今天聊一聊聰明人的學問：用概率思考。

必須好好學習！如果不好好學習，就上不了好高中、上不了好大學、找不到好工作，就只能掃大街！

所以，一刻都不能放松，才能離開掃大街的宿命，有什么問題么。

為什么不能隨地扔垃圾？不隨地扔垃圾，地面上就沒垃圾，沒垃圾，環(huán)衛(wèi)工人就沒有存在的意義，難道你想讓環(huán)衛(wèi)工人都失去飯碗嗎？！

什么，難道要隨地扔垃圾，呸呸呸。

大街上并未人滿為患，垃圾也并未遍地都是。

但為什么，你會覺得說的都挺在理呢。

你不知道的概率

諾獎獲得者 丹尼爾·卡尼曼 和 阿莫斯·特沃斯基 1974年在《科學》雜志發(fā)表的里程碑論文。

揭示出人們在做概率的判斷時，大腦會發(fā)送錯誤的信號，會給帶來一系列偏差。

上面的兩個案例，都是觸發(fā)了其中一種概率思考的偏差：

高估連續(xù)事件 （ Overestimate Conjunction ）。

比如：不好好學習 —> 上不了好高中 —> 上不了好大學 —> 找不到好工作 —> 掃大街。

假設單個事件的概率是90%，5個事件連續(xù)發(fā)生的概率只有48%，但你覺得靠譜，因為你直覺中的可能性更高。

當人們認定初始事件比較靠譜，那么當評估其連續(xù)發(fā)生的可能時，仍然會覺得靠譜。

與 高估連續(xù)事件 相對，是另一種偏差：

低估非連續(xù)事件 （ Underestimate Disjunction ）。

比如：假設一個班上有 50 位小伙伴，請問我們這些伙伴中，有生日相同伙伴的概率是多少？

一共有50 個伙伴，分布在 365 天內，概率感覺不會太高。

但概率計算后，生日相同的可能性高達 97.45%，有些出乎直覺的意料。

當人們認定初始事件比較冷門，延伸到評估反復嘗試中觸發(fā)的可能時，仍然會覺得比較冷門。

人類的思維難以處理各種復雜的概率關系，因此會使用一些簡單的經驗法則以減輕負擔。

思維對于初始值過于敏感，當初始事件比較靠譜，即使連續(xù)發(fā)生會降低概率，仍然會覺得靠譜。

但當初始事件概率較低時，不連續(xù)積累，提升了概率，你仍然不敏感。

無論哪一種情況，初始認知都會產生決定性影響，這是概率思維的偏差。

零零種種的偏差

除了不知道，你還不知道自己不知道。

來深入生活的方方面，看看概率偏差如何潛移默化地影響你。

在管理中。

評估連續(xù)事件時的偏差，尤其顯著。

成功完成一項艱巨任務如開發(fā)新產品，明顯地具有連續(xù)事件的特征：為了任務的成功，每個事件必須發(fā)生。

即使每個單一事件很可能成功，如果事件數目大時，整體的成功概率仍然很小。

因此，在評估計劃成功的可能性或者項目能否按期完成的可能性時，存在高估連續(xù)事件的概率的普遍傾向，高估完成的可能性，會導致無謂的樂觀主義。

美國學者 侯道仁 在《哥德爾、埃舍爾、巴赫》講：做事所花費的時間總是比你預期的要長，即使你的預期中考慮了最壞可能。

相反，低估非連續(xù)事件，往往會引入風險。

產品的局部出現質量問題，也可能造成整體產品影響。即使每個事件的可能性很小，如果包含很多部分，其整體失敗的概率仍然很大。

但你會低估這種非連續(xù)事件的概率，低估風險的可能性，導致隱患的不斷積聚。

管理學者 朱蘭 講到：如果說20世紀是效率的世紀，那么21世紀是質量的世紀。

在商業(yè)中。

少有九勝一敗，大多是九敗一勝。

連續(xù)創(chuàng)業(yè)成功的鳳毛麟角，會被高估；而多次創(chuàng)業(yè)中，一次大成功，可能性卻不低，卻會被低估。

更有效的做法不是分散資源，博取連續(xù)的成功，而是看準非連續(xù)的機會，盡可能全力投入。

芒格建議投資者可以將所有財富的90%都投入在一家公司中，而這一家公司是經過多年觀察和驗證后得到的機會。

不要因為一次成功就認為下次也會成功，這是種錯覺，也不要因為一次失敗就認為下次也會失敗，這同樣是一種錯覺。

在學習領域。

在 知識占有 和 知識咀嚼 之間，往往會偏向于占有，恰恰忽視了知識本身的特征。

經典書中往往多好知識，暢銷書中常常有壞知識。

你會高估自己的摒棄壞知識能力，會認為即使輸入了壞知識，自己仍然有能力可以連續(xù)地排除。

摒棄壞知識是連續(xù)性事件，你高估了發(fā)生的可能。

認知科學家發(fā)現，相比于學習新知識，消除一個舊知識難度要高得多，即使新信息已經毫無疑問地否定了原有證據的可信性之后，既有印象仍難以抹去。

經典書晦澀、難讀，暢銷書流暢、好讀。

你并不需要每次閱讀都有所獲，看一本書，欣賞一部作品時，有幾句話，有幾個字，給予啟發(fā)和營養(yǎng)，也已足夠。

收獲好知識是非連續(xù)事件，你會低估發(fā)生的可能。

我區(qū)分自己的閱讀為嚴肅閱讀和休閑閱讀，在嚴肅閱讀時間去讀那些經典，不懂的話，打個問號跳過，抓住能消化的部分，一遍一遍的讀。

如意大利作家 卡爾維諾 所說：經典作品是那些你經常聽人家說“我正在重讀……”而不是“我正在讀……”的書。

在子女教育。

也時時受到影響。

流行一個段子：讀重點大學要進重點高中，重點高中要進重點初中，進重點小學，重點幼兒園，孩子要從起跑線抓起。

你似乎可以給孩子規(guī)劃一條固定的成長路線，在每一個階段都正確的做事，最后會到達正確的終點。

殊不知這是一條復雜路線，不容得半點差池，由于高估連續(xù)概率，哪怕你用盡全力，意外總是難以避免，帶來的是焦慮永恒。

你忽略的是見識的價值，忽視了非連續(xù)出現的可能性。

如果家長僅僅是給予見識，提供可能性，相信孩子，讓孩子自己去選擇，他即使他一次選錯了，兩次選錯了，但選擇到正確道路的概率，是不低的，往往會出乎尋常的令人驚喜。

兒童心理學家 高普尼克發(fā)現，家長不是木匠，無法把孩子雕刻成自己的產品，家長是園丁，培育更好的環(huán)境，由孩子主動成長為他想要的樣子。

管理、商業(yè)、學習、教育，零零種種，概率偏差無所不在。

可改變的思維

說了不少道理，該如何去行動，該如何去克服。

問題的解決往往不在問題本身，意識到偏見存在，并不能保證更精確的認知。

問題的解決往往在問題之外，除了正視問題，更要轉換視角。

高估連續(xù)事件 和 低估非連續(xù)事件，源自大腦的工作原理，來源于內心的枷鎖。

要克服偏差，你要學會面對失敗。

你我缺乏面對失敗的勇氣，但生活是九敗一勝，害怕失敗，將會被失敗吞噬。

2017年，全球獎金最高的教育獎項“一丹獎”公布首屆獲獎名單，授予了美國心理學家 卡羅爾·德韋科，她的「成長型思維」是面對失敗的利器。

德韋克提出：思維決定命運。

擁有成長型思維，會坦然接受失敗，甚至喜歡失敗。不但不責備自己，還會說：“我喜歡接受挑戰(zhàn)?！?/p>

改變對失敗的認識，糾正大腦中的天然傾向，用多角度來看待成功和失敗。

用盲目樂觀來克服概率偏差。

要克服偏差，你要學會擁抱不確定。

連續(xù)事件是確定的，而非連續(xù)事件是隨機的。

人不喜歡不確定性事件，來自本能的回避。

對策是反向給增加自己的確定感。

塔勒布在《反脆弱》中提出了杠鈴策略，在確定性與不確定性之間尋找平衡：

讓自己70-80%的時間里處在極其具有確定性的環(huán)境之下，留出20-30%的時間，讓自己可以盡情地擁抱不確定性，因為不確定性往往能給人帶來巨大收益的機會，讓高風險的事情帶來高回報。

我喜歡杠鈴這個詞，重新調試自己的平衡點，并不是從一個端點到另外一個端點，把不確定變成確定。

而只是把平衡點稍微挪一點就好，這個比例你可以自己來把握。

人喜歡確定而討厭不確定，但是不確定的成功，也是成功。

要克服偏差，你還要借助傳統(tǒng)的智慧。

中國有句古話，勿以善小而不為，勿以惡小而為之。

追求確定性的成功，背后往往隱藏不確定的大失敗。

千萬不要忘記，從小惡變成大惡，仍然是非連續(xù)事件，超過我們的預想。

芒格的人生準則是：告訴我會死在哪里，我就永遠不去那里。要有安全邊界，多做逆向思考。

嚴守最高的道德，也是一種智慧。

更新心智程序

春去冬來，萬物有靈。

這是一個不確定性的世界，用確定性去思考，勢必焦慮，擁抱那些不確定，終將坦蕩。

美國教育學家珀金斯在《出類拔萃的IQ》定義了改變心智的關鍵：心智程序。

軟件程序安裝在計算機，心智程序則安裝在大腦。

心智程序是一系列的理性技能，你時時用這些心智程序來連接世界，除了輸入信息之外，程序本身也重要。

概率思維就是一種心智程序，這并不是讓你成為計算機器， 而是會給你多一點的勇氣，踏出現有的認知邊界。

沒有絕對的真實，有的只是比自己以為的清晰一點。擁有這些后天習得的理性技能，能更好地理解這個世界。

今天只是談了概率思維的一角，去深入其中，還有更廣闊的舞臺等待著你去探索。

多一些概率思考，更換你的心智程序，離這個世界更近一點。