如果按照每天渠道投放獲客1000名，次日留存率40%來算，每天會有60%的用戶，第二天就再也不打開我們的APP，最終成為了流失用戶。平均每日損失幾百到數(shù)萬元不等。

雖然相比動輒幾百萬到幾千萬的融資，看起來損失很小，但比較遺憾的是：大部分產(chǎn)品的次日留存率，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到40%。

這就意味著會有更多的用戶流失掉！

并且對于很多交易型產(chǎn)品來說，引導(dǎo)用戶下載激活注冊，僅僅是個(gè)開始，后面還需要繼續(xù)引導(dǎo)其轉(zhuǎn)化成為付費(fèi)用戶。

由于大部分產(chǎn)品的付費(fèi)轉(zhuǎn)化率一般在10%以下，所以每日實(shí)際的損失，只會比你看到的更多。

任何公司在用戶增長方面，如果只做到了不斷砸錢推廣，而對于流失用戶漠不關(guān)心的話，那這不僅是巨大的資源浪費(fèi)，更是一種慢性自殺。所以，建立起“完整的流失用戶召回體系”就顯得非常重要。

為什么要進(jìn)行流失用戶畫像？

當(dāng)然是為了更好的了解他們，只有足夠的了解才能投其所好，才有可能召回他們。

一般來說，流失用戶畫像可以從人口屬性和行為屬性兩個(gè)方面展開分析。

第一步可以從流失用戶的性別、地域、職業(yè)、年齡層等人口屬性出發(fā)，勾勒出流失用戶畫像的基本框架；

第二步再結(jié)合用戶注冊渠道、訪問途徑、內(nèi)容偏好、主要行為，以及用戶最后一次交互行為來提煉流失用戶的群體特征。

注意，重點(diǎn)關(guān)注流失用戶的最后交互行為的具體動作是什么、對象是什么、時(shí)間點(diǎn)是什么，這對于我們了解該用戶群體的偏好有極大參考意義。

總之，流失用戶畫像是流失用戶召回體系中的行動指南。流失用戶畫像越細(xì)致，代表性越強(qiáng)，召回成功率越高。

建立用戶操作路徑圖

在召回流失用戶前我們要先清楚用戶是如何使用產(chǎn)品的，從而分析用戶在使用過程中是否有破壞體驗(yàn)的缺陷，導(dǎo)致了用戶的流失。以視頻APP為例，我們具體分析一下用戶的使用操作過程。

視頻APP主要的功能就是播放，對于新用戶來說首頁的元素展示和搜索功能都能抵達(dá)播放。如果新用戶沒有完成播放，我們就要思考是否是首頁的內(nèi)容不夠吸引人，還是搜索時(shí)沒有找到自己感興趣的內(nèi)容。對于老用戶來說，搜索功能弱化了，更重要的在于離線緩存、觀看歷史以及繼續(xù)觀看等板塊。由此來看新老用戶的使用路徑要區(qū)分開，比如新用戶更加注重搜索功能，而老用戶則可以重視歷史、下載等功能。

建立用戶流失預(yù)警模型

理順用戶操作路徑后，我們就能大致了解了產(chǎn)品中的重要節(jié)點(diǎn)，這時(shí)就要將這些節(jié)點(diǎn)的重要度進(jìn)行分級。如果有一定的數(shù)據(jù)支撐，可視化圖表以及熱力圖會有很大的幫助。當(dāng)然如果數(shù)據(jù)不夠，我們也可以借助用戶反饋進(jìn)行彌補(bǔ)，這主要涉及大量的信息整理分析的工作，需要在事先將思路理順，不要被繁雜的信息所干擾導(dǎo)致本末倒置。模式的維度可根據(jù)使用頻次和使用單次時(shí)長等維度來界定，可以結(jié)合自身的產(chǎn)品特點(diǎn)而靈活定義。