??本文將會介紹如何使用百度AI開放平臺中的文字識別服務(wù)來識別圖片中的文字。百度AI開放平臺的訪問網(wǎng)址為：http://ai.baidu.com/，為了能夠使用該平臺提供的AI服務(wù)，你需要事先注冊一個百度賬號。
創(chuàng)建百度AI文字識別應(yīng)用
??在百度AI開放平臺中，登錄自己的百度賬號，點擊“文字識別”服務(wù)中的“通用場景文字識別”，選擇“創(chuàng)建應(yīng)用”，填好應(yīng)用名稱，選擇應(yīng)用類型，填好應(yīng)用描述，這樣就創(chuàng)建好了“通用場景文字識別”服務(wù)，如下圖：
??在應(yīng)用列表中，能夠看到自己剛剛創(chuàng)建好的文字識別服務(wù)了，記住，這個應(yīng)用中的“AppID”，“API Key”，“Secret Key”很重要，是你這個應(yīng)用的唯一識別。
OK，創(chuàng)建好這個應(yīng)用后，我們就能使用該應(yīng)用來識別圖片中的文字了～
利用創(chuàng)建的應(yīng)用來識別圖片中的文字
??接下來，我們將使用剛剛創(chuàng)建好的文字識別應(yīng)用來識別圖片中的文字，大致的步驟如下：
- 獲取該應(yīng)用的access_token；
- 利用access_token來創(chuàng)建HTTP請求；
- 解析請求成功后的json文件，獲取識別后的結(jié)果。
具體的參考文檔可以參考網(wǎng)址：https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top， 本文將不再具體講述。
??我們需要識別的圖片為含有兩個漢字的圖片驗證碼，圖片名稱為test.png，如下：
??參考該應(yīng)用的官方文檔說明，我們寫下如下的Python腳本，即可識別圖片中的文字，完整的代碼如下：
import json
import requests
import base64
import urllib.parse
APP_ID = '你的APP_ID'
API_KEY ='你的API_KEY'
SECRECT_KEY = '你的SECRECT_KEY'
# 獲取token
url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
body = {'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': API_KEY,
'client_secret': SECRECT_KEY
}
req = requests.post(url=url, data=body)
token = json.loads(req.content)['access_token']
# 獲取百度api識別結(jié)果
ocr_url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=%s'%token
headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
# 讀取圖片并進(jìn)行base64加密
body = base64.b64encode(open('./test.png' ,'rb').read())
# 進(jìn)行urlencode
data = urllib.parse.urlencode({'image': body})
# post請求
r = requests.post(url=ocr_url, headers=headers, data=data)
# 輸出請求結(jié)果
print('請求碼為: %s' %r.status_code)
res_words = json.loads(r.content)['words_result'][0]['words']
print('識別結(jié)果為: %s' % res_words)
輸出的結(jié)果如下：
請求碼為: 200
識別結(jié)果為: 高吸
可以看到，對于這張圖片，百度的文字識別功能很好地識別出了圖片中的文字。
利用Python的百度文字識別第三方模塊來識別圖片中的文字
??上面我們參照了百度文字識別的官方文檔來實現(xiàn)文字識別功能，但過程有點復(fù)雜，需要先獲取access_token，再構(gòu)建HTTP請求才能使用。幸運的是，在Python的第三庫中，已經(jīng)有了能實現(xiàn)該功能的第三方模塊，即baidu-aip，安裝方式如下：
pip install baidu-aip
??利用這個第三方模塊，我們能簡潔快速地實現(xiàn)文字識別功能，示例的Python代碼如下：
# 利用aip進(jìn)行識別
from aip import AipOcr
APP_ID = '你的APP_ID'
API_KEY ='你的API_KEY'
SECRECT_KEY = '你的SECRECT_KEY'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRECT_KEY)
img = open('./test.png','rb').read()
message=client.basicGeneral(img)
res = message['words_result']
print('識別結(jié)果為: %s' % res[0]['words'])
總結(jié)
??本文并沒有講述如何從AI模型來識別圖片中的文字，而是利用百度AI平臺中的文字識別服務(wù)來完成文字識別任務(wù)?？瓷先ゲ]有什么新意，只是講解使用使用API來識別圖片中的文字罷了。
??那么，本文的意義在哪？其實，在使用模型識別文字前，一個很重要的過程便于標(biāo)注，標(biāo)注費時費力，這時候我們借助第三方文字識別API能夠減輕標(biāo)注的工作量，讓我們的標(biāo)注量能減少點。
??當(dāng)然，如果你把這篇文章看作是一個學(xué)習(xí)如何利用百度文字識別API識別圖像中的文字的機(jī)會，那也未嘗不可！
注意：本人現(xiàn)已開通微信公眾號： Python爬蟲與算法（微信號為：easy_web_scrape）， 歡迎大家關(guān)注哦~~
