作為一個(gè)自學(xué)Python已經(jīng)3年的人來說,完全經(jīng)歷了從0基礎(chǔ)開始(大學(xué)專業(yè)是設(shè)計(jì)專業(yè)),到享受到學(xué)習(xí)Python的好處,當(dāng)別人還在網(wǎng)上費(fèi)盡心思找資料的時(shí)候,直接代碼一敲,數(shù)據(jù)自然就搞定;搶票,搶東西都是快人一步,簡(jiǎn)直不要太爽!當(dāng)然除了這些日常的好處外,錢才是最重要的,工資也從之前4K+到了8k+,真的是翻了一番這么好使的技能不學(xué)趕緊起來,其實(shí)0基礎(chǔ)也是能很快上手的,并沒有想象中那么難
就來我是之前專業(yè)跟Python八竿子打不到的關(guān)系,第一份工作是在工廠車間,看到薪資4k多,還有時(shí)要輪班,環(huán)境也是一成不變的,所以就尋思轉(zhuǎn)行干些別的。
也是從同學(xué)那里了解到編程前景不錯(cuò),隨后他也給我推薦了下Python,說這個(gè)易上手,性價(jià)比高工作也好找,起碼對(duì)于以后都是加分項(xiàng)。
所以我就開始在網(wǎng)一找資料,看到底怎么入手,需要哪些學(xué)習(xí)資料和課程。
學(xué)習(xí)了一段時(shí)間后,發(fā)現(xiàn)掌握一門新的技能,光靠自己摸索是不行,沒有帶,學(xué)習(xí)效果非常差,對(duì)于一些問題光靠自己也不能解決,當(dāng)時(shí)甚至都想放棄。
幸運(yùn)的是,我也花了了點(diǎn)時(shí)間,混跡于各種論壇,終于找到了一個(gè)適合自己的python學(xué)習(xí)交流群,里面都是一幫樂于分享學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)資料的人,在這里有良好的學(xué)習(xí)氛圍,對(duì)于一些不夠自律的朋友,絕對(duì)是一種督促,里面甚至還有行業(yè)老師時(shí)不時(shí)指導(dǎo),所以在這個(gè)群的幫助下,我也堅(jiān)持下來了,所以我也把這個(gè)Python指導(dǎo)老師的·微信分享給大家。
有人帶領(lǐng)學(xué)習(xí)確實(shí)能少走彎路,讓你不會(huì)偏離學(xué)習(xí)軌跡,但是最重要的還是自己愿不愿意學(xué)。
1.明確目標(biāo)
對(duì)于零基礎(chǔ)的同學(xué)而言,要明確你學(xué)習(xí)Python僅僅是為了滿足好奇心?還是有工作需要,比如辦公自動(dòng)化的需要,轉(zhuǎn)行的需要。
不同的目標(biāo),所選用的學(xué)習(xí)內(nèi)容和相應(yīng)的學(xué)習(xí)方法也就會(huì)有所不同。比如,僅僅是好奇,其實(shí)就不需要系統(tǒng)學(xué)習(xí)Pvthon的知識(shí)了,簡(jiǎn)單做個(gè)了解,能夠根據(jù)老師的操作,做出一些能滿足好奇心的小案例即可。但如果是工作的需要,那就需要踏踏實(shí)實(shí)打牢基礎(chǔ)了。
所以,決定自學(xué)時(shí)先想清楚為什么學(xué),這很重要。
2.選擇內(nèi)容
Python基礎(chǔ)
對(duì)于零基礎(chǔ)同學(xué),如要要達(dá)到使用Python的需要,那都是需要從Python基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)的。
Python模塊
一般來說Python常見到的有以下幾個(gè)模塊的應(yīng)用:
1)網(wǎng)絡(luò)爬蟲
爬蟲技術(shù)是數(shù)據(jù)采集的利器,在大數(shù)據(jù)時(shí)代作為數(shù)據(jù)提供方,十分有用武之地。利用Python可以提升對(duì)數(shù)據(jù)抓取的精準(zhǔn)程度和速度。Python入門爬蟲比較簡(jiǎn)單,因?yàn)椴恍枰谝婚_始掌握太多基礎(chǔ)和底層的知識(shí)就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常適合無編程基礎(chǔ)的同學(xué)。
2)數(shù)據(jù)分析
現(xiàn)在正外于大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)分析尤為重要,Pvthon這門語(yǔ)言在數(shù)據(jù)分析上比Java更加有效率
Python所擁有的完整的生態(tài)環(huán)境十分有利于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理,比如,"大數(shù)據(jù)"分析所需要的分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫(kù)操作等,都可以通過Python中十分成熟的模塊完成。
3)人工智能
人工智能領(lǐng)域近幾年非?;?,很多AI算法及框架都是基于Pvthon開發(fā)的,相關(guān)應(yīng)用已經(jīng)融入了我們的生活,比如人臉識(shí)別,語(yǔ)音助手。但是目前的話,人工智能方面的工作對(duì)學(xué)歷(研究生)和數(shù)學(xué)要求比較高。
4)Python web開發(fā)
我們平時(shí)使用的網(wǎng)站,比如豆瓣、拉勾網(wǎng),還有知平,都是用Python開發(fā)的,web端開發(fā)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展前景也非常好,因?yàn)镻ython的web開發(fā)框架是最大的一個(gè)優(yōu)勢(shì),用Python搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的網(wǎng)站只需要幾行的代碼就可以搞定,非常高效。
5)自動(dòng)化測(cè)試
Python在自動(dòng)化測(cè)試領(lǐng)域也占有很大的市場(chǎng)份額,因?yàn)镻ython可以直接調(diào)用很多功能強(qiáng)大的第三方庫(kù),滿足接口測(cè)試、單元測(cè)試、性能測(cè)試及其他各種測(cè)試需求,適合不愿意寫代碼,但喜歡給軟件找各種bug的同學(xué)。
當(dāng)然還有其他方面的應(yīng)用,這里就不再過多贅述了,如果需要可以網(wǎng)絡(luò)上搜索相關(guān)資源查看即可。
4.注重練習(xí)
要做到事半功倍的學(xué)習(xí),恰當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)方法是制勝的關(guān)鍵。對(duì)于編程的學(xué)習(xí),最好的方法就是練習(xí)、練習(xí)、再練習(xí),這是沒有捷徑可走的。我建議學(xué)習(xí)的過程是:理解知識(shí)--編程實(shí)踐--總結(jié)反思。即,先跟隨視頻或是教材中內(nèi)容先理解知識(shí),而后在Python環(huán)境中進(jìn)行編寫代碼、運(yùn)行程序、調(diào)試代碼。通過實(shí)踐發(fā)現(xiàn)問題,解決問題,進(jìn)而加深對(duì)程序的理解,直至精通。在學(xué)習(xí)過程中,也要學(xué)會(huì)善用工具,用巧勁兒。
5.學(xué)會(huì)分享
檢驗(yàn)自己是否已經(jīng)把知識(shí)掌握透徹了,最好的方法就是分享。
好了,說了這么多,都是拋轉(zhuǎn)引玉,希望你能確定好目標(biāo),選擇合適的內(nèi)容,制定計(jì)劃,多多練習(xí),多多分享,制定最適合自己的計(jì)劃,然后按部就班的實(shí)施起來。如果你能堅(jiān)持這么做,一定可以學(xué)好Python。最后分享一句話,越是讓你痛苦的事情,越能逼著你成長(zhǎng)。上坡路本就難走,下坡路才舒服,咬著牙登上頂后,你會(huì)拍拍手輕松說句:呼,也不過如此。