2.2.2 Camera Effect的“內(nèi)涵”
Facebook雖然給出了AR的三個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，但是對(duì)用戶來說，這三個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景并沒有什么新意。對(duì)開發(fā)者來說，則是更加關(guān)心Facebook通過這個(gè)“基于手機(jī)的AR平臺(tái)”向他們提供了哪些強(qiáng)大的功能。實(shí)際上對(duì)Facebook來說，F(xiàn)acebook本也沒有打算自己包打天下，而是希望“授人以漁”，通過向開發(fā)者提供強(qiáng)大的功能，進(jìn)而幫助開發(fā)者開發(fā)出有新意的應(yīng)用，進(jìn)而滿足用戶。那么Facebook為開發(fā)者提供了哪些“漁”呢？
首先是“Precise Location（精確位置）”。咋一讀到這個(gè)技術(shù)特性，還以為是Facebook在炒冷飯，到了今天“基于用戶的位置信息”提供相關(guān)應(yīng)用已經(jīng)是“too old”的特性，實(shí)際上已經(jīng)算是標(biāo)配的技術(shù)特性了。不過仔細(xì)聽來，這個(gè)Precise Location還是挺好玩的，具體指的是Facebook可以為虛擬環(huán)境中的虛擬物品提供定位能力。這樣說來很抽象，舉個(gè)例子就容易理解了，比如：在AR環(huán)境中，應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的桌面（桌面已經(jīng)有了一個(gè)碗）上虛擬化的顯示了一組文字（IT'S FEEDING TIME!）。基于Precise Location功能，開發(fā)者可以實(shí)現(xiàn)將這些文字與桌面的相對(duì)位置“綁定”。這樣一來，不論用戶的視角如何變化，這些文字與桌面，與碗的相對(duì)位置都是固定的。
其次是“Object Recognition（對(duì)象識(shí)別）”。這個(gè)技術(shù)特性顯得格外的牛x，因?yàn)镕acebook稱可以自動(dòng)化的識(shí)別和標(biāo)識(shí)場(chǎng)景中的各種物體。目前對(duì)圖片和視頻中的物品的識(shí)別是人工智能最常見的應(yīng)用場(chǎng)景，然而這次Facebook給開發(fā)者準(zhǔn)備的大餐要更加美味一些，如下圖所示。
Facebook的CTO（Mike Schroepfer）利用上圖介紹了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的演進(jìn)進(jìn)展，并重點(diǎn)說明了這次Facebook為開發(fā)者提供的支撐究竟有多么科幻。
2012年計(jì)算機(jī)僅能識(shí)別出上圖照片中的人；
2015年計(jì)算機(jī)可以識(shí)別出上圖照片中的碗、冰箱、狗和人；
2017年早些時(shí)候計(jì)算機(jī)可以識(shí)別出更多的物品；
目前Facebook不但可以識(shí)別出更多的物品，而且可以判定出照片中人和狗的動(dòng)作。
如果你以為這就完了，你就錯(cuò)了。這次Facebook是準(zhǔn)備將“黑科技”演繹到底的。Mike還利用下圖跟各位開發(fā)者解釋，在早些年的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用中，為了處理圖片或是視頻的信息往往需要服務(wù)器級(jí)別的硬件，而Facebook已經(jīng)可以做到利用目前主流的手機(jī)硬件實(shí)時(shí)的進(jìn)行處理。
此外，F(xiàn)acebook還提供了兩款創(chuàng)作工具：Frame Studio和 AR Studio。
其中，F(xiàn)rame Studio是面向全世界藝術(shù)家的開放工具，藝術(shù)家們可以把自己設(shè)計(jì)的各種素材上傳到平臺(tái)創(chuàng)建出 AR 效果。
而AR Studio是一款面向開發(fā)者的工具， 開發(fā)者可以用它來開發(fā)AR內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)各種動(dòng)態(tài)效果。
[未完待續(xù)]
