1.傳播正能量，感染用戶類。

2.搞笑類，無厘頭的搞笑

3.顏值類， 小哥哥小姐姐

4.技術流，短視頻做得很精彩

5.積極向上，感人

6.萌物（動物 嬰兒）

機器任何+人工雙重審核

當一個視頻初期上傳，平臺會給你一個初始流量，如果初始流量之后，根據(jù)點贊率，評論率，轉發(fā)率，進行判斷：該視頻是受歡迎還是不受歡迎，如果第一輪評判為受歡迎的，那么他會進行二次傳播。

當?shù)诙蔚玫搅俗顑?yōu)反饋，那么就會給與推薦你更大的流量。

相反，在第一波或者第N波，反應不好，就不再推薦，沒有了平臺的推薦，你的視頻想火的概率微乎其微，因為沒有更多的流量能看見你。

你的視頻火的第一步是被別人看見，第一步就把路給走死了，后續(xù)也只能依靠朋友星星點點的贊。

不難看出這個算法背后思維邏輯： 智能分發(fā)，疊加推薦，及熱度加權。

1.智能推薦流量池

當一個新的視頻傳送到抖音上，抖音通過比對知道你這是新的視頻，然后給你第一次推薦流量，新視頻流量分發(fā)以附近和關注為主，再配合用戶標簽和內(nèi)容標簽智能分發(fā)，如新視頻的完播率高，互動率高，這個視頻才有機會持續(xù)加持流量。

① 點贊量

② 評論量

③ 轉發(fā)量

④ 完播率

這也正是0粉也能1夜10w＋，一夜爆紅的原因

2. 疊加推薦

所謂疊加推薦，是指新視頻都會智能分發(fā)100vv左右的播放量，如轉發(fā)量達10（舉例），算法就會判斷為受歡迎的內(nèi)容，自動為內(nèi)容加權，疊加推薦給你1000vv；轉發(fā)量達100（舉例），算法持續(xù)疊加推薦到10000vv；轉發(fā)量達1000（舉例），再疊加推薦到10wvv，依次累推…所以那些一夜幾百萬播放量的抖音主也懵比，不知道發(fā)生了神馬，實則是大數(shù)據(jù)算法的加權。

疊加推薦當然是以內(nèi)容的綜合權重作評估標準，綜合權重的關鍵指標有：完播率、點贊量、評論量、轉發(fā)量，且每個梯級的權重各有差異，當達到了一定量級，則以大數(shù)據(jù)算法和人工運營相結合的機制。

3.熱度加權

實刷近百條爆火抖音，發(fā)現(xiàn)所有一夜爆火的視頻，和抖音推薦板塊的視頻，播放量多在百萬級，綜合數(shù)據(jù)（完播率、點贊量、評論量、轉發(fā)量）無一例外都很好。

可見經(jīng)過大量用戶的檢驗，層層熱度加權后才會進入了抖音的推薦內(nèi)容池，接受幾十到上百萬的大流量洗禮，各項熱度的權重依次為：轉發(fā)量>評論量>點贊量

更容易被推薦的加分：

1：完善自己的資料，越全越好。包括頭像、昵稱、手機、微博、微信、頭條等，越詳細越好。因為是機器和人工雙重審核，一旦機器進行審核，就會進行大量的劣質剔除。

2、視頻需要有亮點。視頻只有15秒，在這短短的15秒內(nèi)，沒有亮點，沒有轉折，大家是不會跟你有任何的互動，并且還有屏蔽功能，一旦用戶對你進行了屏蔽，這是很嚴重的事情，因為后期不會再給該用戶進行你短視頻的推薦；

3、依照3B原則：beautiful——美景、美女、美少男 beast——動物(野獸)、baby—— 嬰兒；