◆★◆杉數(shù)科技（北京）有限公司成立于2016年7月，總部位于北京，是一家基于大數(shù)據(jù)分析、為企業(yè)提供技術(shù)決策方案的服務(wù)型公司，專注于建模及優(yōu)化算法，提供對海量數(shù)據(jù)的分析，幫助企業(yè)提供最佳解決方案，為企業(yè)帶來收益及成本端的顯著變化。2018年7月26日，由杉數(shù)科技主辦的2018第二屆AI大師圓桌會(huì)在上海如期舉行，會(huì)議以“從鏈到網(wǎng)”：數(shù)字賦能零供新關(guān)系為主題，圍繞最新政策與趨勢、供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型、新零售、互聯(lián)網(wǎng)+物流等行業(yè)熱門話題展開討論?，F(xiàn)場匯聚了UCLA杰出教授Chris Tang、美國工程院院士Peter Glynn、明尼蘇達(dá)大學(xué)副教授王子卓、紐約大學(xué)助理教授陳溪等多位業(yè)界頂尖的專家學(xué)者，聚焦科技與產(chǎn)業(yè)的前沿領(lǐng)域，精選最具代表性的行業(yè)案例，共同探索未來供應(yīng)鏈行業(yè)發(fā)展的主流大勢和無限可能。◆★◆
------------
數(shù)字賦能零供新關(guān)系，杉數(shù)科技AI大師圓桌會(huì)在滬順利舉辦
2018年7月26日，由杉數(shù)科技主辦的「2018第二屆AI大師圓桌會(huì)」在上海如期舉行，與會(huì)嘉賓們就此展開了一場重量級的智慧碰撞?，F(xiàn)場匯聚了UCLA杰出教授Chris Tang、美國工程院院士Peter Glynn、明尼蘇達(dá)大學(xué)副教授王子卓、紐約大學(xué)助理教授陳溪等多位業(yè)界頂尖的專家學(xué)者，聚焦科技與產(chǎn)業(yè)的前沿領(lǐng)域，精選最具代表性的行業(yè)案例，共同探索未來供應(yīng)鏈行業(yè)發(fā)展的主流大勢和無限可能。
本次會(huì)議特別討論了杉數(shù)科技智慧選址系統(tǒng)，目前，該系統(tǒng)已經(jīng)在某大型零售企業(yè)中驗(yàn)證其可行性、落地性，以及創(chuàng)新性，杉數(shù)科技以海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為支撐，總結(jié)出信息與規(guī)律，有效地利用運(yùn)籌學(xué)的工具，其選擇出來的布局點(diǎn)位大部分能夠與其旗下有經(jīng)驗(yàn)的拓展人員媲美，甚至更好。系統(tǒng)推薦的點(diǎn)位90%以上能夠獲得有經(jīng)驗(yàn)拓展人員的認(rèn)可，而新店精準(zhǔn)營收預(yù)測模型能夠?qū)㈩A(yù)測誤差控制在12%以內(nèi)，也就是日均營收10000元的店鋪誤差在1200元以內(nèi)。
除了選址環(huán)節(jié)，物流作為供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中的重要基石，也開始向渠道多元化、經(jīng)營專業(yè)化、信息多樣化、模式自動(dòng)化等方向發(fā)展。這個(gè)過程離不開對智慧供應(yīng)鏈能力的養(yǎng)成，因?yàn)殒湕l的整體效率對企業(yè)市場競爭力的影響越來越直觀，其中，對物流環(huán)節(jié)的影響尤其明顯?，F(xiàn)在的物流企業(yè)形態(tài)越來越多元化，未來的物流供應(yīng)鏈企業(yè)將普遍具有科技+多行業(yè)的特點(diǎn)，建立智慧運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)成為了最優(yōu)選擇。
在物流行業(yè)中，最常遇見的三類運(yùn)籌學(xué)問題是：區(qū)域的劃分和選址（哪個(gè)車隊(duì)負(fù)責(zé)哪個(gè)區(qū)域，物流樞紐怎樣才能是效率最高和成本最低等問題）、收益管理與定價(jià)（如何根據(jù)不同服務(wù)制定產(chǎn)品線）及運(yùn)輸優(yōu)化問題。其中，運(yùn)輸優(yōu)化作為物流行業(yè)最基礎(chǔ)和重要的一環(huán)，在需求產(chǎn)生后，如何在考慮多種業(yè)務(wù)約束條件和滿足客戶服務(wù)水平的前提下，全局統(tǒng)籌規(guī)劃所有資源，解決企業(yè)面臨的運(yùn)輸問題，變成了物流企業(yè)亟待解決的情況。杉數(shù)為企業(yè)提供多維度，多目標(biāo)，多場景的配送任務(wù)分配以及路線規(guī)劃建議，能有效實(shí)現(xiàn)10-25%的物流配送成本節(jié)省，極大提高了效率。
對此，杉數(shù)科技融合優(yōu)化算法和機(jī)器學(xué)習(xí)兩個(gè)人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)推動(dòng)供應(yīng)鏈局部優(yōu)化帶動(dòng)的全面優(yōu)化，減少周轉(zhuǎn)重復(fù)環(huán)節(jié)，降低人力成本。在過去的兩年時(shí)間里，各種黑科技以最快的速度融入中國物流，但物流的基本從未改變，即便在新的變革時(shí)代，對消費(fèi)者不斷變換的需求和供應(yīng)鏈效率的追逐依舊是每個(gè)物流企業(yè)把握的核心。未來，科技帶來的改變將不再局限于某個(gè)行業(yè)的某個(gè)場景，而是供應(yīng)鏈整個(gè)鏈條的方方面面。
