基于docker部署的微服務(wù)架構(gòu)(五): docker環(huán)境下的zookeeper和kafka部署

kafka簡單介紹

KafkaLinkedIn 開源的一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng),kafka的誕生就是為了處理海量日志數(shù)據(jù),所以kafka處理消息的效率非常高,即使是非常普通的硬件也可以支持每秒數(shù)百萬的消息。
kafka 天然支持集群負(fù)載均衡,使用 zookeeper 進(jìn)行分布式協(xié)調(diào)管理。不支持事務(wù),有一定概率丟失消息。
kafka 的特點(diǎn),決定了使用場景:日志中間件。

下載docker鏡像

zookeeker: docker pull zookeeper:latest
kafka: docker pull wurstmeister/kafka:latest

創(chuàng)建并啟動(dòng)容器

先啟動(dòng)zookeeper:

docker run -d --name zookeeper --publish 2181:2181 \
--volume /etc/localtime:/etc/localtime \
zookeeper:latest

zookeeper啟動(dòng)完成后再啟動(dòng)kafka:

docker run -d --name kafka --publish 9092:9092 \
--link zookeeper \
--env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181 \
--env KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=kafka所在宿主機(jī)的IP \
--env KAFKA_ADVERTISED_PORT=9092 \
--volume /etc/localtime:/etc/localtime \
wurstmeister/kafka:latest

向kafka發(fā)送測試消息

運(yùn)行 docker ps,找到kafka的 CONTAINER ID,運(yùn)行 docker exec -it ${CONTAINER ID} /bin/bash,進(jìn)入kafka容器。
進(jìn)入kafka默認(rèn)目錄 /opt/kafka_2.11-0.10.1.0,運(yùn)行 bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper zookeeper:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test,創(chuàng)建一個(gè) topic 名稱為 test。
運(yùn)行 bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper zookeeper:2181 查看當(dāng)前的 topic 列表。
運(yùn)行一個(gè)消息生產(chǎn)者,指定 topic 為剛剛創(chuàng)建的 testbin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test,輸入一些測試消息。
運(yùn)行一個(gè)消息消費(fèi)者,同樣指定 topictest, bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning,可以接收到生產(chǎn)者發(fā)送的消息。

最后

kafka 環(huán)境已經(jīng)搭建完成,接下來我們要對之前的工程進(jìn)行改造,使用 log4j2kafka appender 把日志統(tǒng)一輸出到 kafka 日志中間件。
日志導(dǎo)入 kafka 之后,接下來的處理就比較靈活了,可以用不同功能的消費(fèi)者訂閱感興趣的 topic,進(jìn)行日志分析。例如:使用 kafka 作為 storm 的數(shù)據(jù)來源 spout,進(jìn)行流式處理;訂閱 kafka 中需要做離線統(tǒng)計(jì)處理的 topic,把數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫,一般是 mongodbhbase 這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)松散的 nosql 數(shù)據(jù)庫;又或者可以使用 flumelogstash 這種管道工具,把數(shù)據(jù)導(dǎo)入到其他的系統(tǒng),比如 elasticsearch、 solr 等。
kafka 作為最常用的日志中間件,可以把分散的日志集中到一處,并做緩沖處理,再和其他開源工具進(jìn)行集成,對數(shù)據(jù)做進(jìn)一步處理,是日志統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的基礎(chǔ)組件。

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