來源于：TalkingData furion推薦

作者：高曉津

目標(biāo)人群：適合之前工作不需要自己上手做分析、或者對(duì)付這么大量數(shù)據(jù)的少數(shù)群體。
學(xué)習(xí)預(yù)期：七周下來之后只能是會(huì)，但不是掌握，工作當(dāng)中常用的問題可以熟練應(yīng)用。
學(xué)習(xí)時(shí)間：每周5-10個(gè)小時(shí)。
材料來源：這個(gè)學(xué)習(xí)計(jì)劃以一位小米的游戲分析師版本為基礎(chǔ)，根據(jù)零售的特點(diǎn)和需求以及自己使用下來的經(jīng)驗(yàn)做了調(diào)整。
學(xué)習(xí)原則：分析只是方法，思維、邏輯、業(yè)務(wù)影響更為重要。我們是菜雞，時(shí)間有限，不走fancy路線，工作用什么我們先學(xué)什么。

第一周：Excel

Excel函數(shù)：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23345231
主要簡(jiǎn)單講解常用的函數(shù)，以及與之對(duì)應(yīng)的SQL/Python函數(shù)。
Excel技巧：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23618955
主要講解有性價(jià)比的功能，提高工作效率，養(yǎng)成一個(gè)好習(xí)慣，不要合并單元格，不要過于花哨。表格按照原始數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)，圖表的類型管理。
Excel實(shí)戰(zhàn)：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24084300
主要將前兩篇的內(nèi)容以實(shí)戰(zhàn)方式進(jìn)行，簡(jiǎn)單地進(jìn)行了一次數(shù)據(jù)分析，每個(gè)task一定要練熟。數(shù)據(jù)源采用了真實(shí)的爬蟲數(shù)據(jù)，是5000行數(shù)據(jù)分析師崗位數(shù)據(jù)。
附加一道練習(xí)題，給1000個(gè)身份證號(hào)碼，描述里面有多少男女，各省市人口的分布，這些人的年齡和星座。（身份證號(hào)碼規(guī)律可以網(wǎng)上搜索）

下面是為了以后更好的基礎(chǔ)而附加的學(xué)習(xí)任務(wù)。
了解單元格格式，后期的數(shù)據(jù)類型包括各類timestamp，date，string，int，bigint，char，factor，float等。
了解數(shù)組，以及怎么用（excel的數(shù)組挺難用），Python和R也會(huì)涉及到 list。
了解函數(shù)和參數(shù)，當(dāng)進(jìn)階為編程型的數(shù)據(jù)分析師時(shí)，會(huì)讓你更快的掌握。
了解中文編碼，UTF8和ASCII，包括CSV的delimiter等。

第二周：數(shù)據(jù)可視化

經(jīng)典圖表及展示目的：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24168144
報(bào)表制作：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24409555
第一周數(shù)據(jù)BI實(shí)戰(zhàn)：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24573880
PPT：http://study.163.com/my （或者下個(gè)app，網(wǎng)易云課堂） 用戶名：15001023438 密碼：passw0rd；注意是數(shù)字0。
里面有我的學(xué)習(xí)-【我懂個(gè)P】，從頭開始看，做個(gè)好PP。

第三周：分析思維的訓(xùn)練

金字塔原理、麥肯錫思維、SMART、5W2H、SWOT、4P理論、六頂思考帽等框架都是大巧不工的經(jīng)典。網(wǎng)上搜咨詢公司的面試題，搜Case Book。題目用新學(xué)的思維導(dǎo)圖做，先套那些經(jīng)典框架，做一遍，然后去看答案對(duì)比。

如果這些思維方式都很熟練了，利用以下兩篇文章做個(gè)溫習(xí)。
麥肯錫思維：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24773022
數(shù)據(jù)分析思維框架：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24887013
統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的基本概念：李航的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》。

第四周：數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)庫入門：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25120684
W3C教程：http://www.w3school.com.cn/sql/index.asp

SQL是數(shù)據(jù)分析的核心技能之一，從Excel到SQL是數(shù)據(jù)處理效率的一大進(jìn)步，W3C是用下來可讀性最高的。學(xué)習(xí)圍繞Select展開。增刪改、約束、索引、數(shù)據(jù)庫范式均可以跳過。主要了解where，group by，order by，having，like，count，sum，min，max，distinct，if，join，left join，limit，and和or的邏輯，時(shí)間轉(zhuǎn)換函數(shù)等。如果想要跟進(jìn)一步，可以學(xué)習(xí)row_number，substr，convert，contact等。另外不同數(shù)據(jù)平臺(tái)的函數(shù)會(huì)有差異，例如Presto和phpMyAdmin。
SQL進(jìn)階：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25435517

有時(shí)間網(wǎng)上刷題，可以根據(jù)后續(xù)工作提前準(zhǔn)備好SQL語句，讓熟手幫忙改，而不是直接讓別人幫忙寫好。

第五周：統(tǒng)計(jì)知識(shí)學(xué)習(xí)

這一周努力掌握描述性統(tǒng)計(jì)，包括均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、概率、假設(shè)檢驗(yàn)、顯著性、總體和抽樣等概念。詳細(xì)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)不用細(xì)看，只要看到數(shù)據(jù)，知道不能怎么樣，而是應(yīng)該這樣分析即可。
Excel中有一個(gè)分析工具庫，簡(jiǎn)單強(qiáng)大。對(duì)列1的各名詞做到了解。如果是多變量多樣本，學(xué)會(huì)各種檢驗(yàn)。

第六周：業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)

主要內(nèi)容為財(cái)務(wù)、營(yíng)銷、顧客關(guān)系管理、顧客決策流程、用戶行為、渠道、線上線下運(yùn)營(yíng)。
因?yàn)槭菢I(yè)務(wù)出身，這周的內(nèi)容我沒有學(xué)。建議非業(yè)務(wù)去看目前服務(wù)于該客戶的供應(yīng)商產(chǎn)品以及市場(chǎng)上的競(jìng)品，了解他們用什么，能摸出來他們關(guān)注什么。Demo是很好的資源。

第七周：Python學(xué)習(xí)

編程學(xué)習(xí)說簡(jiǎn)單不簡(jiǎn)單，說難也不難，因?yàn)槲覀兪遣穗u，所以學(xué)的方向比較單一，不會(huì)像廖XX的網(wǎng)站上一樣掛出對(duì)聯(lián)那么長(zhǎng)的名目。需要學(xué)會(huì)條件判斷，字典，切片，循環(huán)，迭代，自定義函數(shù)等。知道數(shù)據(jù)領(lǐng)域最經(jīng)典的包Pandas+Numpy。

Python入門：《深入淺出Python》
我用的是Anaconda，代碼一定要自己寫一遍。
這部分我的操作和學(xué)SQL不一樣，是讓專家先寫了差不多二十段工作當(dāng)中常用的代碼，然后自己按照之前學(xué)的基本原理愉快地
剪切、復(fù)制、粘貼、抄襲。

后期還可關(guān)注SPSS和爬蟲。
經(jīng)典圖書推薦：《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》推薦David Freedman版、《業(yè)務(wù)建模與數(shù)據(jù)挖掘》、《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗?、《SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例》、《Clementine數(shù)據(jù)挖掘方法及應(yīng)用 》、《Excel 2007 VBA參考大全》、《IBM SPSS Statistics 19 Statistical Procedures Companion》等。