固定領(lǐng)域：
開放領(lǐng)域：
檢索匹配
檢索類機器人的運行過程：
- 檢索的技術(shù)：主要是基于專業(yè)上的知識
- 模式匹配： 匹配的東西要和我問的問題相對應(yīng)
- 自然語言理解：對比兩款手機的不同，要明白用戶是要做對比
- 統(tǒng)計翻譯模型：基于概率學(xué)
-
余弦相似度：不僅在距離上衡量還在角度上衡量。
最基礎(chǔ)，最核心的技術(shù)。
分類：
- 貝葉斯分類：基于貝葉斯公式
- KNN：k近鄰的算法，把很多個向量聚合到一點，找最高分數(shù)的點
- SVM：利用多維的超平面對線性不可分的問題進行分類。
深度學(xué)習(xí)技術(shù)：CNN、LSTM
上面的路線是檢索機器人的過程，下面是生成類機器人的過程。
完整的流程其實是，看檢索的答案和生成的答案哪一個更接近我們想要的答案。
