前言#
上一篇已經(jīng)把一些基礎(chǔ)的api都介紹了,這次再多聊一些api以及如何進(jìn)行線程切換。
正文#
首先我們來聊一聊線程切換的問題,例如最近非常流行的RxAndroid + Retrofit + OkHttp,典型的框架之間的結(jié)合使用,那么問題來了,Android是不允許在主線程發(fā)起的,沒有線程切換那就肯定要蛋疼了,例如下面的偽代碼:
Observable<String>
// 這些都在新線程里
.map("對url進(jìn)行一些處理,例如一些公共參數(shù)的拼接等等")
.flatMap("通過發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請求,把String轉(zhuǎn)換成我們想要的bean")
.map("對bean進(jìn)行判斷,例如請求碼之類的")
// 回調(diào)在主線程中
.subscribe("回調(diào)監(jiān)聽");
我們希望指定某些代碼是在特定的線程去執(zhí)行,所以這個時候就需要使用 subscribeOn(),observeOn() ,從命名我們大概看的出來,subscribeOn估計就是設(shè)置回調(diào)的線程,observeOn應(yīng)該是指定觀察的線程,也就是除了subscribe以外的代碼。
observeOn() 指定的是它之后的操作所在的線程,這對于邏輯也很有幫助,對之后的代碼有效,并且可以調(diào)用多次。
subscribeOn()理論上是應(yīng)該只調(diào)用一次的,他只對subscribe有作用,并且只有第一次有效,具體為什么大家可以自己去查一查資料,了解一下內(nèi)部的原理。
ok,最后再看看可以指定哪些線程:
Schedulers.io() : io線程池,例如文件讀寫之類的操作
Schedulers.computation() :執(zhí)行計算相關(guān)的操作
Schedulers.newThread():新線程
AndroidSchedulers.mainThread() :Android主線程,也就是UI線程。
上面就是我們常用的線程,當(dāng)前還有其他的,不過用的很少就不提了。這樣我們就可以對上面的偽代碼進(jìn)行修改:
Observable<String>
// 這些都在新線程里
.observeOn(Schedulers.newThread())
.map("對url進(jìn)行一些處理,例如一些公共參數(shù)的拼接等等")
.flatMap("通過發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請求,把String轉(zhuǎn)換成我們想要的bean")
.map("對bean進(jìn)行判斷,例如請求碼之類的")
// 回調(diào)在主線程中
.subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe("回調(diào)監(jiān)聽");
是不是非常的簡單,所以就省去了我們大量的Handler.post()或者是RunOnUIThread()代碼和忽然發(fā)現(xiàn)沒有Context的尷尬情況。
<h2>其他的一些api</h2>
最后再聊聊一些其他的api,工作里面也可能會用到:
reduce : 減少被觀察者的對象數(shù)量。
reduce(new BiFunction<School, School, School>() {
@Override
public School apply(@NonNull School school, @NonNull School school2) throws Exception {
return null;
}
});
有時候我們通過flatMap增加了很多的被觀察者,同樣我們還可以減少被觀察者,從參數(shù)就看的出來,看一個小demo:
private class School {
public String[] student = {"111", "222", "222", "222", "222", "222", "222", "222", "222", "222", "222"};
}
Observable.just(new School())
.flatMap(new Function<School, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(@NonNull School school) throws Exception {
return Observable.fromArray(school.student);
}
})
.reduce(new BiFunction<String, String, String>() {
@Override
public String apply(@NonNull String s1, @NonNull String s2) throws Exception {
return s1 + s2;
}
})
.subscribe(new MaybeObserver<String>() {
@Override
public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
}
@Override
public void onSuccess(@NonNull String s) {
Log.e("lzp", s);
}
@Override
public void onError(@NonNull Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
非常簡單的代碼,我把School對象通過flatMap映射出多個字符串對象,然后我再reduce,把字符串拼合起來,那么我得到的結(jié)果是什么呢?
06-20 17:46:47.747 26423-26423/com.lzp.rxjavastudy E/lzp: 111222222222222222222222222222222
最后得到了一個由數(shù)組里所有的字符串拼成的大字符串。
compose:英文是組成的意思,他最大的特點就是用在封裝上,例如可以把相同的封裝起來,像之前提到的公共參數(shù),直接封裝成Obsever然后就拼接到想要的Obsever中就可以了。
Observable.just(new School()).flatMap(new Function<School, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(@NonNull School school) throws Exception {
return Observable.fromArray(school.student);
}
}).compose(new ObservableTransformer<String, String>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(@NonNull Observable<String> upstream) {
return upstream.map(new Function<String, String>() {
@Override
public String apply(@NonNull String s) throws Exception {
return s + "hahaha";
}
});
}
})...
上面的代碼增加compose,對所有的String都拼接了hahaha,看一下結(jié)果:
06-20 18:04:21.353 15429-15429/? E/lzp: 111hahaha222hahaha222hahaha222hahaha222hahaha222hahaha222hahaha222hahaha222hahaha222hahaha222hahaha
distinct() : 去除重復(fù)對象。
有時候我們列表里可能會有相同的對象,例如我的字符串?dāng)?shù)組中有好多的 111 ,222,如果我只想保留一個,我就可以直接調(diào)用distinct():
Observable.just(new School()).flatMap(new Function<School, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(@NonNull School school) throws Exception {
return Observable.fromArray(school.student);
}
}).distinct().compose...
在compose之前加上distinct()方法,看一些結(jié)果:
06-20 18:08:43.618 21419-21419/com.lzp.rxjavastudy E/lzp: 111hahaha222hahaha
跟我預(yù)想的完全一樣。
總結(jié)#
我也是剛接觸RxJava沒多久,寫的東西都是非常基礎(chǔ)的使用場景,還有很多很多的api都還沒有使用過,但是RxJava的特性確實讓人眼前一亮,讓開發(fā)者省去了大量的精力去思考如何更新UI等等蛋疼的問題,如果再有更深的體會,再寫一寫新的東西出來跟大家分享。