層的話會把ArrayList words1中的值一個一個的賦值給word
for (String word : words2)
set2.add(word);//不添加重復(fù)元素
System.out.println("Total different words : " + set2.getSize());
}
}
結(jié)果:

image.png
這里需要說明一下就是關(guān)于我們統(tǒng)計的單詞數(shù)只考慮了每個單詞組成的不用,并沒有對單詞的特殊形式做區(qū)分。
在下一下節(jié),將對本節(jié)即6.1節(jié)相關(guān)的進(jìn)行分析【基于二分搜索樹、鏈表的實現(xiàn)的集合Set復(fù)雜度分析】
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源碼地址 https://github.com/FelixBin/dataStructure/tree/master/src/SetPart