[face_recognition中文文檔] 第3節(jié) 用法

Usage用法

在項(xiàng)目中使用面部識(shí)別:

import face_recognition

有關(guān)如何使用每個(gè)函數(shù),請(qǐng)參閱github上的 /examples 文件夾中的示例。
您還可以查閱face_recognitionAPI文檔,以查看每個(gè)功能的可能參數(shù)。
基本的想法是,首先你加載一個(gè)圖像:

import face_recognition

image = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg")

將圖像加載到numpy數(shù)組中。如果您已經(jīng)有一個(gè)numpy數(shù)組中的圖像,可以跳過此步驟。

然后,您可以對(duì)圖像執(zhí)行操作,如查找面部,識(shí)別面部特征或查找面部編碼:

#查找圖像中的所有臉部
face_locations = face_recognition.face_locations(image)

?;蛘咭部梢哉业綀D像中的面部特征
face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image)

?;蛘吣梢詾閳D像中的每個(gè)面部獲取面部編碼:
list_of_face_encodings = face_recognition.face_encodings(image)

面部編碼可以相互比較,看看臉部是否匹配。注意:查找面部的編碼有點(diǎn)慢,所以如果需要稍后再參考一下,您可能希望將每個(gè)圖像的結(jié)果保存在數(shù)據(jù)庫或緩存中。

但是,一旦你有面孔的編碼,你可以像這樣比較:

#results是一個(gè)True / False數(shù)組,表示未知的面部與known_faces數(shù)組中的任何人匹配
results = face_recognition.compare_faces(known_face_encodings, a_single_unknown_face_encoding)

這很簡(jiǎn)單!查看示例了解更多詳情。

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