1. 簡述相關(guān)分析和回歸分析的區(qū)別和聯(lián)系。

回歸分析和相關(guān)分析都是研究兩個或兩個以上變量之間關(guān)系的方法。

廣義上說相關(guān)分析包括回歸分析，但嚴(yán)格地講，二者有區(qū)別。

回歸分析是以數(shù)學(xué)方式表示變量間的關(guān)系，而相關(guān)分析則是檢驗(yàn)或度量這些關(guān)系的密切程度，兩者相輔相成。

如果通過相關(guān)分析顯示出變量間的關(guān)系非常密切，則通過所求得的回歸模型可獲得相當(dāng)準(zhǔn)確的推算值，所以經(jīng)常將相關(guān)與回歸放在一起論述。

2. 簡述正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的區(qū)別與聯(lián)系。

1）正態(tài)分布：是連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布。

2）標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：是正態(tài)分布的一種，具有正態(tài)分布的所有特征。均值μ=0，方差σ2=1。

3）區(qū)別：

對稱線不同

最大值：當(dāng)x=？？

分布形態(tài)：（正態(tài)）隨隨機(jī)變量的平均值，標(biāo)準(zhǔn)差不同而變化。平均值決定曲線位置，標(biāo)準(zhǔn)差決定高地闊狹形狀；標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)：固定的形態(tài)

4）聯(lián)系：所有正態(tài)分布都可以通過Z分?jǐn)?shù)公式轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

3. 簡述假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯誤的定義及其關(guān)系。

棄真錯誤（Ⅰ型錯誤）：虛無假設(shè)H0本來是正確的，但拒絕了H0。α錯誤

取偽錯誤（Ⅱ類錯誤。）虛無假設(shè)H0本來不正確但卻接受了H0。β錯誤

2） 兩類錯誤的關(guān)系

a) α+β不一定等于1

b) 在其他條件不變的情況下，α與β不可能同時減小或增大

c) 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力1-β

4. 簡述可以用哪些方法檢驗(yàn)一個測驗(yàn)的效度。

測量工具的效度是相對于測量目標(biāo)而言的。根據(jù)測量目標(biāo)的不同，對測驗(yàn)效度的檢驗(yàn)方法有三種：

1） 基于所測內(nèi)容的效度驗(yàn)證方法

考察測量工具本身的具體內(nèi)容是不是測量目標(biāo)特質(zhì)或行為領(lǐng)域的一個有代表性的樣本。

2） 基于效標(biāo)關(guān)聯(lián)性的效度驗(yàn)證方法

考察被試在該測量工具上的表現(xiàn)與另外一個獨(dú)立存在的，可觀察的相關(guān)行為特征表現(xiàn)（效標(biāo)）之間的關(guān)聯(lián)性程度。即，求測量工具與效標(biāo)評價結(jié)果之前的相關(guān)關(guān)系。

3） 基于所測心理結(jié)構(gòu)的效度驗(yàn)證方法

驗(yàn)證測量工具測出某種心理特質(zhì)或特質(zhì)結(jié)構(gòu)的程度。常用的有專家判斷分析法／測驗(yàn)內(nèi)部一致性分析法／與現(xiàn)有研究結(jié)論一致性的分析法等。

5. 簡述測驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化的含義及提高測驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化程度的方法。

標(biāo)準(zhǔn)化主要是為了控制測量的隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差。教育與心理測量中的標(biāo)準(zhǔn)化可以理解為一系列嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，也可以理解為一個過程，即測驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化過程。

測驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化包括下面四個方面，提高測驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化程度也可以從下面四個方面著手

1） 測驗(yàn)編制過程標(biāo)準(zhǔn)化

包括編制步驟的標(biāo)準(zhǔn)化和編制質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化。

2） 測驗(yàn)實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化

包括施測時對主試及其行為的要求、對被試的要求、對測試場所內(nèi)外環(huán)境的要求、測試過程順序的要求等

3） 測驗(yàn)評分標(biāo)準(zhǔn)化

是指題目要有公認(rèn)的科學(xué)答案，有統(tǒng)一規(guī)范的評分方法和評分標(biāo)準(zhǔn)，特別是主觀性題目的評分標(biāo)準(zhǔn)要盡量客觀和細(xì)化。

4） 測驗(yàn)分?jǐn)?shù)解釋標(biāo)準(zhǔn)化

是指測驗(yàn)的報(bào)告分?jǐn)?shù)要有明確的解釋方法和解釋依據(jù)。

6. 什么是速度測驗(yàn)和難度測驗(yàn)？兩者的區(qū)別是什么？

難度測驗(yàn)要求被試解決具有一定難度的問題。

速度測驗(yàn)的題目往往是一般被試甚至是所有被試都能正確解答的題目，但其數(shù)量很大，測驗(yàn)中要求每一個被試盡快作答，在規(guī)定時間內(nèi)正確作答越多越好。速度測驗(yàn)主要測量的是思維的敏捷程度。

難度測驗(yàn)與速度測驗(yàn)似乎是一個問題的兩極。但在實(shí)際上很少有純粹的難度測驗(yàn)和純粹的速度測驗(yàn)，更多的是介于兩極之間某種狀態(tài)的測驗(yàn)，有的強(qiáng)調(diào)難度，有的強(qiáng)調(diào)速度。

7. 解釋心理測驗(yàn)分?jǐn)?shù)時應(yīng)注意哪些問題。

不同測驗(yàn)結(jié)果的解釋方法不同。

常模參照測驗(yàn)注重報(bào)告被試在群體中的相對地位，標(biāo)準(zhǔn)參照測驗(yàn)注重報(bào)告被試合格與否或達(dá)到了何種水平。

需要注意的是，任何測驗(yàn)都有誤差，心理測驗(yàn)的誤差有時是十分嚴(yán)重的，造成誤差的原因也是很復(fù)雜的，所以對于心理測驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行解釋時，一定要有辯證思維，不要絕對化，不要標(biāo)簽化。（辯證的思維）

特別需要注意對測驗(yàn)結(jié)果處于劣勢地位的青少年兒童的解釋，要善于在個體內(nèi)部作比較，要更多強(qiáng)調(diào)優(yōu)勢特質(zhì)，鼓勵改善劣勢特質(zhì)。要以發(fā)展的眼光評價和解釋任何一個個體的測驗(yàn)結(jié)果，防止心理測驗(yàn)對被試造成負(fù)面影響，阻礙個體的發(fā)展。（發(fā)展的眼光）

8. 簡述測量誤差的含義和類別。

1) 誤差是在測量中與目的無關(guān)的變異所引起的不準(zhǔn)確或不一致的現(xiàn)象，誤差有兩種：隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差。

2) 隨機(jī)誤差是由與測量目的無關(guān)的偶然因素引起，而又不易控制的誤差。這種誤差的方向和大小變化完全是隨機(jī)的，無規(guī)律可循。

影響信度、效度。

3) 系統(tǒng)誤差是由與測量目的無關(guān)的變異引起的一種恒定而有規(guī)律的誤差。穩(wěn)定地存在于每一個測量中，此時測值雖然一致但不正確。

只與效度有關(guān)。

9. 簡述控制測量誤差的方法。

想要控制誤差就要求測驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化，即測驗(yàn)的編制過程、施測、評分和測驗(yàn)分?jǐn)?shù)解釋都標(biāo)準(zhǔn)化，這樣才能夠有效控制導(dǎo)致誤差的因素，以減少誤差，使測驗(yàn)分?jǐn)?shù)更可信、更有效。

1） 提高編制測驗(yàn)的科學(xué)性

即編制步驟標(biāo)準(zhǔn)化和編制質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化

2） 施測過程標(biāo)準(zhǔn)化

包括施測時對主試及其行為的要求、對被試的要求、對測試場所內(nèi)外環(huán)境的要求、測試過程的要求等

3） 評分與計(jì)分的科學(xué)性與標(biāo)準(zhǔn)化

題目要求公認(rèn)的科學(xué)答案，統(tǒng)一的評分方法和評分標(biāo)準(zhǔn)

4） 對測驗(yàn)結(jié)果解釋的標(biāo)準(zhǔn)化

即測驗(yàn)的報(bào)告分?jǐn)?shù)要有明確的解釋方法和解釋依據(jù)。

10. 簡述心理測驗(yàn)編制的基本過程。

1） 確定測驗(yàn)?zāi)康?/p>

將目標(biāo)具體化

2） 設(shè)計(jì)測驗(yàn)編制方案、制定測驗(yàn)編制計(jì)劃

目的明確之后就需要設(shè)計(jì)一個科學(xué)、詳細(xì)、可行的測驗(yàn)編制方案。雙向細(xì)目表（內(nèi)容和技能，各題的比例）

3） 編寫題目和指導(dǎo)語

題目是測驗(yàn)的基本元素也是測驗(yàn)的主體材料 。材料要豐富、普遍、趣味。題目類型：主客觀題。

編寫要求：發(fā)揮題型功能，測出預(yù)測心理品質(zhì)

4） 測試分析

分析的目的是評估和篩選題目，確保題目的科學(xué)性，有效性，準(zhǔn)確性等

5） 組卷

有了足夠的高質(zhì)量題目才能開始組卷，組卷時還要嚴(yán)格按照設(shè)計(jì)好的各種題量分布選調(diào)題目，然后合理安排題目順序，以達(dá)到有效控制測驗(yàn)的系統(tǒng)誤差的目的。

6） 信度、效度調(diào)查

要對測驗(yàn)的整體質(zhì)量作信度效度的調(diào)查，信度效度證據(jù)足夠，且達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)。

7） 編制測驗(yàn)分?jǐn)?shù)系統(tǒng)

測驗(yàn)的原始分?jǐn)?shù)是以測驗(yàn)內(nèi)容為參照背景的一種分?jǐn)?shù)，不方便比較。

如果測驗(yàn)的目的就是獲取以測試內(nèi)容為參照背景的分?jǐn)?shù)，則原始分?jǐn)?shù)就可以作為測驗(yàn)的報(bào)告分?jǐn)?shù)；

如測驗(yàn)?zāi)康氖谦@取以被試群體為參照背景的分?jǐn)?shù)，那么就必須將原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成其它某種報(bào)告分?jǐn)?shù)的形式。（測驗(yàn)常模的編制）

8） 編寫測驗(yàn)使用手冊：

正規(guī)測驗(yàn)必須備有使用手冊，以便指導(dǎo)測驗(yàn)使用者正確使用測驗(yàn)。

9） 編制測驗(yàn)備份

正規(guī)測驗(yàn)需要編制測驗(yàn)備份，測驗(yàn)備份應(yīng)該是正式測驗(yàn)的平行復(fù)份。

11. 舉例說明稱名數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、等距數(shù)據(jù)和等比數(shù)據(jù)之間的區(qū)別。

據(jù)數(shù)據(jù)反映的測量水平，可把數(shù)據(jù)區(qū)分為稱名數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、等距數(shù)據(jù)和等比數(shù)據(jù)四種類型。

1） 稱名數(shù)據(jù)：nominal data 只說明某一事物與其他事物在屬性上的不同或類別上的差異，它具有獨(dú)立的分類單位，其數(shù)值一般都取整數(shù)形式，只計(jì)算個數(shù)，并不說明事物之間的差異大小，在教育和心理類調(diào)查研究中，有關(guān)被試屬性的調(diào)查資料，大多屬于這類數(shù)據(jù)；

2） 順序數(shù)據(jù)：ordinal data 是指既無相等單位，也無絕對零的數(shù)據(jù)，是按事物某種屬性的多少或大小，按次序?qū)⒏鱾€事物加以排列后獲得的數(shù)據(jù)資料。如：學(xué)生的等級評定／喜愛程度／品質(zhì)等級／能力等級／興趣等。此類數(shù)據(jù)不能進(jìn)行加減乘除運(yùn)算。

3） 等距數(shù)據(jù)：interval data 是有相等單位但無絕對零的數(shù)據(jù)，如溫度／各種能力分?jǐn)?shù)／智商等只能是用加減運(yùn)算，不能使用乘除運(yùn)算。

4） 比率數(shù)據(jù)：ratio data 即表明量的大小，也有相等的單位，同時還具有絕對零點(diǎn)，如身高／體重／反應(yīng)時／各種感覺闕值的物理量等都屬于這種數(shù)據(jù)類型。

12. 什么是標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)？它具有哪些優(yōu)點(diǎn)？

標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù) ?Z分?jǐn)?shù) Z-score ?是以標(biāo)準(zhǔn)差為單位表示一個原始分?jǐn)?shù)在團(tuán)體中所處位置的相對位置量數(shù)。

它是一個原始分?jǐn)?shù)與平均數(shù)之差除以標(biāo)準(zhǔn)差所得的商數(shù)，無實(shí)際單位。

公式：

優(yōu)點(diǎn)：

1） 可比性。

不同性質(zhì)的成績，一經(jīng)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)（均值為零，標(biāo)準(zhǔn)差為1），相當(dāng)于處在不同背景下的分?jǐn)?shù)，放在同一背景下去考慮，具有可比性。

2） 可加性。

標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是一個不受原始分?jǐn)?shù)單位影響的抽象化數(shù)值，能使不性質(zhì)的原始分?jǐn)?shù)具有相同的參照點(diǎn)（0），因而可以相加。

3） 明確性。

知道了某一被試的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，利用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表，可以知道該分?jǐn)?shù)在全體分?jǐn)?shù)中的位置，即百分等級，也就知道了該被試分?jǐn)?shù)在全體被試分?jǐn)?shù)中的地位，所以標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)比原始分?jǐn)?shù)意義更為明確。

4） 穩(wěn)定性。

原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)后，規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)差為1，保證了不同性質(zhì)的分?jǐn)?shù)在總分?jǐn)?shù)中的權(quán)重一樣，使分?jǐn)?shù)更穩(wěn)定／更全面／更真實(shí)的反應(yīng)被試的水平。

13. 解釋相關(guān)系數(shù)時應(yīng)注意什么？

1） 相關(guān)系數(shù)表明兩個變量之間的關(guān)系密切程度。不是等距數(shù)據(jù)，比較相關(guān)系數(shù)時，不能用倍數(shù)關(guān)系說明，只能說絕對值大者比絕對值小者相關(guān)更親密。

2） 相關(guān)系數(shù)絕對值的大小表明了兩列測量數(shù)據(jù)相互相間的相關(guān)程度。絕對值相同的正負(fù)相關(guān)系數(shù)值，表示的相關(guān)關(guān)系程度一樣，方向不同。

3） 當(dāng)兩個變量間的關(guān)系受其他變量影響時，兩者之間可能出現(xiàn)偽相關(guān)，這時兩列變量之間的相關(guān)系數(shù)沒有任何實(shí)際意義

4） 相關(guān)關(guān)系不是因果關(guān)系，相關(guān)值較大的兩類事物之間不一定存在因果關(guān)系。

14. 什么因素可以決定在假設(shè)檢驗(yàn)中應(yīng)用z分?jǐn)?shù)還是t分?jǐn)?shù)。

Z檢驗(yàn)：

a) 總體正態(tài)分布、方差已知或大樣本的平均數(shù)顯著性和平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)

b) 非正態(tài)分布的皮爾遜積差相關(guān)系數(shù)和二列相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)

c) 兩個相關(guān)系數(shù)分別由兩組被試得到的相關(guān)系數(shù)差異性檢驗(yàn)

t檢驗(yàn)：

a) 總體正態(tài)分布、方差未知的平均數(shù)顯著性檢驗(yàn)和平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)

b) 正態(tài)分布的皮爾遜相關(guān)系數(shù)（r）顯著性檢驗(yàn)

c) 相關(guān)系數(shù)由同一組被試取得的相關(guān)系數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)

15. 何謂樣本平均數(shù)的分布？

樣本分布指樣本統(tǒng)計(jì)量的分布。

樣本平均數(shù)的分布指從基本隨機(jī)變量為正態(tài)分布的總體中，采用放回隨機(jī)抽樣方法，每次從這個總體中抽取大小為n的一個樣本，計(jì)算出平均數(shù)ū1，然后把這些樣本放回總樣本，再抽取大小為n的樣本，算出ū2，再放回去...要這樣反復(fù)計(jì)算出無限個ū，這無限個ū的分布就是樣本平均數(shù)的分布。

16. 何謂點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)，它們各有哪些優(yōu)缺點(diǎn)?

點(diǎn)估計(jì)是用樣本統(tǒng)計(jì)量來估計(jì)總體參數(shù)，用數(shù)軸上的某一點(diǎn)值來對未知總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)；

優(yōu)點(diǎn)：精確度高，可以提供總體參數(shù)的估計(jì)值

缺點(diǎn)：它以誤差的存在為前提，點(diǎn)估計(jì)是一個隨機(jī)變量，估計(jì)的準(zhǔn)確程度取決于誤差的大小。不能提供準(zhǔn)確估計(jì)的概率。

區(qū)間估計(jì)是根據(jù)估計(jì)量以一定可靠程度推斷總體參數(shù)所在的區(qū)間范圍，是用數(shù)軸上的一段距離表示未知參數(shù)可能落入的范圍。

區(qū)間估計(jì)不僅能夠給出總體參數(shù)的一個估計(jì)范圍，還可以給出估計(jì)精度，并進(jìn)一步說明估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確程度。但是，區(qū)間估計(jì)中對區(qū)間的計(jì)算和解釋有難度。

19. 對兩個以上平均數(shù)兩兩之間的差異檢驗(yàn)為什么不能兩兩之間進(jìn)行t檢驗(yàn)？

同時比較的平均數(shù)越多，其中差異較大的一對所得t值超過原定臨界值tα的概率就越大，這是α錯誤的概率將明顯增加，或者說本來達(dá)不到顯著性水平的差異就很容易被說成是顯著了，這時用t檢驗(yàn)就不適宜。當(dāng)需要對3個以上平均數(shù)的差異進(jìn)行比較時，單純的使用多次t檢驗(yàn)的方法是不可靠的。在這種情況下，需要應(yīng)用多重比較的方法進(jìn)行檢驗(yàn)。

多重比較法用在方差分析之后，若發(fā)現(xiàn)平均數(shù)有顯著差異時，則再從所處理的實(shí)驗(yàn)水準(zhǔn)中檢視一對或多對平均數(shù)間是否有差異存在。

這種工作常須比較好幾對平均數(shù)的差異，就叫做多重比較

20. 常用的平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)有哪幾種？（至少說三種，指出每種檢驗(yàn)的適用條件）。

平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)就是對兩個樣本平均數(shù)之間差異的檢驗(yàn)。常用的有Z檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)和Z’檢驗(yàn)。

1） 兩總體都是正態(tài)分布、兩總體方差都已知，用Z檢驗(yàn)

2） 兩總體都是正態(tài)分布、兩總體方差都未知，用t檢驗(yàn)

3） 兩總體非正態(tài)分布，樣本量n>30或n>50，用Z’檢驗(yàn)。

21. 簡述點(diǎn)二列相關(guān)的適用條件。

有些變量的測量結(jié)果只有兩種類別（如男、女；成功、失?。?，這種按事物的某一性質(zhì)劃分的只有兩類結(jié)果的變量稱為二分變量。

如果一個點(diǎn)數(shù)列中的點(diǎn)與一個“二分”數(shù)列中的點(diǎn)存在一一對應(yīng)的關(guān)系，則稱這兩個數(shù)列為點(diǎn)二列。

點(diǎn)二列相關(guān)是考察兩列觀測值一個為連續(xù)變量（點(diǎn)數(shù)據(jù)），另一個為“二分”稱名變量（二分型數(shù)據(jù)）之間相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)方法。

多用于評價是非類測驗(yàn)題目的內(nèi)部一致性等問題。是非類測驗(yàn)題每題的得分只有兩種結(jié)果，答對得分，答錯不得分，每一題的“對”“錯”就成為二分稱名變量，而整個測驗(yàn)的總分是一列等距或等比性質(zhì)的連續(xù)變量，要計(jì)算每一題與總分的相關(guān)，就需要用到點(diǎn)二列相關(guān)方法。

22. 簡述眾數(shù)的概念，并指明在哪些情況下適合使用眾數(shù)作為集中量數(shù)。

眾數(shù)mode又稱為范數(shù)，密集數(shù)，通常數(shù)等，常用符號Mo表示。眾數(shù)是指在次數(shù)分布中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)的數(shù)值，是集中量數(shù)的一種，但是眾數(shù)不是一個優(yōu)良的集中量數(shù)，下列情況下則會經(jīng)常應(yīng)用眾數(shù)：

1） 當(dāng)需要快速而粗略地尋求一組數(shù)據(jù)的代表值時

2） 當(dāng)一組數(shù)據(jù)出現(xiàn)不同質(zhì)的情況時，可用眾數(shù)表示典型情況，如工資收入，學(xué)生成績等常以次數(shù)最多者為代表值；

3） 當(dāng)次數(shù)分布中有兩極端的數(shù)目時，除了一般用中數(shù)外，有時也用眾數(shù)；

4） 當(dāng)粗略估計(jì)次數(shù)分布的形態(tài)時，有時用平均數(shù)與眾數(shù)之差，作為表示次數(shù)分布是否偏態(tài)的指標(biāo)；

5） 當(dāng)一組數(shù)據(jù)中同時有兩個數(shù)值的次數(shù)都比較多時，即次數(shù)分布中出現(xiàn)雙眾數(shù)時，也多用眾數(shù)來表示數(shù)據(jù)分布形態(tài)。

23. 如果一組數(shù)據(jù)呈正偏態(tài)分布，那么其平均數(shù)、中位數(shù)與眾數(shù)的關(guān)系如何？（畫圖說明）

正偏態(tài)分布中，M> 中位數(shù)Md> Mo

24. 兩個平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)比一個平均數(shù)顯著性檢驗(yàn)增多了哪些前提條件？

兩個平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)和一個平均數(shù)顯著性檢驗(yàn)相比，不但要考慮總體分布和總體方差，需要滿足的前提條件增加了：

1） 兩個總體方差是否已知

2） 兩個樣本是否相關(guān)

3） 兩個樣本容量是否相同

不同條件條件需用不同公式，不能用錯

25. 簡述積差相關(guān)和斯皮爾曼等級相關(guān)的適用條件。

1) 積差相關(guān)適用條件：

a) 要求成對的數(shù)據(jù)，即若干個個體中，每個個體都有兩種不同的觀測值。任意兩個個體之間的觀測值不能求相關(guān)。如小李的語文和數(shù)學(xué)成績。

成對數(shù)據(jù)的數(shù)目不宜少于30對，否則缺乏代表性。

b) 兩列變量各自總體的分布都是正態(tài)，即正態(tài)雙變量，至少兩個變量服從的分布應(yīng)是接近正態(tài)的單峰分布。

c) 兩個相關(guān)的變量是連續(xù)變量，也就是兩列數(shù)據(jù)都是測量數(shù)據(jù)。

d) 兩列變量之間的關(guān)系應(yīng)是直線性的，如果是非直線性的雙列變量，不能計(jì)算線性相關(guān)。

2) 斯皮爾曼等級相關(guān)適用條件：

a) 等級性質(zhì)的變量

b)只有兩列變量 ，并具有線性關(guān)系

c)主要 用于解決稱名數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的相關(guān)問題。

d）對于等距或等比性質(zhì)的連續(xù)性變量，可降維度成等級數(shù)據(jù)，這時不必考慮分?jǐn)?shù)是否正態(tài)

優(yōu)點(diǎn)：適用范圍比積差相差大，對數(shù)據(jù)總體分布不做要求

27. 柱狀（條形）圖與直方圖有何區(qū)別？

柱狀圖與直方圖看著相似，事實(shí)上有著嚴(yán)格的區(qū)別：

1） 描述的數(shù)據(jù)類型不同。

柱狀圖用于描述稱名型數(shù)據(jù)或計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)，而直方圖主要用來描述分組的連續(xù)性數(shù)據(jù)

2） 表示數(shù)據(jù)多少的方式不同。

柱狀圖用直條的長短或高低表示數(shù)據(jù)的多少和大小，而直方圖用面積表述數(shù)據(jù)的多少和大小，直方圖的總面積與總次數(shù)相等

3） 坐標(biāo)軸上的標(biāo)尺分點(diǎn)意義不同。

柱狀圖的坐標(biāo)軸是分類軸，而直方圖的一個坐標(biāo)軸上表示的是另一個刻度值。

4） 圖形直觀形狀不同。

柱狀圖之間有間隔，直條與直條之間的間隔大小沒有任何關(guān)系，不表示任何意義。直方圖各個直方塊之間緊密相連沒有間隙，當(dāng)在某個數(shù)據(jù)上面的分布人數(shù)極少或沒有，會出現(xiàn)斷點(diǎn)。

28. 簡述卡方檢驗(yàn)的類別及其含義

按照卡方檢驗(yàn)處理問題的性質(zhì)，可以分為配合度檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn)和同質(zhì)性檢驗(yàn)：

1) 配合度檢驗(yàn)

檢驗(yàn)實(shí)際觀察次數(shù)與某種理論次數(shù)之間差異的顯著性，或檢驗(yàn)?zāi)撤N次數(shù)分布的總體是否服從某一給定的理論分布，屬于單因素檢驗(yàn)。

2) 獨(dú)立性檢驗(yàn)

根據(jù)兩變量的交叉分類的次數(shù)表，檢驗(yàn)兩個變量是獨(dú)立的還是有關(guān)的，屬于雙因素檢驗(yàn)。

3) 同質(zhì)性檢驗(yàn)

檢驗(yàn)兩個樣本在同一變量上的分類是否有類似的分布模式，即這兩個樣本的數(shù)據(jù)是否同質(zhì)的問題。

29. 統(tǒng)計(jì)分組應(yīng)該注意哪些問題？

1） 分組要以被研究對象的本質(zhì)特性為基礎(chǔ)。

面對大量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時，有時需要先做初步的分類，分類或分組一定是要選擇與被研究現(xiàn)象的本質(zhì)有關(guān)的特性為依據(jù)，才能確保分類或分組的正確。

2） 分類標(biāo)志要明確，要能包括所有的數(shù)據(jù)。

對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時，所依據(jù)的特性稱為分組或分類的標(biāo)志。整理數(shù)據(jù)時，分組標(biāo)志要明確并且在整理數(shù)據(jù)的過程中前后一致。這就是說，關(guān)于被研究現(xiàn)象本質(zhì)特性的概念要明確，不能既是這個又是那個。另外，所依據(jù)的標(biāo)志必須能將全部數(shù)據(jù)包括進(jìn)去，不能有遺漏，也不能中途改變。

30. 簡述什么是投射測驗(yàn)？投射測驗(yàn)有什么特點(diǎn)？

投射測驗(yàn)的基本方法是主試向被試提供一些意義模糊的刺激或情景，讓被試在不受任何限制的情況下，自由地對刺激或情景做出反應(yīng)，然后分析被試的反應(yīng)，推測其人格特征。

其特點(diǎn)如下：

1） 投射測驗(yàn)的指導(dǎo)語大多比較短，而且問的問題都是一般性的，有助于讓被試很快放松下來

2） 投射測驗(yàn)中的刺激物或情景往往是非結(jié)構(gòu)化的，也就是模棱兩可的，這種刺激特征下需要被試“建構(gòu)”刺激物的意義

3） 被試在投射測驗(yàn)中可以盡可能發(fā)揮自己的想象力

4） 被試對刺激或情景做出的反應(yīng)是被試整體人格特征的體現(xiàn)

5） 刺激越是非結(jié)構(gòu)化的或模棱兩可的，激起被試防御反應(yīng)的可能性越小，被試的回答或操作越能揭示其無意識的動機(jī)、欲望或情感。

31. 什么是析因設(shè)計(jì)的方差分析？它有哪些特點(diǎn)？

1） 析因設(shè)計(jì)，又稱因子設(shè)計(jì)，是指兩個或多個自變量的各水平組合都要得到考察的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。多因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是其中重要的設(shè)計(jì)類型

2） 特點(diǎn)如下：

a) 相對于單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)而言，他具有實(shí)驗(yàn)次數(shù)少、實(shí)驗(yàn)精度高的優(yōu)點(diǎn)

b) 實(shí)驗(yàn)只要進(jìn)行n>1次重復(fù)，就可以估計(jì)出因素間的交互作用效應(yīng)

c) 統(tǒng)計(jì)方法復(fù)雜，被試人數(shù)多。

32. 說明下列各項(xiàng)因素如何影響置信區(qū)間的寬度：P199統(tǒng)計(jì)

（1）增加樣本量，（2）增加樣本的變異性，（3）提高置信度。

置信區(qū)間是指在某一置信度時總體參數(shù)可能落入的區(qū)間。

1）增加樣本量：使標(biāo)準(zhǔn)誤變小

33. 辨析標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤的概念。

標(biāo)準(zhǔn)差：是方差的算數(shù)平方根，用s或SD表示，是反映一組數(shù)據(jù)離散趨勢的量數(shù)；

標(biāo)準(zhǔn)誤：標(biāo)準(zhǔn)誤差（英文：Standard Error）樣本平均數(shù)分布的標(biāo)準(zhǔn)差。

標(biāo)準(zhǔn)誤差用來衡量抽樣誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤越小，表明樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的值越接近，樣本對總體越有代表性，用樣本統(tǒng)計(jì)量推斷總體參數(shù)的可靠度越大。因此，標(biāo)準(zhǔn)誤是統(tǒng)計(jì)推斷可靠性的指標(biāo)

34. 從 α與β兩個錯誤的關(guān)系分析，為什么α與β的和不一定等于1？

α與β是在兩個前提下的概率。α是拒絕H0時犯錯誤的概率（這時前提是“H0為真”）；β是在接受H0時犯錯誤的概率（這時前提是“H0為假”），所以α與β的和不一定等于1。

35.變異系數(shù)的公式是什么？它主要有哪些應(yīng)用？

變異系數(shù)又稱差異系數(shù)、相對標(biāo)準(zhǔn)差等，是一種相對差異量，用CV表示，為樣本標(biāo)準(zhǔn)差與樣本平均數(shù)的百分比，公式為：CV=s/X ? ?x 100%

差異系數(shù)在心理與教育研究中，常用于：

1）同一團(tuán)體不同觀測值離散程度的比較

eg某小學(xué)一年級學(xué)生，已知樣本團(tuán)體身高和體重的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，問體重與身高的離散程度哪個大？

2）對于水平相差較大，但進(jìn)行的是同一種觀測的各種團(tuán)體，進(jìn)行觀測值離散程度的比較。

如：已知一年級學(xué)生和五年級學(xué)生的平均分和標(biāo)準(zhǔn)差，問兩個年級的分?jǐn)?shù)哪一離散程度大？

36. 什么是拉丁方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)？這種設(shè)計(jì)適用于什么樣的研究問題？

在統(tǒng)計(jì)的樣本實(shí)驗(yàn)中，如果有幾個變量影響到一個結(jié)果時，將這所有變量的作用放在一起來研究，效果比研究單個或數(shù)個變量的作用要好得多，這樣就大大減少了需要進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)次數(shù)。

拉丁方是一個 n x n 的方陣，它的行和列都是不可重復(fù)的唯一組合，參見下面的例子：

A B C

C A B

B C A

與隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)比較，拉丁方設(shè)計(jì)控制了兩個非處理因素。進(jìn)一步縮小了實(shí)驗(yàn)誤差。優(yōu)點(diǎn)是實(shí)驗(yàn)次數(shù)少，效率高。尤其適合動物實(shí)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)室研究。

37. 優(yōu)良點(diǎn)估計(jì)應(yīng)滿足什么條件？

很多估計(jì)值可以估計(jì)一個未知參數(shù)，如樣本眾數(shù)，中數(shù)，平均數(shù)去估計(jì)總體平均數(shù)。一個好的估計(jì)量應(yīng)該具備以下特征：

1） 無偏性（unbiased estimated）：

好的估計(jì)量應(yīng)該是一個無偏估計(jì)量，即用多個樣本的統(tǒng)計(jì)量作為總體參數(shù)的估計(jì)值，其偏差的平均數(shù)為0；

2） 有效性：

當(dāng)總體參數(shù)的無偏估計(jì)不止一個統(tǒng)計(jì)量時，無偏估計(jì)變異小者有效性高，變異大者有效性低，即方差越小越好；

3） 一致性：

當(dāng)樣本容量無限增大時，估計(jì)值應(yīng)能夠越來越接近它所估計(jì)的總體參數(shù)，估計(jì)值越來越精確，逐漸趨近真值。一致性是對大樣本情況下提出的要求，對小樣本，它不做衡量指標(biāo)。

4） 充分性：指一個容量為n的樣本統(tǒng)計(jì)量，是否充分地反映了全部n個數(shù)據(jù)所反映的總體的信息。

如：x均能反映所有數(shù)據(jù)所反映的總體信息。中數(shù)、眾數(shù)只反映部分?jǐn)?shù)據(jù)所反映的總體信息。

38. 什么是二項(xiàng)分布？其平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的意義有哪些？

二項(xiàng)分布是指試驗(yàn)僅有兩種不同性質(zhì)結(jié)果的概率分布。即各個變量都可歸為兩個不同性質(zhì)中的一個，兩個觀測值是對立的，因此二項(xiàng)分布又可以說是兩個對立事件的概率分布。如通過v?s不通過。

（2）二項(xiàng)分布平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的意義

如果二項(xiàng)分布接近正態(tài)分布,這時，二項(xiàng)分布的X變量（即成功的次數(shù)）具有如下性質(zhì)：X變量為平均數(shù)為np，標(biāo)準(zhǔn)差為根號下npq的正態(tài)分布。公式中n為獨(dú)立試驗(yàn)的次數(shù)，p為成功事件的概率，q=1–p。

由于n很大時，二項(xiàng)分布逼近正態(tài)分布，其平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差是根據(jù)理論推導(dǎo)而來，故用u和σ而不用x均和S表示。二項(xiàng)分布平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的含義是指在二項(xiàng)試驗(yàn)中，成功次數(shù)的平均數(shù)μ=np，成功次數(shù)的離散程度σ=根號下npq

論述題

1. 試以平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)為例，說明區(qū)間估計(jì)的原理。

樣本分布原理 ?樣本分布標(biāo)準(zhǔn)誤 計(jì)算區(qū)間長度 ?解釋落入置信區(qū)間的可能概率

1）計(jì)算樣本的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差

2）計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤SE

3）確定置信水平或顯著性水平

4）查表：總體方差已知，Z值表；未知，t值表

5）計(jì)算置信區(qū)間

6）解釋總體平均數(shù)的置信區(qū)間，估計(jì)總體平均數(shù)落入該區(qū)域的正確可能性為1—a，犯錯誤的可能概率為a

2. 從假設(shè)檢驗(yàn)的過程看，統(tǒng)計(jì)推斷有什么特點(diǎn)？

樣本統(tǒng)計(jì)量得出的差異 做出一般性結(jié)論 ?判斷總體參數(shù)之間是否存在差異

思路：事先對總體參數(shù)做假設(shè) ?然后利用樣本信息檢驗(yàn)假設(shè)合理性 ?判斷是非接受原假設(shè)

假設(shè)檢驗(yàn)的過程：

1）提出虛無和備擇假設(shè)

2）選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

3）根據(jù)問題的要求，規(guī)定顯著性水平

4）計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值

5）作出決策

統(tǒng)計(jì)推斷的特點(diǎn)是：根據(jù)局部數(shù)據(jù)，推斷總體情形。采用概率性質(zhì)的反證法，進(jìn)行概率性的推理。

3. 試述方差分析的基本原理及步驟（舉例說明）。

兩個或兩個以上樣本平均數(shù)之間的差異檢驗(yàn)。

依據(jù)方差的可加性原則，具體利用方差的可分解性，把各組數(shù)據(jù)的總變異分解為若干個不同來源的變異，再計(jì)算各部分的均方，兩均方一比為F值。將F值與F臨界值比較，判斷若干平均數(shù)是否相等。

步驟：

1）求平方和

2）計(jì)算自由度

3）計(jì)算均方（一組數(shù)的平方和的平均值，離差平方和與自由度之比）

4）計(jì)算F值

5）查F值，進(jìn)行F檢驗(yàn)，并作出判斷

6）陳列方差分析表

4. 試述心理與教育統(tǒng)計(jì)中常用的概率分布及其特點(diǎn)。

1）正態(tài)分布

連續(xù)隨機(jī)變量概率分布的一種

2）二項(xiàng)分布

試驗(yàn)只有兩種不同性質(zhì)結(jié)果的概率分布 ?離散型分布

3）樣本分布

樣本統(tǒng)計(jì)量的分布 ?Z分布 ?X2分布

5. 試述怎樣選擇合適的心理測驗(yàn)進(jìn)行施測？

1） 符合測驗(yàn)?zāi)康?，測驗(yàn)情緒問題就用與之相關(guān)的測驗(yàn)量表

2） 符合被試條件

3） 符合標(biāo)準(zhǔn)化程度：信度效度等

4） 有資質(zhì)的主試

5） 適當(dāng)?shù)那榫?/p>

6. 試述心理測驗(yàn)有哪些用途。

幾乎各類心理測驗(yàn)方法在教育領(lǐng)域都得到了應(yīng)用，比如智力測驗(yàn)?zāi)芰A向測驗(yàn)人格測驗(yàn)等，但應(yīng)用最多的還是教育成就測驗(yàn)。 據(jù)估計(jì)每個學(xué)生每年平均要進(jìn)行2.5次成就測驗(yàn)。成就測驗(yàn)是當(dāng)今世界應(yīng)用最為廣泛最為頻繁的一種教育測驗(yàn)。 以下是教育成就測驗(yàn)在教育領(lǐng)域的用途:

1）教育信息反饋。

教育成就測驗(yàn)的得分可以起到反饋信息，調(diào)節(jié)教師的教學(xué)活動的作用。在某一教學(xué)階段開始前進(jìn)行的成就測驗(yàn)，能使教師了解學(xué)生為完成本階段的學(xué)習(xí)任務(wù)在知識和技能上的準(zhǔn)備情況，從而為修改教育目標(biāo)和教學(xué)計(jì)劃提供依據(jù)。在教學(xué)過程中進(jìn)行的檢查測驗(yàn)，能使教師了解學(xué)生對有關(guān)知識技能的掌握情況，診斷出學(xué)生的學(xué)習(xí)困難所在，以便及時發(fā)現(xiàn)教和學(xué)中的問題，從而調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，改進(jìn)教學(xué)方法。在某一教學(xué)階段終了后的總結(jié)測驗(yàn)，能使教師了解教育目標(biāo)是否達(dá)到了解學(xué)生綜合應(yīng)用和遷移知識技能的能力，同時為確定新的教育目標(biāo)提供依據(jù)。

2）教學(xué)工作評價

教育成就測驗(yàn)不但可以用于評價學(xué)生，還可用于評價教師，評價一所學(xué)?；蛞粋€地區(qū)的教學(xué)質(zhì)量。

3）研究工具

教育成就測驗(yàn)對教育理論的研究和發(fā)展具有重要作用。好的教育體制、教材和教法要通過教育效果來體現(xiàn)，而教育效果在一定程度上又要通過測驗(yàn)成績來檢驗(yàn)。

4）人才選拔與安置

教育成就測驗(yàn)經(jīng)常被作為人員選拔的工具，例如各種升學(xué)考試。也可以用于確定個體是否達(dá)到了從事某項(xiàng)活動所需要的最低熟練水平，還可用于對人員進(jìn)行分類，把候選者安置到適當(dāng)?shù)膷徫簧先ァ?/p>

心理測驗(yàn)還在臨床領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域和政治與軍事領(lǐng)域中有不同的應(yīng)用。

7. 舉例說明怎樣編制心理測驗(yàn)指導(dǎo)語，有哪些注意事項(xiàng)。

對被試的指導(dǎo)語，對主試的指導(dǎo)語。

1） 被試

? 對測驗(yàn)的說明

? 被試應(yīng)該如何做答的指示（包括如何選擇反應(yīng)、記錄反應(yīng)以及時限等）

? 對于紙筆測驗(yàn)一般印在測驗(yàn)的開始部分，也可以單獨(dú)印在另外一張紙上

? 簡單明確

? 題目形式生疏，可以有些例題

舉例： 同學(xué)您好！這是一份用于科學(xué)研究的調(diào)查表（這是什么？），填寫這份調(diào)查表與您的任何學(xué)業(yè)成績和操行評定都毫無關(guān)系（消除緊張），選項(xiàng)沒有對錯之分，希望您能根據(jù)自己的實(shí)際情況如實(shí)回答。我們將對你的回答內(nèi)容給予嚴(yán)格保密，請您放心，謝謝合作！ （保密原則）請您仔細(xì)閱讀每一個題目，每個題目后邊都有五個選項(xiàng)供你選擇，

1――完全不符合，表示該句描述完全不符合你的實(shí)際情況

2――比較不符合，表示該句描述比較不符合你的實(shí)際情況

3――無法確定該句描述是否符合你的情況

4――比較符合

5――完全符合實(shí)際情況

請你注意：

（1）每個題目只能選一個選項(xiàng)，在相應(yīng)的數(shù)字上劃“勾”即可；（反應(yīng)要求）

（2）每個題目都要回答，做完后檢查一遍，不要有漏掉的題目（共85題）；

（3）對于題目中不清楚的地方，請舉手提問。

注意事項(xiàng)：

? 簡單、清晰

? 保密原則

? 真實(shí)回答

? 消除緊張

? 舉例說明

? 反應(yīng)要求 ?

2）主試

舉例： 各位老師： ? ? ? ?您好！感謝您在百忙之中幫助完成本研究調(diào)查，在學(xué)生完成問卷時，請您注意以下幾點(diǎn)： 1. 在學(xué)生回答問卷之前，請您指導(dǎo)學(xué)生認(rèn)真閱讀注意事項(xiàng)，確保學(xué)生理解如何完成問卷。 2. 在學(xué)生回答問卷時，要求學(xué)生不必就問題進(jìn)行思考，只需根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況或直接反應(yīng)作答。 3. 在學(xué)生回答測驗(yàn)問題時，如果學(xué)生有任何疑問、或不明白的地方，請您不必解釋或回答。讓學(xué)生根據(jù)他自己的理解完成問題。 4. 請您確保每個學(xué)生回答完所有的問題，不要有漏答、不答的問題。 5. 要求學(xué)生在完成問卷時獨(dú)立作答，不要東張西望，互相商量參考。 6. 請您幫助檢查學(xué)生是否填寫好了姓名等個人信息。

注意事項(xiàng)：

? 測驗(yàn)中應(yīng)該做的事情

? 測驗(yàn)中不應(yīng)該做的事情

? 不可任意發(fā)揮和解釋

? 總的要求是，無論什么人、在什么時候、什么地點(diǎn)使用同一測驗(yàn)，都必須做同樣的事，說同樣的話。

? 對主試者的指導(dǎo)語與測驗(yàn)是分開的。

8. 在測驗(yàn)實(shí)施時，主試應(yīng)注意哪些事項(xiàng)？

1） 遵守測驗(yàn)指導(dǎo)：

按照指導(dǎo)語的要求實(shí)施測驗(yàn)

2） 保持警覺：

不要講與測驗(yàn)無關(guān)的話，監(jiān)視施測環(huán)境防止作弊

3） 建立和諧友好的關(guān)系：

不管是個體測驗(yàn)還是團(tuán)體測驗(yàn)，主試的行動都對被試的動機(jī)和行為有著顯著并值得注意的影響，因此主試應(yīng)與被試建立良好關(guān)系，以促進(jìn)其真誠作答。

4） 對特殊問題有所準(zhǔn)備：

如施測過程中有被試突然生病、情緒不穩(wěn)定或被試群體為兒童、老年人或智力發(fā)育遲緩者等。

9. 相關(guān)方法在編制測驗(yàn)中有哪些應(yīng)用？

（1）確定信度。

①通過前后測成績的相關(guān)程度確定重測信度；

②通過兩復(fù)本測驗(yàn)成績的相關(guān)程度確定復(fù)本信度；

③在分半法中，通過測驗(yàn)的兩獨(dú)立部分成績的相關(guān)程度確定內(nèi)在一致性信度；

④一定數(shù)量的試卷由不同評分者分別給分，通過其分?jǐn)?shù)的相關(guān)程度確定評分者信度。

（2）確定效度。

①由一組被試在獨(dú)立取自同樣內(nèi)容范圍的兩個測驗(yàn)復(fù)本上得分之相關(guān)來作數(shù)量的估計(jì)，從而推斷內(nèi)容效度；

②運(yùn)用相關(guān)法分析相容效度、區(qū)分效度從而推斷構(gòu)想效度；

③通過求測驗(yàn)分?jǐn)?shù)與效標(biāo)測量間的相關(guān)確定效標(biāo)效度。

（3）確定區(qū)分度。

以項(xiàng)目分?jǐn)?shù)與效標(biāo)分?jǐn)?shù)（或測驗(yàn)總分）的相關(guān)作為項(xiàng)目區(qū)分度的指標(biāo)。相關(guān)越高，區(qū)分能力越好。

10. 試述哪些測量和統(tǒng)計(jì)的原因會導(dǎo)致兩個變量之間的相關(guān)程度被低估？

11. 正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差有何統(tǒng)計(jì)意義，在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中為什么會用到標(biāo)準(zhǔn)差？

統(tǒng)計(jì)學(xué)意義：

1）表示數(shù)據(jù)的離散程度，大表示分散，小表示集中

例如：一個班分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)差大，說明成績層次不齊。此時標(biāo)準(zhǔn)差小好

例如：若一個老師所出的試卷，學(xué)生考完后標(biāo)準(zhǔn)差大，說明試卷好，把不同水平區(qū)分開來

2）在正態(tài)分布情況下，與平均數(shù)有一定關(guān)系

3）表示不同觀測值在團(tuán)體中的相對位置

4）三個標(biāo)準(zhǔn)差以外，看作異常值。作為取舍依據(jù)

標(biāo)準(zhǔn)差是一個良好的差異量數(shù)，適合進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)運(yùn)算，優(yōu)點(diǎn)如下：

1）計(jì)算嚴(yán)密，它根據(jù)全部數(shù)據(jù)求得，測量具有代表性。

2）受抽樣變動影響小，不同樣本的標(biāo)準(zhǔn)差比較穩(wěn)定

3）反應(yīng)靈敏，隨任何一個數(shù)據(jù)變化而變化

4）適合代數(shù)運(yùn)算

12. 在進(jìn)行平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)時要考慮哪些條件，才能正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法分析問題。

13. 怎樣正確看待測驗(yàn)的結(jié)果？

14. 什么是內(nèi)在一致性信度和重測信度？

（1）內(nèi)在一致性：各個題目內(nèi)容是否測量了相同心理特質(zhì)？反映題目內(nèi)容的抽樣一致性程度。包括：分半信度、Kuder-Richardson信度、Alpha系數(shù)估計(jì)法

不能反映不同時間、不同測驗(yàn)條件帶來的誤差，所以不是重測信度或復(fù)本信度的等價評價方法。

（2）重測信度：

一個測量在兩個不同時間對同一組被試施測，所得結(jié)果的一致性程度。由重測系數(shù)表示。

主要考察一個測驗(yàn)?zāi)芊裨诓煌瑫r間測出相同結(jié)果？反映“時間因素”的影響。

使用條件：

測量的是相對穩(wěn)定的心理特質(zhì)

不存在明顯的練習(xí)效應(yīng)

間隔時間沒有專門訓(xùn)練

15. 試述標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的概念及其主要應(yīng)用。

z分?jǐn)?shù) ?平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1 ?以標(biāo)準(zhǔn)差為單位，表示一個原始分?jǐn)?shù)在團(tuán)體中所處的相對位置。離平均數(shù)多遠(yuǎn)，就是表示在平均數(shù)以上或以下幾個標(biāo)準(zhǔn)差位置。

標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)可以比較原始分?jǐn)?shù)，還能進(jìn)行代數(shù)運(yùn)算，用途如下：

1）比較幾個性質(zhì)不同的觀測值，在各自分布中，相對位置的高低。

2）計(jì)算不同質(zhì)的觀測值的總和和平均值，以表示在團(tuán)體中的相對位置。

不同質(zhì)的原始分?jǐn)?shù)如果不等距，沒有一個參照點(diǎn)，就不能進(jìn)行運(yùn)算。計(jì)算平均數(shù)時，要求數(shù)據(jù)必須同質(zhì)，否則就沒有意義。如果已知這些不同質(zhì)的觀測值的次數(shù)分布是正態(tài)，就可以轉(zhuǎn)化為Z分?jǐn)?shù)來計(jì)算。

3）表示標(biāo)準(zhǔn)測驗(yàn)分?jǐn)?shù)。在標(biāo)準(zhǔn)化的教育和心理測驗(yàn)中，為克服標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)出現(xiàn)小數(shù)或負(fù)數(shù)，常將其轉(zhuǎn)化為正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)經(jīng)過這樣的轉(zhuǎn)換后，可保持原始的分布形態(tài)，還具有標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的一切優(yōu)點(diǎn)。

16. 完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)及統(tǒng)計(jì)分析方法是什么？

實(shí)驗(yàn)因素是一個或多個，每個因素有不同的實(shí)驗(yàn)水平，被試被隨機(jī)安排到實(shí)驗(yàn)處理組中（隨機(jī)選取被試，隨機(jī)分組）的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。

特點(diǎn)：

1）數(shù)據(jù)正態(tài)性：總體是正態(tài)或近似正態(tài)

2）方差可加：總方差=各個方差之和

3）方差齊性：各實(shí)驗(yàn)處理的方差相等

（2）采用的方差分析的統(tǒng)計(jì)分析方法。

方差分析步驟：

1）求平方和

2）計(jì)算自由度

3）計(jì)算均方

4）計(jì)算F值

5）查F值，進(jìn)行F檢驗(yàn)，并作出判斷

6）陳列方差分析表

17. 什么情況下適合用非參數(shù)方法進(jìn)行平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)？

非參數(shù)方法對樣本分布沒有要求，適合兩總體非正態(tài)分布或總體分布形態(tài)未知，也適用于數(shù)據(jù)為等級數(shù)據(jù)甚至稱名數(shù)據(jù)。

非參數(shù)檢驗(yàn)方法有如下特點(diǎn)：

1.它一般不需要嚴(yán)格的前提假設(shè)。這是它與參數(shù)檢驗(yàn)相比的最大優(yōu)點(diǎn)，幾乎每種參數(shù)檢驗(yàn)都有一些嚴(yán)格假設(shè)，如果滿足這些假設(shè)，仍然用參數(shù)方法處理，很有可能得出錯誤結(jié)論。而進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)，不必過多考慮那些假設(shè)條件，非常方便。

2.非參數(shù)檢驗(yàn)，特別適用于順序資料。在心理與教育等行為科學(xué)領(lǐng)域，很多變量屬于順序水平，目前還達(dá)不到等級水平，處理這類資料離不開非參數(shù)方法。

3.非參數(shù)檢驗(yàn)，很適用于小樣本，且方法簡單。心理學(xué)研究領(lǐng)域中進(jìn)行一些規(guī)模較大設(shè)計(jì)較復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)時，常常在正式實(shí)驗(yàn)之前需要做一些實(shí)驗(yàn)，這時被試少且要求結(jié)果盡快處理，用非參數(shù)方法很方便。

18. 區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)及統(tǒng)計(jì)分析方法是什么？

（1）區(qū)間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)

把被試劃分為幾個區(qū)組，在每個區(qū)組內(nèi)劃分若干個小區(qū)，同一區(qū)組隨機(jī)接受不同的處理，每個區(qū)組內(nèi)的被試盡量同質(zhì)。對每一個區(qū)組，接受全部實(shí)驗(yàn)處理。對每個實(shí)驗(yàn)，在不同的區(qū)組內(nèi)重復(fù)次數(shù)相同。

區(qū)主設(shè)計(jì)的基本原理就是把實(shí)驗(yàn)單位劃分為若干區(qū)組。一般來講，區(qū)組是根據(jù)實(shí)驗(yàn)的要求來劃分的，對于那些可能影響因變量的變量，但又不是研究者所關(guān)注的變量，都可以作為區(qū)組變量來考慮，以控制其對因變量的影響。

隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的目的在于使區(qū)組內(nèi)的被試差異盡量減小，而對區(qū)組之間的差異則根據(jù)設(shè)計(jì)要求設(shè)定。每種實(shí)驗(yàn)處理出現(xiàn)在每個區(qū)組中，這時區(qū)組之間的差異并不影響各實(shí)驗(yàn)處理平均數(shù)之間的差異，區(qū)組之間的差異可以從誤差項(xiàng)中剔除。如果區(qū)組之間沒有差異，則隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)無助于分辨實(shí)驗(yàn)處理之間的差異，這種情況下，無須采用隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)。

（2）統(tǒng)計(jì)分析方法

單因素方差分析

19. 什么是回歸分析，回歸分析的主要任務(wù)是什么？

回歸分析（regression analysis)是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。

回歸分析是應(yīng)用極其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。

分類：

回歸分析按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析；在線性回歸中，按照因變量的多少，可分為簡單回歸分析和多重回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

內(nèi)容（任務(wù)）：

（1）確定Y與X間的定量關(guān)系表達(dá)式，這種表達(dá)式稱為回歸方程；

（2）對求得的回歸方程的可信度進(jìn)行檢驗(yàn)；

（3）判斷自變量X對因變量Y有無影響；

（4）利用所求得的回歸方程進(jìn)行預(yù)測和控制。

20. 簡要論述對新一代測量理論的看法。

到目前為止，整個統(tǒng)計(jì)測驗(yàn)理論的發(fā)展可分為兩大階段：標(biāo)準(zhǔn)測驗(yàn)理論階段和新一代測量理論階段。經(jīng)典的測量理論、概化理論、項(xiàng)目反應(yīng)理論都屬于標(biāo)準(zhǔn)測驗(yàn)理論。隨著時間的推移，人們不再滿足于在總的能力水平層面上進(jìn)行的測驗(yàn)實(shí)踐，而是想深入到作答的認(rèn)知加工過程，以揭示不同被試的認(rèn)知加工特點(diǎn)。這種研究視野被稱為認(rèn)知水平的的研究范式。在新一代測量理論框架中，應(yīng)強(qiáng)調(diào)宏觀和微觀、能力水平和認(rèn)知水平評估并舉。

新一代測量理論特征主要包括：

1） 測量將自覺的以實(shí)質(zhì)心理學(xué)為基礎(chǔ)，并在此指導(dǎo)下，凸顯測驗(yàn)設(shè)計(jì)，同時全面考察反應(yīng)過程和結(jié)果

2） 傳統(tǒng)測量將測量對象視為“統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)”，而新一代測量試圖對這一“統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)”進(jìn)行分解，更深入地探測個體內(nèi)部心理過程及心理特質(zhì)

3） 傳統(tǒng)測量假設(shè)不同水平的技能呈連續(xù)性的變化，所測的能力在一個連續(xù)性的量尺上變化，測驗(yàn)?zāi)康氖菍⑺鶞y能力在連續(xù)性量尺上定位。

而新一代測量中所測的特定特質(zhì)（如技能、策略等），可能會呈現(xiàn)有或無的離散狀態(tài) 。

4） 傳統(tǒng)測量中技能是單維的或多維的，新一代測量中技能的組成部分可以以任何模式聯(lián)系起來 。不同的被試在不同的情境下，可用不同的策略，技能的組成部分存在時間或邏輯的相依。

5） 傳統(tǒng)測量應(yīng)用項(xiàng)目一致性的幾何模型，新一代測量中則應(yīng)用項(xiàng)目一致性的離散性特征模型。

21. 請論述對教師自編測驗(yàn)的看法。

教師自編測驗(yàn)是指在平時教學(xué)中教師自編的一種非標(biāo)準(zhǔn)化測驗(yàn)，相比較而言，它容易編制而且使用起來靈活方便，是學(xué)生和教師間反饋信息的重要途徑，好的教師自編測驗(yàn)對于診斷學(xué)生的學(xué)習(xí)、評估教學(xué)效果有很大的作用。

其特點(diǎn)如下：

1） 測驗(yàn)形式靈活多變，與測驗(yàn)?zāi)康耐耆恢?

2） 測驗(yàn)內(nèi)容與教材內(nèi)容高度一致

3） 測驗(yàn)難度切合學(xué)生的實(shí)際水平

4） 測驗(yàn)編制簡易快速

教師自編測驗(yàn)通常用于測量學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，而標(biāo)準(zhǔn)化成就測驗(yàn)則用來判斷學(xué)生與常模相比時所處的水平。

由于教師自編測驗(yàn)的編制程序沒有標(biāo)準(zhǔn)化教育成就測驗(yàn)?zāi)敲匆?guī)范，其信度效度的時限就是一個非常重要的挑戰(zhàn)，可以從以下幾個方面著手提高：

1） 深入研究教材，深入調(diào)查學(xué)生

2） 客觀評價自己的命題技術(shù)，合理使用各種題型

3） 注意總結(jié)命題經(jīng)驗(yàn)，提高命題技術(shù)

4） 盡量控制評分誤差，防止簡單粗糙

5） 做一些測驗(yàn)質(zhì)量的分析研究

22. 怎樣保證心理測驗(yàn)結(jié)果的真實(shí)性？

要保證心理測驗(yàn)結(jié)果的真實(shí)性，也就是要盡量提高測驗(yàn)的效度，可以從下面幾個方面著手：

1） 測驗(yàn)組成方面

試題是構(gòu)成測驗(yàn)的要素，測驗(yàn)的效度取決于試題的性能，提高測驗(yàn)效度需要謹(jǐn)慎選擇測驗(yàn)材料，適當(dāng)安排測驗(yàn)的長度，使試題具有相當(dāng)?shù)蔫b別力而且難易程度適中。

2） 測驗(yàn)實(shí)施方面

測驗(yàn)的實(shí)施程序是影響效度的重要因素。

3） 被試反應(yīng)方面

被試的興趣、動機(jī)、情緒、態(tài)度和身心健康狀況等，都能影響t他在測試情景中的行為反應(yīng)。被試是否充分合作，也會影響測驗(yàn)結(jié)果的可靠性與正確性。

23. 一個變量的兩個水平間的相關(guān)很高，是否說明兩水平的均數(shù)間沒有差異呢？為什么？舉例說明。

1） 相關(guān)關(guān)系是指兩類現(xiàn)象在發(fā)展變化的方向與大小方面存在一定的關(guān)系，但不能確定兩類現(xiàn)象之間哪個是因，哪個是果。相關(guān)的情況可以有三種：

一種是兩列變量變動方向相同，即一種變量變動時，另一種變量也同時發(fā)生或大或小與前一種變量同方向的變動，稱為正相關(guān)。如身高與體重的關(guān)系。

第二種相關(guān)情況是負(fù)相關(guān)，這時兩列變量中若有一列變量變動時，另一列變量呈或大或小但與前一列變量指向相反的變動。例如初打字時練習(xí)次數(shù)越多，出現(xiàn)錯誤的量就越少。

第三種相關(guān)是零相關(guān)，即兩列變量之間無關(guān)系。比如學(xué)習(xí)成績與身高的關(guān)系

2） 當(dāng)一個變量的兩個水平的相關(guān)很高時，需要考慮這種相關(guān)是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)，即考慮其變化發(fā)展的方向

3） 當(dāng)一個自變量的兩個水平的相關(guān)很高時，不能說明兩個水平的均數(shù)之間沒有差異。因?yàn)閮山M變量的相關(guān)系數(shù)大小只是表明兩組的線性關(guān)系強(qiáng)弱。即使兩組變量成完全正相關(guān)，即相關(guān)系數(shù)為+1，也不能說明兩組變量的平均數(shù)沒有差異。比如兩組變量的對應(yīng)關(guān)系為（1,2），（2,3），（3,4）……。即y=x+1。這時兩組變量的相關(guān)系數(shù)為+1，而兩組變量的均數(shù)是不同的。因?yàn)檫@是在同一個變量的不同水平，而且缺乏足夠的信息分析。如果要知道這兩個水平均數(shù)之間是否有差異，可以采用t檢驗(yàn)等方法獲得

24. 回歸系數(shù)是按什么思路計(jì)算出來的？對回歸系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)應(yīng)該如何解釋？

25. 簡要介紹一個人格測驗(yàn)，并進(jìn)行評價。

大五人格量表（NEO人格量表）：

應(yīng)用了因素分析法

用來測量人格的五個因素，分別是：外傾性、宜人性、盡職性、情緒穩(wěn)定性、開放性。每個因素分為6個層面，由6個分量表組成，每個分量表8個題目，共240個題目

外向性：

它一端是極端外向，另一端是極端內(nèi)向。外向者愛交際，表現(xiàn)得精力充沛、樂觀、友好和自信；內(nèi)向者的這些表現(xiàn)則不突出，但這并不等于說他們就是自我中心的和缺乏精力的，他們偏向于含蓄、自主與穩(wěn)健。

友善性、宜人性：

得高分的人樂于助人、可靠、富有同情；而得分低的人多抱敵意，為人多疑。前者注重合作而不是競爭；后者喜歡為了自己的利益和信念而爭斗。

謹(jǐn)慎性、盡責(zé)性：

指我們?nèi)绾巫月?、控制自已。處于維度高端的人做事有計(jì)劃，有條理，并能持之以恒；居于低端的人馬虎大意，容易見異思遷，不可靠。

神經(jīng)質(zhì)、情緒穩(wěn)定性：

得高分者比得低分者更容易因?yàn)槿粘Ｉ畹膲毫Χ械叫臒┮鈦y。得低分者多表現(xiàn)自我調(diào)適良好，不易于出現(xiàn)極端反應(yīng)。

開放性：

指對經(jīng)驗(yàn)持開放、探求態(tài)度，而不僅僅是一種人際意義上的開放。得分高者不墨守成規(guī)、獨(dú)立思考；得分低者多數(shù)比較傳統(tǒng)，喜歡熟悉的事物多過喜歡新事物。

人格自陳量表的優(yōu)點(diǎn)：

1.編織嚴(yán)謹(jǐn)、結(jié)構(gòu)明確

2.記分和解釋簡單快捷

3.包括很多問題，可從不同角度來了解被試情況。

缺陷：

1）作偽和社會贊許效應(yīng)

2）反應(yīng)定勢的影響

3）效標(biāo)效度偏低

4）防衛(wèi)傾向

評價：實(shí)驗(yàn)證明，本問卷顯示了很好的效標(biāo)效度和構(gòu)想效度。

與所有特質(zhì)人格理論一樣，大五人格也不查明人類的行為機(jī)制；它更多地描述人格和預(yù)測行為，而不能解釋人們?yōu)槭裁磿憩F(xiàn)出這樣的行為。不清楚事物的來由，要預(yù)測它的走向是比較難得，即使進(jìn)行了預(yù)測，準(zhǔn)確性也偏低。不理解自己為什么是這樣的人格，我們也很難在職業(yè)中有效地?fù)P長避短。

基于以上的原因，大五人格量表很少用于職業(yè)生涯規(guī)劃管理。

26. 試述成就測驗(yàn)與智力測驗(yàn)的區(qū)別。

成就測驗(yàn)：是測驗(yàn)人在接受教育后的成就，測驗(yàn)人對特定領(lǐng)域的知識和技能的掌握程度。

智力測驗(yàn)：是測量人的一般認(rèn)知能力，是穩(wěn)定的，沒有接受教育的

區(qū)別：

1）測量目的

2）測量工具：不同量表

3）測驗(yàn)穩(wěn)定性

27. 參數(shù)檢驗(yàn)（如t或ANOVA）與非參數(shù)檢驗(yàn)（如卡方檢驗(yàn)）的主要差異在于它們要求的假定和需要的數(shù)據(jù)。解釋這些差異。

【參數(shù)檢驗(yàn)】當(dāng)總體分布已知（如總體為正態(tài)分布），根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對總體分布的統(tǒng)計(jì)參數(shù)進(jìn)行推斷。

【非參數(shù)檢驗(yàn)】當(dāng)總體分布未知，或知道甚少的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對總體分布形態(tài)等進(jìn)行推斷的方法。

（1）要求的假定：

參數(shù)檢驗(yàn)：需要滿足嚴(yán)格的假設(shè)。如t檢驗(yàn)，基本假設(shè)是樣本來自于正態(tài)分布的總體，如果是兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)，還要求兩個總體方差齊。

在方差分析中，要滿足正態(tài)性、可加性、各組方差齊等基本假設(shè)

非參數(shù)檢驗(yàn)：一般不需要嚴(yán)格的前提假設(shè)。不依賴總體分布的具體形式和檢驗(yàn)分布（如位置）是否相同。

（2）需要的數(shù)據(jù)

參數(shù)檢驗(yàn)：正態(tài)分布

非參數(shù)檢驗(yàn)：適用于計(jì)算信息較弱的資料，特別適用于順序變量、稱名變量。

28. 簡要介紹一個智力測驗(yàn)，并進(jìn)行評價。

智力測驗(yàn)是通過測驗(yàn)的方法來衡量人的智力水平高低的一種科學(xué)方法。智力被看做人的各種基本能力的綜合，因此智力測驗(yàn)又稱為普通能力測驗(yàn)。

舉例：瑞文推理測驗(yàn)。 《瑞文推理測驗(yàn)》也叫《瑞文漸進(jìn)矩陣》，是由英國心理學(xué)家瑞文于1938年設(shè)計(jì)的一套非文字智力測驗(yàn)。該測驗(yàn)的編制依據(jù)為斯皮爾曼的智力二因素理論，主要測量智力的一般因素，尤其與人的問題解決、清晰知覺、思維、發(fā)現(xiàn)和利用自己所需信息以及有效的適應(yīng)社會生活的能力有關(guān)。

主要包括三個測驗(yàn)：標(biāo)準(zhǔn)型（基本型）、彩色型（適應(yīng)測量幼兒及智力低下者）和高級型（適用于智力超常者），另外還有聯(lián)合型，適用于5-75歲幼兒、兒童、成人和老年人。

施測過程比較簡單，向每個被試發(fā)放一本題冊和一張答題紙即可。測試過程中，只需主試用例題做一下示范，被試就能明白測驗(yàn)規(guī)則，接著被試自己進(jìn)行測驗(yàn)。

結(jié)果需先計(jì)算出原始分?jǐn)?shù)，然后按照常模資料來確定被試的智力等級，一般用百分位常模來表示，一般40分鐘完成整個測試。

優(yōu)點(diǎn)在于

1） 適用范圍廣，測驗(yàn)對象不受年齡、文化、種族和語言限制；

2） 一般可對團(tuán)體進(jìn)行測驗(yàn)，也可進(jìn)行個別施測。

29. 詳述測驗(yàn)誤差的來源。

1）測驗(yàn)內(nèi)部引起的誤差

主要來源于題目取樣（缺乏代表性、用詞不準(zhǔn)確，題目過難，時間倉促）

題目的數(shù)目（測驗(yàn)長度）會影響評價時信息的充分性，近而影響題目的穩(wěn)定性。

2）施測過程引起的誤差

環(huán)境：影響做題心態(tài)，造成測驗(yàn)得分不穩(wěn)定

主試：不能嚴(yán)格按照測驗(yàn)指導(dǎo)手冊操作、控制測驗(yàn)過程，會嚴(yán)重影響不同測驗(yàn)場景下被試的的分?jǐn)?shù)。

意外干擾

評分

3）被試本身引起的誤差

經(jīng)驗(yàn)

練習(xí)效應(yīng)：時間間隔

動機(jī)

焦慮水平

反應(yīng)定勢

生理因素

30. 詳述提高測驗(yàn)信度的方法。

控制隨機(jī)誤差的方法有：

1）增加測驗(yàn)長度。

在保證與原測驗(yàn)內(nèi)容同質(zhì)的條件下，適當(dāng)增加測驗(yàn)的長度是提高測驗(yàn)信度的一個比較有效的方法。注意三點(diǎn)：1）同質(zhì)題目2）高質(zhì)量3）數(shù)目適當(dāng)

2）保證題目內(nèi)容的同質(zhì)性（內(nèi)容信度）

3）控制題目的難度分布接近正態(tài)，大多數(shù)題目難度處于中等水平。

由于信度由相關(guān)系數(shù)表示，所以如果能使被試得分的分布有寬的全距，相關(guān)系數(shù)會比較合適，不會導(dǎo)致低估測驗(yàn)的信度。而保持大部分題目難度處于中等水平，能使分布有較寬全距。

4）提高試題區(qū)分度

原理同上

5）測驗(yàn)者必須按照規(guī)范程序進(jìn)行測試

使用者嚴(yán)格按照測驗(yàn)指導(dǎo)手冊規(guī)定施測，才可獲得一致的測驗(yàn)結(jié)果

6）嚴(yán)格控制評分誤差（評分者信度）

評分者在評分時，可能受到自身評分習(xí)慣的影響，也會受到對評分標(biāo)準(zhǔn)理解的影響，因此要對評分者進(jìn)行一定的訓(xùn)練，以保證評分標(biāo)準(zhǔn)和評分結(jié)果的一致性。

7）控制測試場所導(dǎo)致的誤差

環(huán)境可能會影響作答心態(tài)，如噪音，氣溫等。