第二章 Python如何運(yùn)行程序
本章和下一章將給出程序執(zhí)行的簡(jiǎn)要說(shuō)明
Python解釋器簡(jiǎn)介
多數(shù)時(shí)都是將Python作為一門(mén)編程語(yǔ)言介紹的，但是，從目前的現(xiàn)實(shí)來(lái)講，Python也是一個(gè)名為解釋器的軟件包（好像跟R語(yǔ)言差不多）。解釋器是一個(gè)讓程序運(yùn)行起來(lái)的程序。當(dāng)你編譯了一段Python程序，Python解釋器將讀取程序，并按照其中的命令執(zhí)行，得出結(jié)果。實(shí)際上，解釋器是代碼與機(jī)器的計(jì)算機(jī)硬件之間的軟件邏輯層。（負(fù)責(zé)執(zhí)行代碼，讓機(jī)器能明白代碼的意思）
當(dāng)Python包安裝在機(jī)器上后。它會(huì)生成一些組件：至少包括一個(gè)解釋器和一套支持庫(kù)。根據(jù)使用情況的不同，Python解釋器可能采取可執(zhí)行程序的形式，或者是作為連接到另一個(gè)程序的一系列庫(kù)。（要么自己解釋，要么找別人）根據(jù)選用的Python版本不同，解釋器本身可以用C程序?qū)崿F(xiàn)，或一些Java類(lèi)實(shí)現(xiàn)，或者其他形式。無(wú)論什么形式，編寫(xiě)的Python代碼必須在解釋器中運(yùn)行。
程序執(zhí)行
編寫(xiě)或運(yùn)行Python程序的意義是什么呢？這取決于你是從程序員角度還是Python解釋器的角度去看待這個(gè)問(wèn)題。無(wú)論從哪一個(gè)角度來(lái)看問(wèn)題，這都會(huì)提供給你一個(gè)觀察Python編程的重要視角。
程序員視角
就最簡(jiǎn)單的形式而言，一個(gè)Python程序僅是一個(gè)包含Python語(yǔ)句的文本文件，例如，一個(gè)命名為script0.py的文件
這應(yīng)該是最簡(jiǎn)單的Python腳本，但它是一個(gè)功能完整的Python程序。
這個(gè)文件包括兩個(gè)Python的print語(yǔ)句，在輸出流中簡(jiǎn)單的打印一個(gè)字符串（偉大的hello world）
和一個(gè)數(shù)學(xué)表達(dá)式的結(jié)果（2的100次方）。不用為這段代碼的語(yǔ)法擔(dān)心，以及為什么在Python中可以計(jì)算出2的100次方而不溢出
可以用任何自己喜歡的文本編譯器創(chuàng)建由這樣的語(yǔ)句所組成的文件。按照慣例，Python文件是以.py結(jié)尾的。從技術(shù)上講，這種命名方案在被導(dǎo)入時(shí)才是必須的（導(dǎo)入概念下一章講），但絕大多數(shù)Python文件為了統(tǒng)一都是以.py命名的
當(dāng)你版這些語(yǔ)句輸入到本地文件后，必須告訴Python去執(zhí)行這個(gè)文件。也就是說(shuō)，從頭至尾按照順序一個(gè)接一個(gè)的運(yùn)行文件中的語(yǔ)句，正如下一章你將看到的，可以通過(guò)命令行，從IDE中去點(diǎn)擊圖標(biāo)或者其他標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)來(lái)運(yùn)行費(fèi)Python程序，順利的話，在執(zhí)行文件時(shí)，將會(huì)看到這兩個(gè)打印語(yǔ)句的結(jié)果顯示在屏幕的某處，一般默認(rèn)是顯示在運(yùn)行程序的那個(gè)窗口（我這個(gè)不是，我用的IDLE）
對(duì)于一個(gè)新手，這對(duì)掌握一些程序執(zhí)行的腳本概念已經(jīng)足夠了（圖一樂(lè)也就圖一樂(lè)）
Python的視角
上一節(jié)的簡(jiǎn)要介紹對(duì)于腳本語(yǔ)言是相當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)的，并且通常絕大多數(shù)Python程序員只需要知道這些就足夠了。在文本文件中輸入代碼，之后再解釋器中運(yùn)行這些代碼。然而，當(dāng)Python運(yùn)行時(shí)，透過(guò)表面，還有一些事情發(fā)生。盡管了解Python的內(nèi)部并不是Python編程必須的需求，但是對(duì)于Python運(yùn)行時(shí)結(jié)構(gòu)有一些基本的了解可以幫助你從宏觀上把握程序的運(yùn)行
但Python運(yùn)行腳本時(shí)，在代碼開(kāi)始進(jìn)行處理之前，Python還會(huì)執(zhí)行一些步驟。確切的說(shuō)，第一步是編譯成所謂的字節(jié)碼。之后將其轉(zhuǎn)發(fā)到所謂的虛擬機(jī)中
字節(jié)碼編譯
執(zhí)行程序時(shí)，Python內(nèi)部（對(duì)大多數(shù)用戶是完全隱藏的）會(huì)將源代碼（文件中的語(yǔ)句）編譯成所謂的字節(jié)碼形式。編譯是一個(gè)簡(jiǎn)單的翻譯步驟，字節(jié)碼是一種低級(jí)的，與平臺(tái)無(wú)關(guān)的表現(xiàn)形式，概括的說(shuō)，Python通過(guò)把你的每一條源語(yǔ)言分解為單一步驟來(lái)翻譯成一組字節(jié)碼指令。這些字節(jié)碼可以通過(guò)提高執(zhí)行速度，比起文本文件中原始的源代碼相比，字節(jié)碼的運(yùn)行速度要快的多。
上一段的所提到的這個(gè)過(guò)程對(duì)于你是完全隱藏起來(lái)的。如果Python進(jìn)程在機(jī)器上有寫(xiě)入權(quán)限，暗惡魔它將把程序的字節(jié)碼保存為一個(gè)以.pyc為擴(kuò)展名的文件。在Python3.2以及以后的版本，Python將把.pyc字節(jié)碼存儲(chǔ)在名為_(kāi)_pycache__子目錄的中，這個(gè)子目錄位于與源文件相同的路徑下，新版Python的__pycache__子目錄中的文件命名中包含了編譯它們的Python的版本信息，新的__pycache__子目錄能夠避免將太多文件擠在同一路徑下，而新的字節(jié)碼命名規(guī)范確保了同一臺(tái)電腦上安裝的不同版本的Python所生成的字節(jié)碼不會(huì)相符覆蓋。我們將會(huì)在22章中深入學(xué)習(xí)這種字節(jié)碼文件模型，盡管他們是自動(dòng)生成的，與大多數(shù)python程序無(wú)關(guān)，也隨著不同版本的Python有著不同的形式。
Python這樣保存字節(jié)碼是作為對(duì)啟動(dòng)速度的一種優(yōu)化，下一次運(yùn)行程序時(shí)，如果你在商場(chǎng)保存字節(jié)碼之后沒(méi)有修改過(guò)源代碼，并且運(yùn)行的是同一個(gè)Python編譯器的版本，那么Python將會(huì)加載.pyc文件并跳過(guò)編譯這個(gè)步驟。工作原理如下：
源文件的改變：Python會(huì)自動(dòng)檢測(cè)源文件和字節(jié)碼文件最后一次修改的時(shí)間戳，確認(rèn)它是否必須重新編譯，如果你編譯后又保存了源代碼，字節(jié)碼將自動(dòng)重新創(chuàng)建
Python的版本：導(dǎo)入機(jī)制同時(shí)會(huì)檢測(cè)是否需要因?yàn)槭褂昧瞬煌腜ython版本而重新編譯
（一看時(shí)間戳，二看版本）
其結(jié)果就是源文件的修改和Python版本的改變都會(huì)觸發(fā)新的字節(jié)碼文件的編譯。
如果Python無(wú)法在機(jī)器上寫(xiě)入字節(jié)碼，程序仍然可以工作，字節(jié)碼會(huì)在內(nèi)存中生成，并在程序結(jié)束時(shí)直接丟棄，然而，由于.pyc文件能夠加速啟動(dòng)，最好保證大型程序中能夠創(chuàng)建。
如果Python找到的都是.pyc文件，它也很樂(lè)意運(yùn)行這個(gè)程序，即便沒(méi)有原始的.py源代碼文件（一會(huì)講‘凍結(jié)二進(jìn)制文件’一節(jié)來(lái)解決其他程序發(fā)布的選項(xiàng)）
最后請(qǐng)牢記，字節(jié)碼只會(huì)只對(duì)那些被導(dǎo)入（import）的文件而生成，而不是頂層的執(zhí)行腳本（嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，這是一種針對(duì)導(dǎo)入的優(yōu)化）。此外，文件僅在程序執(zhí)行（或者可能編譯）時(shí)才會(huì)導(dǎo)入，而在交互式命令行中輸入的指令不會(huì)輸入字節(jié)碼。這種利用交互式命令行的編程模式會(huì)在第三章討論
Python虛擬機(jī)（PVM）
一旦程序編譯成字節(jié)碼或者字節(jié)碼從已經(jīng)存在的.pyc文件中載入，之后的字節(jié)碼將發(fā)送到通常稱為Python虛擬機(jī)PVM的程序上來(lái)執(zhí)行。實(shí)際上，他不是一個(gè)獨(dú)立的程序，不需要安裝。本質(zhì)上，PVM就是迭代運(yùn)行字節(jié)碼指令的一個(gè)大循環(huán)，一個(gè)接一個(gè)的完成操作。PVM是Python的運(yùn)行時(shí)引擎，它時(shí)常表現(xiàn)為Python系統(tǒng)的一部分，并且是實(shí)際運(yùn)行腳本的組件。從技術(shù)上講，他是Python解釋器的最后一步
圖2-2展示了這里介紹的運(yùn)行時(shí)結(jié)構(gòu)。請(qǐng)記住這些復(fù)雜性都是有意的對(duì)Python程序員進(jìn)行隱藏的。字節(jié)碼的編譯是在自動(dòng)完成的，而PVM也是僅僅安裝在機(jī)器上的Python系統(tǒng)的一部分，所以，了解就好
性能的含義
熟悉C和C++的=這類(lèi)完全編譯語(yǔ)言的讀者或者已經(jīng)發(fā)現(xiàn)Python模式中的一些不同之處，其中之一便是，扎起Python的工作中通常沒(méi)有構(gòu)建或者make的步驟；代碼在寫(xiě)好后立即運(yùn)行，另一個(gè)就是，Python字節(jié)碼不是機(jī)器的二進(jìn)制代碼，字節(jié)碼是特定于Python的一種表現(xiàn)形式。
圖2-2是Python的傳統(tǒng)運(yùn)行時(shí)執(zhí)行模型，你輸入的源代碼轉(zhuǎn)換為字節(jié)碼，之后字節(jié)碼在Python虛擬機(jī)運(yùn)行。代碼自動(dòng)會(huì)被編譯，之后再被解釋
這就是Python代碼無(wú)法運(yùn)行的像C或者C++一樣快的原因，就像第一章描述的那樣，PVM循環(huán)（而不是CPU芯片）仍需解釋字節(jié)碼，并且字節(jié)碼指令比CPU指令需要更多的工作，另一方面，與其它經(jīng)典的解釋器不同，這里仍然有內(nèi)部編譯的步驟：Python并不需要反復(fù)的重復(fù)分析和分解每一行源代碼語(yǔ)句的文本，最終效果就是純Python代碼的運(yùn)行速度會(huì)介于傳統(tǒng)的編譯語(yǔ)言和傳統(tǒng)的解釋語(yǔ)言之間
開(kāi)發(fā)的含義
Python執(zhí)行模型所導(dǎo)致的另一個(gè)結(jié)果是其開(kāi)發(fā)和執(zhí)行的環(huán)境實(shí)際上并沒(méi)有區(qū)別，也就是說(shuō)，編譯和執(zhí)行源代碼的系統(tǒng)是同一個(gè)系統(tǒng)·。在Python中，編譯器總是在運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)，并且是運(yùn)行程序系統(tǒng)的一部分
這將會(huì)大大縮短開(kāi)發(fā)周期，程序在執(zhí)行之前并不需要預(yù)編譯和鏈接；只需要簡(jiǎn)單的輸入并運(yùn)行代碼即可，這同樣讓Python帶上了更濃厚的動(dòng)態(tài)語(yǔ)言色彩，在運(yùn)行時(shí)，Python程序去構(gòu)建并執(zhí)行另一個(gè)Python程序是有可能的，而且往往是非常方便的，如：eval和exec內(nèi)置模塊能夠接受并運(yùn)行包含Python程序代碼的字符串。這種結(jié)構(gòu)是Python能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品定制的原因，因?yàn)镻ython代碼可以動(dòng)態(tài)的被修改，用戶可以改進(jìn)系統(tǒng)內(nèi)部的Python部分，而不需要擁有整個(gè)或編譯整個(gè)系統(tǒng)的代碼
從更基礎(chǔ)的角度來(lái)說(shuō)，牢記我們?cè)赑ython中真正擁有只有運(yùn)行時(shí)：完全不需要初始的編譯階段，所有的事情都是在程序運(yùn)行時(shí)發(fā)生的。這甚至還包括了建立函數(shù)和類(lèi)的操作以及模塊的鏈接。這些事情對(duì)于靜態(tài)語(yǔ)言往往是發(fā)生在執(zhí)行之前，而在Python中是與程序的執(zhí)行同時(shí)進(jìn)行的。
執(zhí)行模型的變體
上一節(jié)介紹了內(nèi)部的執(zhí)行流程，而這種流程也反映了今天Python的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)形式，但這實(shí)際上并不是python語(yǔ)言本身所必須的。正因?yàn)檫@樣待你，執(zhí)行模型也會(huì)隨著時(shí)間而改變。事實(shí)上，現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)一些系統(tǒng)修改了圖2-2所描述的情況，
Python的各種實(shí)現(xiàn)
據(jù)我所知，Python語(yǔ)言目前主要有五種實(shí)現(xiàn)方式
CPython：標(biāo)準(zhǔn)Python
最初的，標(biāo)準(zhǔn)的Python實(shí)現(xiàn)方式通常被稱為CPython，這個(gè)名字來(lái)源于它是由可移植的ANSIC語(yǔ)言代碼編寫(xiě)而成的這個(gè)事實(shí)。這就是你從http://www.python.org獲取的，從ActivePython和Enthought的發(fā)行版中得到的，以及絕大多數(shù)Linux和Mac OS X機(jī)器上自動(dòng)安裝的Python。與其他的替代系統(tǒng)相比，他的運(yùn)行速度更快，最完整，最新，而且也最健全。
JPython：基于Java的Python
目標(biāo)是讓Python代碼能夠腳本化Java應(yīng)用程序。它實(shí)現(xiàn)了與Java的無(wú)縫集成。系統(tǒng)本質(zhì)是將圖2-2最右邊的兩個(gè)方框（我畫(huà)的圓）中的內(nèi)容替換為基于java的等效實(shí)現(xiàn)。，由于python代碼被翻譯為Java字節(jié)碼，因此在運(yùn)行時(shí)看起來(lái)就像真正的Java程序一樣
IronPython：基于.NET的Python
其設(shè)計(jì)目的是讓Python程序可以與Windows平臺(tái)上的.NET框架以及與之對(duì)應(yīng)的LLinux上開(kāi)源的Mono編寫(xiě)的應(yīng)用相集成，IronPython如需Python程序同時(shí)扮演客戶端和服務(wù)器端的角色，與.NET語(yǔ)言進(jìn)行來(lái)回訪問(wèn)，以及在Python代碼中利用諸如Silverlight框架的.NET技術(shù)
Stackless：注重并發(fā)的Python
針對(duì)并發(fā)性而優(yōu)化的一個(gè)增強(qiáng)版本實(shí)現(xiàn)，不會(huì)再C語(yǔ)言調(diào)用棧上保存狀態(tài)，這使得更容易移植到較小的棧構(gòu)架中，提供了更高效的多處理選項(xiàng)，并且促進(jìn)了向協(xié)程這樣的新穎的編程結(jié)構(gòu)的出現(xiàn)
PyPy：注重速度的Python
我啃的這本書(shū)雖說(shuō)是最新版，去年出版，但也正是以Python3.3寫(xiě)的，書(shū)中介紹pypy支持2.7，還未支持3.X，查了下百度百科，最新的(2018.12.15)PyPy版本是PyPy3 v6.0.0，兼容Python3.5.3?？梢赃\(yùn)行在Linux的32位和64位、MacOSX和Windows的32位平臺(tái)中。
現(xiàn)在Python到了3.8，能不能用上不好說(shuō)。
pypy是CPython標(biāo)準(zhǔn)的另一個(gè)實(shí)現(xiàn)，它更注重性能，它提供了一個(gè)帶有即時(shí)編譯器的Python快速實(shí)現(xiàn)，能夠在安全環(huán)境中運(yùn)行不信任代碼的“沙箱”模型的工具，
PyPy是原先的Psyco即時(shí)編譯器的繼任者，并將Psyco納入一個(gè)追求速度的純Python實(shí)現(xiàn)。及時(shí)編譯器事實(shí)上只是PVM的一個(gè)擴(kuò)展，它將你的字節(jié)碼中的部分直接轉(zhuǎn)換為運(yùn)行速度更快地二進(jìn)制機(jī)器碼。這一切發(fā)生在你的程序運(yùn)行階段，而非運(yùn)行前的編譯階段。
21章的時(shí)候我們還會(huì)見(jiàn)到這個(gè)（如果有時(shí)間最近啃寫(xiě)這本書(shū)的話（慶余年真好看））
執(zhí)行優(yōu)化工具
CPython和前一節(jié)介紹的大部分實(shí)現(xiàn)變體都是以相似的方式實(shí)現(xiàn)Python語(yǔ)言的，通過(guò)吧源代碼編譯為字節(jié)碼，然后在合適的虛擬機(jī)上執(zhí)行這些字節(jié)碼。還有一些其他的系統(tǒng)，包括Cython混合語(yǔ)言，Shed Skin C++轉(zhuǎn)換器，以及PyPy與Psyco中的即時(shí)編譯器，則試著優(yōu)化了基本的執(zhí)行模塊，這些系統(tǒng)并不是你現(xiàn)階段學(xué)習(xí)Python的必備知識(shí)，但是簡(jiǎn)要的了解他們?cè)趫?zhí)行模型中所處的位置能夠幫助你解開(kāi)執(zhí)行模型的神秘面紗
Cython:Python和C的混合體
它為Python代碼配備了調(diào)用C函數(shù)以及使用變量、參數(shù)、和類(lèi)屬性聲明的能力。Cython代碼可以編譯成使用python/C API 的C代碼，最后可以再完成編譯，盡管與標(biāo)準(zhǔn)Python并不完全兼容，但對(duì)于包裝外部的C庫(kù)以及提高Python的C擴(kuò)展的編碼效率都很有用
Shed Skin:Python到C++的轉(zhuǎn)換器
這是一個(gè)新興的系統(tǒng)，它采用了一種不同的Python程序執(zhí)行方式，嘗試將Python代碼翻譯為C++代碼，然后使用機(jī)器中的C++編譯器將得到的C++代嗎編譯為機(jī)器代碼。通過(guò)這種方式，它已一種與平臺(tái)無(wú)關(guān)的方式來(lái)運(yùn)行Python代碼
我上當(dāng)了，好像不支持Python3.X
Psyco：原先的及時(shí)編譯器
書(shū)上一大長(zhǎng)串子，不想寫(xiě)了。
過(guò)時(shí)了，要淘汰了，淹沒(méi)在歷史的洪流里了，PyPy是它的繼任者，你說(shuō)什么時(shí)候的吧。
這是一個(gè)能夠讓程序運(yùn)行的更快的擴(kuò)展字節(jié)碼執(zhí)行的模塊組件
凍結(jié)二進(jìn)制文件
有時(shí)候人們需要一個(gè)真正的Python編譯器，實(shí)際上他們需要的是一種能讓python里的程序生成獨(dú)立的二進(jìn)制可執(zhí)行代碼的簡(jiǎn)單方法。這是一個(gè)比執(zhí)行流概念更接近于打包發(fā)布的概念，但是兩者之間或或少有些聯(lián)系。你可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取第三方工具將Python轉(zhuǎn)為可執(zhí)行程序，他們?cè)趐Python世界中稱為凍結(jié)二進(jìn)制文件，這些程序可以不安裝Python環(huán)境而獨(dú)立運(yùn)行
凍結(jié)二進(jìn)制文件能夠?qū)⒊绦蛭募淖止?jié)碼，PVM以及任何程序所需的Python支持文件捆綁在一起形成一個(gè)單獨(dú)的文件包，這個(gè)過(guò)程存在著一些不同的變體，但最終的結(jié)果是一個(gè)可執(zhí)行的二進(jìn)制程序，如Windows的exe文件
凍結(jié)二進(jìn)制文件與真實(shí)的編譯器輸出結(jié)果有所不同，他們通過(guò)虛擬機(jī)運(yùn)行字節(jié)碼，因此，除了必要的·初始改進(jìn)，凍結(jié)二進(jìn)制文件和最初的源代碼程序運(yùn)行速度完全相同。凍結(jié)二進(jìn)制文件并不?。ㄓ袀€(gè)PVM），但是以現(xiàn)在的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看，其實(shí)也不是特別大。
對(duì)于接受著，代碼都是隱藏起來(lái)的，并且無(wú)需安裝，可以直接運(yùn)行。
未來(lái)的可能性
盡管未來(lái)的實(shí)現(xiàn)方式有可能從某種程度上改變Python的運(yùn)行時(shí)結(jié)構(gòu)，但就接下來(lái)一個(gè)時(shí)期來(lái)看，字節(jié)碼編譯仍然將會(huì)是唯一標(biāo)準(zhǔn)，字節(jié)碼的可移植性和運(yùn)行時(shí)的靈活性對(duì)于很多python系統(tǒng)來(lái)說(shuō)是很重要的特性，此外，未來(lái)實(shí)現(xiàn)靜態(tài)編譯，而增加類(lèi)型約束聲明將會(huì)破壞這種靈活性，緊湊，簡(jiǎn)明以及所有代表Python編碼精神的特性。由于Python本身高度動(dòng)態(tài)的本質(zhì)，今后的任何實(shí)現(xiàn)方式都可能保留諸多當(dāng)前的PVM的產(chǎn)物。
本章小結(jié)
嘮一下這一章學(xué)了什么吧，什么是Python解釋器，運(yùn)行Python程序的程序；Python將源代碼翻譯成字節(jié)碼，字節(jié)碼能跨平臺(tái)，所有Python有很好的移植性，又因?yàn)槭亲止?jié)碼，所以性能不如C的二進(jìn)制機(jī)器碼，字節(jié)碼存儲(chǔ)扎起.pyc文件中，文件名有Python的版本號(hào)，.pyc帶有時(shí)間戳確定是否修改，在版本改變時(shí)或者源文件修改并與.pyc文件時(shí)間戳不同時(shí)字節(jié)碼文件就是那個(gè).pyc文件修改，字節(jié)碼文件比源代碼執(zhí)行速度快，因?yàn)樯倭艘徊睫D(zhuǎn)換為字節(jié)碼，在運(yùn)行時(shí)，字節(jié)碼文件發(fā)送到虛擬機(jī)中，負(fù)責(zé)解釋編譯字節(jié)碼。源代碼到字節(jié)碼再到PVM，執(zhí)行過(guò)程只有執(zhí)行時(shí)，不需要預(yù)編譯和鏈接。大大縮短開(kāi)發(fā)周期。
為了各種各樣的事情，如配合JAVA，提升速度，多進(jìn)程等，出現(xiàn)各種實(shí)現(xiàn)方式，其中CPython是標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)，其他實(shí)現(xiàn)方式都是改變字節(jié)碼，虛擬機(jī)。
還有一些執(zhí)行優(yōu)化工具，但書(shū)上介紹幾個(gè)對(duì)于Python3.X的支持不太好，就不說(shuō)了。
凍結(jié)二進(jìn)制文件，就是將Python程序轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行程序，將一堆東西打包，字節(jié)碼文件，pvm，還有python的相關(guān)支持文件合在一起，然后變成一個(gè)不需要安裝，可以直接執(zhí)行的程序，接收者庫(kù)看不見(jiàn)代碼（不要源代碼，有字節(jié)碼夠用了），不要Python環(huán)境（我打包進(jìn)去了）。
未來(lái)優(yōu)化方向如果要保留現(xiàn)在的Python特性應(yīng)該沒(méi)什么可以改的了（應(yīng)該）
然后是抄寫(xiě)并背誦本章習(xí)題
本章習(xí)題
1.什么是Python解釋器？
Python解釋器是運(yùn)行你所編寫(xiě)的Python程序的程序。
2.什么是源代碼？
源代碼是為程序所寫(xiě)的語(yǔ)句：它由文本文件中的文本組成，通常以.py作為后綴名。
3.什么是字節(jié)碼？
字節(jié)碼是Python將程序編譯后所得到的低級(jí)形式。Python將字節(jié)碼自動(dòng)保存到后綴名為.pyc的文件中。
4.什么是PVM？
PVM是Python的虛擬機(jī)，他是Python的運(yùn)行時(shí)引擎，能解釋編譯得到的字節(jié)碼。
5.請(qǐng)列舉兩個(gè)或多個(gè)Python標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行模型的變體的名字。
Psyco、Shed Skin以及凍結(jié)二進(jìn)制文件都是執(zhí)行模型的變體。除此之外，在接下來(lái)的兩個(gè)問(wèn)題中提到的其他Python實(shí)現(xiàn)，以代替字節(jié)碼和虛擬機(jī)或是添加工具和JIT的形式對(duì)Python的執(zhí)行模型進(jìn)行時(shí)改進(jìn)。
6.CPython。JPython以及IronPython有什么不同？
CPython是Python語(yǔ)言的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)。JPython和IronPython分別是Python程序在Java和.NET環(huán)境的實(shí)現(xiàn)，它們都是Python的代替編譯器。
7.什么是Stackless和PyPy?
Stackless是一種針對(duì)并發(fā)性而增強(qiáng)的Python版本，而PyPy是針對(duì)速度而增強(qiáng)的Python實(shí)現(xiàn)。PyPy作為Psyco的繼任者，融合了Psyco中的JIT概念。
（下一章的東西好多啊，第一次讀的時(shí)候感覺(jué)都是廢話，第二次感覺(jué)實(shí)在太多坑了，我準(zhǔn)備寫(xiě)下一章前又讀一次感覺(jué)又都是廢話，許多坑都是如果你不知道會(huì)直接放棄學(xué)習(xí)（開(kāi)局直接裂開(kāi)了，玩不下去了，就好像安裝完環(huán)境寫(xiě)下hello world直接報(bào)錯(cuò)了，學(xué)個(gè)屁?。懒四撬兑膊皇?。下一章兩萬(wàn)字打底把，我太難了）
