• 升級關(guān)閉的節(jié)點
  • 要使用Debian或RPM軟件包升級：
    • 使用rpm或dpkg安裝新包
    • 所有文件都安裝在操作系統(tǒng)的適當位置，并且 Elasticsearch 配置文件不會被覆蓋
  • 使用 zip 或壓縮的 tarball 進行升級：
    • 將 zip 或 tarball 解壓縮到新目錄
    • 設(shè)置ES_PATH_CONF環(huán)境變量以指定外部config目錄和jvm.options文件的位置
    • 設(shè)置path.data在config/elasticsearch.yml以點到外部數(shù)據(jù)目錄
    • 設(shè)置path.logs在config/elasticsearch.yml以指向所需存儲日志的位置
• 升級所有插件
  • 使用elasticsearch-plugin腳本安裝每個已安裝的elasticsearch插件的升級版本
  • 升級節(jié)點時必須升級所有插件。
• 如果使用Elasticsearch安全功能來定義域，確認域設(shè)置是最新的
• 啟動升級的節(jié)點
  • 啟動新升級的節(jié)點，并通過檢查日志文件或提交_cat/nodes求來確認它已加入集群：

GET _cat/nodes

• 重新啟用shard分配。
  • 節(jié)點加入集群后，刪除cluster.routing.allocation.enable 設(shè)置以啟用分片分配并開始使用該節(jié)點：

PUT _cluster/settings
{
  "persistent": {
    "cluster.routing.allocation.enable": null
  }
}

• 等待節(jié)點恢復(fù)
  • 在升級下一個節(jié)點之前，等待集群完成分片分配

GET _cat/health?v

• 重復(fù)
  • 當node恢復(fù)并且cluster穩(wěn)定后，對每個需要更新的node重復(fù)這些步驟
  • 可以通過一個_cat/health請求來監(jiān)控cluster的健康狀況：

GET /_cat/health?v=true

• 并通過_cat/nodes請求檢查哪些node已升級：

GET /_cat/nodes?h=ip,name,version&v=true

• 重新啟動機器學習作業(yè)
  • 如果暫時停止了與機器學習作業(yè)關(guān)聯(lián)的任務(wù)，請使用set upgrade mode API將它們返回到活動狀態(tài)：
  • 如果在升級之前關(guān)閉了所有機器學習作業(yè)，需打開作業(yè)并從Kibana或使用打開的作業(yè)并啟動數(shù)據(jù)源API啟動數(shù)據(jù)源

POST _ml/set_upgrade_mode?enabled=false

• 總結(jié)
  • 在滾動升級期間，cluster繼續(xù)正常運行
  • 但是，在cluster中的所有node都升級之前，任何新功能都將被禁用或以向后兼容模式運行
  • 萬一在升級過程中發(fā)生網(wǎng)絡(luò)故障，將所有剩余的舊node與cluster隔離，必須使舊node脫機并升級它們以使它們能夠加入cluster
  • 如果在升級過程中同時停止一半或更多master-eligible node條件的node，則cluster將變得不可用，這意味著升級不再是滾動升級

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