數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實(shí)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動。
數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀(jì)早期就已確立，但直到計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)才使得實(shí)際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。
數(shù)據(jù)分析語言
1.Python?
2.R
數(shù)據(jù)分析首推R和Python，這點(diǎn)大家已經(jīng)達(dá)成了共識。在學(xué)數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，總會有人糾結(jié)，是用R好呢，還是用Python好呢？語言只是工具，結(jié)果才是王道。就算是用C語言，只要能做出結(jié)果，那也沒有任何問題。我的建議是，如果以前有過編程經(jīng)驗(yàn)，學(xué)過C/C++,Java,Python等編程語言，就用python。如果沒有任何編程經(jīng)驗(yàn)，那用R。
學(xué)習(xí)路線
選擇一門語言后。就該考慮學(xué)習(xí)路線的問題了。首先是python入門。python是一門很強(qiáng)大的編程語言，在很多方面都有這廣泛的用途，比如：網(wǎng)絡(luò)爬蟲，網(wǎng)站開發(fā)，web后端，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等。我們這里只談數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)可以作為數(shù)據(jù)分析的后續(xù)內(nèi)容。
然后就是python的數(shù)據(jù)分析包了，numpy，pandas，scipy，matplotlib，sk-learn，如果想往深度學(xué)習(xí)方向走，還可以學(xué)習(xí)keras, tensorflow, caffe。
學(xué)習(xí)完之后就可以自己去做項(xiàng)目了，在項(xiàng)目中感受下這些東西到底怎么用。
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