商業(yè)后臺產(chǎn)品的設計目標：提升收益（收入提升、成本降低）、體驗優(yōu)化（提升操作效率）
一、影響需求優(yōu)先級的因素有：用戶、重要程度、頻率、對收益的影響
1.1、用戶
目標用戶、重點用戶，如-廣告投放平臺，目標用戶是有廣告投放需求的人群，但這個需求的重點用戶，還需要更聚焦一下，是廣告投放中的哪個行業(yè)？哪個消費級別？是新手還是熟手？等等。
高價值用戶、低價值用戶，不同的產(chǎn)品階段，對高價值用戶的定義是不同的，比如：目標是納新的產(chǎn)品，熟練用戶顯然不是它的高價值用戶。
如何獲取：我們需要對目標用戶進行定位、分類和分層，并估算出各個層次用戶的占比，再與需求進行配比。
1.1.2、在沒有數(shù)據(jù)的情況下，可以先用訪談的方式，先假想用戶的類型，再通過訪談的方式去驗證，確定用戶的類型。
1.1.3、數(shù)據(jù)分析，如果用戶留下的痕跡，后臺數(shù)據(jù)是一個非常好的方式，可以對用戶數(shù)據(jù)進行分類，如消費層次、新老客戶占比等；后臺數(shù)據(jù)會有些限制，不大可能采集到所有維度的數(shù)據(jù)，而問卷的方式相對比較靈活，可以做些補充，如-廣告反賊放后臺，一般不會采集用戶的人口學數(shù)據(jù)，但問卷調(diào)研可以很方便的收集這方面的數(shù)據(jù)。
1.2、重要程度：目標用戶主觀評價需求的重要程度。
如何獲?。撼Ｓ梅绞?通過用戶調(diào)研的方式，讓用戶對重要程度進行評分，（5分最高，1分最低），并給出打分的理由。
1.3、頻率：目標用戶的需求頻率，多長時間一次？
如何獲取：通過用戶調(diào)研的方式，讓用戶對頻率進行勾選，（給出頻率的選項），并給出使用的場景；數(shù)據(jù)埋點：對某個功能的操作進行埋點，從數(shù)據(jù)上分析使用頻率。
1.4、對收益的影響：這個需求對收益的影響是正向的、負向的、還是沒有影響。
如何獲取：通過用戶調(diào)研的方式，讓用戶進行選擇（3選一），并給出原因；實驗測試：如某功能上線后，A、B版測試，對比收益的數(shù)據(jù)。
二、如何判斷優(yōu)先級？我們將這4個因素，分別畫成4象限，如下圖所示:
2.1、高優(yōu)的需求X7，大部份處于第1象限，如：
2.1.1、第1象限的需求：高價值用戶的高頻需求、高價值用戶覺得很重要、正向影響高價值用戶的收益、；正向影響收益且高頻、正向影響收益且用戶覺得重要、高頻且重要的需求。
2.1.2、非第1象限的需求：負向影響高價值用戶的收益，負向影響收益且重要—這2種需求一般不會從后臺用戶中產(chǎn)生，較大可能是平臺的需求，比如，某搜索公司，為了提升搜索體驗，會降低某些大行業(yè)用戶的廣告投放，如：加大物料的審核的力度，目標是提升體驗，而不是收益。在某些非常規(guī)的場景下，這類需求的優(yōu)先級會很高。
2.2、中優(yōu)的需求X4
低價值用戶的高頻需求、低價值用戶覺得重要的需求、正向影響低價值用戶的收益、正向影響收益但低頻—這4類需求，經(jīng)常因為收益的量級較小，而被高優(yōu)需求PK下去。
同時也要看產(chǎn)品的發(fā)展階段，在產(chǎn)品的初始階段，這些可能都會是高優(yōu)的需求，在產(chǎn)品的成熟階段，這些就有可能變成中優(yōu)的需求。
2.3、低優(yōu)的需求X7-通常指基礎功能，如：
2.3.1、高價值用戶的低頻需求、低價值用戶的低頻需求、高價值用戶覺得不重要、低價值用戶覺得不重要—很多后臺的基礎功能，需要滿足不同層次用戶的需求，如：高級用戶高頻使用高級功能，初級用戶高頻使用的是初級功能。
但如果，某一個需求，同時滿足上述所有的條件，即“所有用戶的低頻需求、不重要的功能”，那這個需求就不需要考慮。
2.3.2、低頻但重要的功能—不常用，但是很重要，比如后臺的操作記錄，常常是只有在后臺出現(xiàn)問題的時候，才會去查看。
2.4、有爭議的需求，如：
2.4.1、負向影響低價值用戶的收益—達到一定的量級，會導致低價值用戶的棄用，這個需要平衡，損失這部份低價值的收益是什么？
2.4.2、負向影響收益的低頻需求、負向影響收益且不重要—負向影響收益，需求的頻率的很低、不重要，這類需求沒什么存在的意義。
2.4.3、正向影響收益且不重要—對于一個商業(yè)后臺來說，這個不太現(xiàn)實。
2.4.4、負向影響收益的高頻需求—用戶有高頻需求，但是影響用戶的收益，這個也不太現(xiàn)實。
實際的工作中，很有可能遇到比這些更復雜的場景，如以上場景的組合，但因素的疊加，在這里就不再贅述，本文僅起到一個拋磚引玉的作用。
設計師的工作就是不斷的權衡，尋求最優(yōu)解。
一起加油~
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END~
