? 自“穹頂之下”熱播后，“霧霾”一詞開始為大眾所知。
? 近年來，霧霾現(xiàn)象更是頻頻發(fā)生。
大家應該都有這樣的體驗——當抬頭仰望天空時，想看到藍天：
卻發(fā)現(xiàn)眼前只有一片模糊：
約了妹子去看星星，你以為場景會是這樣的：
實際上是這樣的：
全國大部分地區(qū)也已經(jīng)淪為霧霾的重災區(qū)，甚至連人們心中的凈土西藏、新疆也不能幸免。
由于霧霾影響范圍廣和持續(xù)時間長等特點，霧霾儼然成為世界各國頭痛的難題。
霧霾治理主要依靠減少排放和多植樹造林兩種方式。但我們當前正處于傳統(tǒng)環(huán)境風險與新型環(huán)境風險并存的時代，傳統(tǒng)治理模式已不能滿足霧霾等現(xiàn)代環(huán)境風險。而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為這個難題帶來了一絲曙光。
l污染治理：
汽車尾氣是霧霾的重要污染源之一，交通流量大的德國城市經(jīng)常超出顆粒物濃度限值，Zeppelinstrae測定站記錄的顆粒物濃度超過官方限值的天數(shù)多達55天。
針對這一情況，德國城市波茨坦與西門子聯(lián)合發(fā)起了一個借助大數(shù)據(jù)技術(shù)降低顆粒物和二氧化氮排放量的試點計劃。
西門子部署了一個叫SitrafficConcert/Scala的交通管理系統(tǒng)，用于采集交通數(shù)據(jù)，并根據(jù)分析結(jié)果自動生成交通引導策略。這些策略旨在確保交通更加順暢，同時減少污染物排放。
這個系統(tǒng)可以從各式各樣的傳感器采集最新交通信息（如車輛數(shù)量和封閉路段等），也可接收關(guān)于氣溫和風力風向的氣象數(shù)據(jù)，以及關(guān)于建筑工地位置的信息。利用所有這些數(shù)據(jù)，這個系統(tǒng)可以實時計算出不同街道和路段的污染狀況。
在可能發(fā)生嚴重污染的區(qū)域，它會將路口的所有紅綠燈變?yōu)榫G燈。這個系統(tǒng)也可以通過轉(zhuǎn)移交通流，切斷行進緩慢的車輛排成的長龍，達到減少污染的目的。通過在進城方向的主要道路上，縮短紅綠燈的綠燈時長，便可以做到這一點。得益于這些措施，波茨坦現(xiàn)在大氣二氧化氮濃度比剛開始這個項目時測得的44毫克/立方米降低了4%；同一時期，PM10排放量也有所降低。
l污染預測：
目前國內(nèi)空氣質(zhì)量預測主要有兩種傳統(tǒng)方法：
1.根據(jù)大氣物理化學(污染物的沉降，運輸和擴散以及二次氣溶膠反應)的經(jīng)典算法跟污染物排放清單的集合對未來大氣情況進行推測；
2.基于數(shù)理統(tǒng)計模型方法。比如拿到過去十年的數(shù)據(jù)，通過對時間序列的季節(jié)性，趨勢性進行分析來做預測，輔以人工判斷。
這兩種方法主要使用的都是地面監(jiān)測點提供的數(shù)據(jù)，并沒有用到衛(wèi)星數(shù)據(jù)。同時國內(nèi)排放清單數(shù)據(jù)存在時效性弱的弊端，地面監(jiān)測點分布不均且數(shù)據(jù)容易受到人為因素的影響。這導致所得到的預測結(jié)果存在著極大的偏差和局限，準確度較低。
利用環(huán)境大數(shù)據(jù)，對大氣污染進行實時監(jiān)測預警可以避開傳統(tǒng)模式下的缺陷。只要有了數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)處理技術(shù)以及可視化能力，就可以用地圖的形式實時展現(xiàn)我國任一地區(qū)的大氣污染數(shù)據(jù)，并預測未來的空氣質(zhì)量。
