一、引言

大部分系統(tǒng)都離不開數(shù)據(jù)訪問，數(shù)據(jù)庫包括SQL和NOSQL，SQL是指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，常見的有SQL Server，Oracle，MySQL(開源)，NOSQL是泛指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，常見的有MongoDB，Redis。

用spring開發(fā)時我們常用的ORM框架有JDBC、Mybatis，Hibernate，現(xiàn)在最常用的應(yīng)該是Mybatis。

在Springboot中對于數(shù)據(jù)訪問層，無論是SQL還是NOSQL，都默認(rèn)采用整合Spring Data的方式進(jìn)行統(tǒng)一處理，Springboot會幫我們添加大量自動配置，屏蔽了很多設(shè)置。并引入各種xxxTemplate，xxxRepository來簡化我們對數(shù)據(jù)訪問層的操作。對我們來說只需要進(jìn)行簡單的設(shè)置即可。這篇就來學(xué)習(xí)springboot整合JDBC，mybatis、JPA。

我們需要用什么數(shù)據(jù)訪問，就引入相關(guān)的start進(jìn)行開發(fā)。

二、JDBC

jdbc是我們最先學(xué)習(xí)的一個數(shù)據(jù)庫框架，SpringBoot也進(jìn)行了相應(yīng)整合.

2.1、引入依賴

<!--JDBC -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!--mysql 驅(qū)動-->
<dependency>
  <groupId>mysql</groupId>
  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
  <scope>runtime</scope>
</dependency>

2.2、數(shù)據(jù)源配置

我們可以做個測試：

@Autowired
private DataSource dataSource;
@Test
public void test() throws SQLException {
    System.out.println(dataSource.getClass());
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    System.out.println(connection);
    connection.close();
}

輸出為：com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

說明默認(rèn)數(shù)據(jù)源是com.zaxxer.hikari.HikariDataSource，而在springboot 2.0之前為org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource。我們也可以通過改變spring.datasource.type 屬性來更改我們想自定義的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)源的相關(guān)配置都在DataSourceProperties，我們可以參考這個類進(jìn)行配置。

2.3、DataSourceInitializer

DataSourceInitializer這里面有兩個方法runSchemaScripts()可以運行建表語句，runDataScripts()可以運行插入數(shù)據(jù)的sql語句。

默認(rèn)使用schema-.sql創(chuàng)建建表語句，用data-.sql插入數(shù)據(jù)語句，當(dāng)然我們也可以自己配置：

spring:
  datasource:
    schema:
     - classpath:department.sql

2.4、操作數(shù)據(jù)庫

由于spingboot已經(jīng)幫我們自動配置了，那我們可以直接使用JdbcTemplate進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作：

@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Test
public void jdbcTest(){
    List<Map<String, Object>> mapList = jdbcTemplate.queryForList("select * from user ");
    System.out.println(mapList.get(0));
}

結(jié)果：{id=1, username=王五, birthday=null, sex=2, address=null}

三、整合Druid數(shù)據(jù)源

上面講到我們有默認(rèn)的數(shù)據(jù)源，但一般情況我們還是會使用阿里提供的Druid數(shù)據(jù)源，因為Druid提供的功能更多，并且能夠監(jiān)控統(tǒng)計，這個時候我們需要先引入pom依賴，然后將spring.datasource.type 修改：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
  <groupId>com.alibaba</groupId>
  <artifactId>druid</artifactId>
  <version>1.1.16</version>
</dependency>

Druid的常用配置如下：

type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#   數(shù)據(jù)源其他配置
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
#   配置監(jiān)控統(tǒng)計攔截的filters，去掉后監(jiān)控界面sql無法統(tǒng)計，'wall'用于防火墻
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;
druid.stat.slowSqlMillis=500

配置之后不會立刻生效，我們還需要編寫配置類：

@Configuration
public class DruidConfig {
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
        @Bean
        public DataSource druid(){
        return new DruidDataSource();
    }
}

再次運行上面查詢數(shù)據(jù)源的方法，可以得到如下結(jié)果：

注：必須引入日志依賴，否則會報錯

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency>
  <groupId>log4j</groupId>
  <artifactId>log4j</artifactId>
  <version>1.2.17</version>
</dependency>

我們在加上Druid的監(jiān)控配置:

//配置Druid的監(jiān)控
//1、配置一個管理后臺的Servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
    ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
    Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("loginUsername","admin");
    initParams.put("loginPassword","123456");
    initParams.put("allow","");
    //默認(rèn)就是允許所有訪問
    initParams.put("deny","192.168.15.21");
    bean.setInitParameters(initParams);
    return bean;
}
//2、配置一個web監(jiān)控的filter
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());
    Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
    bean.setInitParameters(initParams);
    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
    return  bean;
}

這樣我們可以直接通過后臺監(jiān)控數(shù)據(jù)源訪問情況。

四、Mybatis

第一步也是引入依賴：

<dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.3.1</version>
    </dependency>

也導(dǎo)入Druid數(shù)據(jù)源，并加入之前學(xué)習(xí)Mybatis時用到的實體，而后就可以進(jìn)行測試，Mybatis的使用也有兩種方法，注解版和配置文件版，注解版用的很少，一般都是配置文件。

4.1、注解版

@Mapper
public interface DepartmentMapper {
    @Select("select * from department where id=#{id}")
        Department getDeptById(Integer id);
    @Delete("delete from department where id=#{id}")
        int deleteDeptById(Integer id);
    @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id")
        @Insert("insert into department(departmentName) values(#{departmentName})")
        int insertDept(Department department);
    @Update("update department set departmentName=#{departmentName} where id=#{id}")
        int updateDept(Department department);
}

測試：

@Autowired
UserMapper userMapper;

@Autowired
DepartmentMapper departmentMapper;

@Test
public void mybatisTest(){
    Department deptById = departmentMapper.getDeptById(1);
    System.out.println(deptById);

}

結(jié)果：Department(id=1, departmentName=AA)

4.2、配置文件版

使用配置文件版方式也很簡單，也是先新增一個接口：

@Mapper
public interface UserMapper {
    User queryUserById(Integer id);
}

然后新增一個全局配置文件：SqlMapConfig.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
</configuration>

里面暫時什么配置都不需要，然后再引入相應(yīng)的XXXMapper.xml文件，最后在配置文件中加上掃描文件配置即可

mybatis:
  config-location: classpath:mybatis/SqlMapConfig.xml
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml

UserMapper.xml內(nèi)容：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.yuanqinnan.mapper.UserMapper">
    <select id="queryUserById" parameterType="int" resultType="com.yuanqinnan.model.User">
    SELECT * FROM `user`where id=#{id}
   </select>
</mapper>

測試：

@Test
public void mybatisTest(){
    Department deptById = departmentMapper.getDeptById(1);
    System.out.println(deptById);
    User userById = userMapper.queryUserById(1);
    System.out.println(userById);
}

Mybatis的配置就是這么簡單，基本不需要額外配置。

五、JPA

JDBC和Mybatis我們之前都學(xué)習(xí)過，SpringBoot只不過是幫我們整合配置，而JPA我們之前沒有接觸過，所以還是要先解釋下，了解JPA之前我們先了解Spring Data：

Spring Data 項目的目的是為了簡化構(gòu)建基于Spring 框架應(yīng)用的數(shù)據(jù)訪問技術(shù)，包括非關(guān)系數(shù)據(jù)庫、Map-Reduce 框架、云數(shù)據(jù)服務(wù)等等；另外也包含對關(guān)系數(shù)據(jù)庫的訪問支持。

Spring Data 主要特點是：

SpringData為我們提供使用統(tǒng)一的API來對數(shù)據(jù)訪問層進(jìn)行操作；這主要是Spring Data Commons項目來實現(xiàn)的。Spring Data Commons讓我們在使用關(guān)系型或者非關(guān)系型數(shù)據(jù)訪問技術(shù)時都基于Spring提供的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)包含了CRUD（創(chuàng)建、獲取、更新、刪除）、查詢、排序和分頁的相關(guān)操作。

SpringData幫我們封裝了數(shù)據(jù)庫操作，我們只需要進(jìn)程接口，就可以進(jìn)行操作，SpringData有如下統(tǒng)一的接口

Repository<T, ID extends Serializable>：統(tǒng)一接口 RevisionRepository<T, ID extends Serializable, N extends Number & Comparable<N>>：基于樂觀鎖機制 CrudRepository<T, ID extends Serializable>：基本CRUD操作 PagingAndSortingRepository<T, ID extends Serializable>：基本CRUD及分頁

我們要使用JPA，就是繼承JpaRepository,我們只要按照它的命名規(guī)范去對命名接口，便可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫操作功能，這樣說有些抽象，還是用一個例子來說明：

第一步：引入依賴

<!-- springdata jpa依賴 -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>

第二步：編寫表對應(yīng)實體：

//使用JPA注解配置映射關(guān)系
@Entity //告訴JPA這是一個實體類（和數(shù)據(jù)表映射的類）
@Table(name = "order") //@Table來指定和哪個數(shù)據(jù)表對應(yīng);order；
@Data
public class Order {
    @Id //這是一個主鍵
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)//自增主鍵
    private Integer id;
    @Column(name = "user_Id")
        private Integer userId;
    //這是和數(shù)據(jù)表對應(yīng)的一個列
    @Column(name="number",length = 32)
        private String number;
    // 訂單創(chuàng)建時間,省略默認(rèn)列名就是屬性名
    private Date createtime;
    // 備注
    private String note;
}

第三步：編寫倉庫接口：

@Repository
public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Integer> {
}

這個時候OrderRepository 已經(jīng)有了很多實現(xiàn)好的方法，我們只要跟著調(diào)用即可

測試：

@Autowired
OrderRepository orderRepository;
@Test
public void jpaTest(){
    List<Order> all = orderRepository.findAll();
    System.out.println(all);
}

一個簡單的JPA實現(xiàn)完成，當(dāng)然JPA的內(nèi)容很多，這里只是一個非常簡單的例子，要進(jìn)一步的學(xué)習(xí)的話還是要去看官方文檔。

色偷偷精品伊人,欧洲久久精品,欧美综合婷婷骚逼,国产AV主播,国产最新探花在线,九色在线视频一区,伊人大交九欧美,1769亚洲,黄色成人av

超詳細(xì)講解SpringBoot——數(shù)據(jù)訪問

超詳細(xì)講解SpringBoot——數(shù)據(jù)訪問

一、引言

二、JDBC

2.1、引入依賴

2.2、數(shù)據(jù)源配置

2.3、DataSourceInitializer

2.4、操作數(shù)據(jù)庫

三、整合Druid數(shù)據(jù)源

四、Mybatis

4.1、注解版

4.2、配置文件版

五、JPA

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容

色偷偷精品伊人,欧洲久久精品,欧美综合婷婷骚逼,国产AV主播,国产最新探花在线,九色在线视频一区,伊人大交九 欧美,1769亚洲,黄色成人av

超詳細(xì)講解SpringBoot——數(shù)據(jù)訪問

一、引言

二、JDBC

2.1、 引入依賴

2.2、數(shù)據(jù)源配置

2.3、DataSourceInitializer

2.4、操作數(shù)據(jù)庫

三、整合Druid數(shù)據(jù)源

四、Mybatis

4.1、注解版

4.2、配置文件版

五、JPA

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容

色偷偷精品伊人,欧洲久久精品,欧美综合婷婷骚逼,国产AV主播,国产最新探花在线,九色在线视频一区,伊人大交九欧美,1769亚洲,黄色成人av

一、引言

二、JDBC

2.1、引入依賴

2.2、數(shù)據(jù)源配置

2.3、DataSourceInitializer

2.4、操作數(shù)據(jù)庫

四、Mybatis

4.2、配置文件版

五、JPA