安裝和加載R包

dplyr五個基礎(chǔ)函數(shù)

dplyr兩個實(shí)用技能

dplyr處理關(guān)系數(shù)據(jù)

安裝和加載R包

install.packages(“包”)
BiocManager::install(“包”)  #安裝包
library(包)
require(包)   #加載包

eg.

Error:

1. Warning message:
   程輯包‘dplyr’是用R版本4.1.3 來建造的
   Solution:
   先打開R的GUI，在進(jìn)行如下操作。

install.packages("installr")
library(installr)
updateR()

2. The following objects are masked from ‘package:stats’:decompose, spectrum
   解決方法：

library(igraph,warn.conflicts = F) 
 # 去除警告

https://blog.csdn.net/ouyangk1026/article/details/122165567

dplyr五個基礎(chǔ)函數(shù)

mutate(),新增列

options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) 
options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") 
install.packages("dplyr")
library(dplyr)
test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),]
mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)

select(),按列篩選

select(test,1)
select(test,c(1,5))
select(test,Sepal.Length)

filter()篩選行

filter(test, Species == "setosa")
filter(test, Species == "setosa"&Sepal.Length > 5 )
filter(test, Species %in% c("setosa","versicolor"))

arrange(),按某1列或某幾列對整個表格進(jìn)行排序

arrange(test, Sepal.Length)#默認(rèn)從小到大排序
arrange(test, desc(Sepal.Length))#用desc從大到小

summarise()：匯總

summarise(test, mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))# 計(jì)算Sepal.Length的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差

dplyr兩個實(shí)用技能

管道操作

%>% (cmd/ctr + shift + M)

test %>% 
  group_by(Species) %>% 
  summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))