頭條
OpenAI 準(zhǔn)備推出帶自定義控制功能的 ChatGPT 群組聊天功能
https://www.testingcatalog.com/openai-readies-chatgpt-group-chats-with-custom-controls/
ChatGPT正在開(kāi)發(fā)新的群聊功能，允許多個(gè)用戶加入同一場(chǎng)對(duì)話，既能互相交流，也能和AI在同一個(gè)聊天界面互動(dòng)。群成員可自定義討論的系統(tǒng)提示語(yǔ)，還能控制AI的回復(fù)時(shí)機(jī)。該功能可能會(huì)隨即將到來(lái)的季節(jié)性更新推出。
實(shí)時(shí)版 Scribe V2 來(lái)襲！
https://elevenlabs.io/blog/introducing-scribe-v2-realtime
Scribe v2 Realtime是一款低延遲的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本模型，能在150毫秒內(nèi)完成實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄。它支持超90種語(yǔ)言，專為智能體應(yīng)用場(chǎng)景打造。該模型在30種常用歐亞語(yǔ)言中的準(zhǔn)確率達(dá)93.5%?？梢酝ㄟ^(guò)ElevenLabs的API或在ElevenLabs智能體中直接使用Scribe v2 Realtime。
據(jù)報(bào)道，楊立昆計(jì)劃離開(kāi)Meta
據(jù)報(bào)道，Meta首席人工智能科學(xué)家楊立昆準(zhǔn)備離開(kāi)公司，去開(kāi)創(chuàng)自己專注于世界模型的事業(yè)。他離職時(shí)，Meta正在進(jìn)行大規(guī)模人工智能業(yè)務(wù)重組，包括成立Meta超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室，而且人工智能發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整后內(nèi)部矛盾不斷。
字節(jié)跳動(dòng)推出中國(guó)最便宜的AI代碼助手，每月僅需1.3美元
豆包代碼種子模型是一款代碼助手，月費(fèi)用40元，首月特惠價(jià)9.9元（1.3美元）。該新模型在SWE-Bench Verified測(cè)試中創(chuàng)下了最新紀(jì)錄。它支持veCLI、Cursor和Cline等熱門開(kāi)發(fā)工具，還能與Anthropic的API兼容。該模型每次查詢最多可處理25.6萬(wàn)個(gè)單詞，還能應(yīng)對(duì)復(fù)雜的代碼庫(kù)。
深度分析
吉瓦級(jí)數(shù)據(jù)中心建設(shè)周期可縮至兩年或更短
https://epoch.ai/data-insights/data-centers-buildout-speeds
吉瓦級(jí)人工智能數(shù)據(jù)中心是大型項(xiàng)目，需要大量審批、建設(shè)和電力基礎(chǔ)設(shè)施。很多超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商有具體計(jì)劃，要在兩年或更短時(shí)間內(nèi)建成這種規(guī)模的數(shù)據(jù)中心。從開(kāi)工建設(shè)到設(shè)施總功率達(dá)到1吉瓦，需要1到3.6年。首批吉瓦級(jí)數(shù)據(jù)中心預(yù)計(jì)2026年初投入使用。
如何訓(xùn)練大語(yǔ)言模型（LLM）：第一部分
https://omkaark.com/posts/llm-1b-1.html
這篇文章介紹了一位研究人員如何搭建基礎(chǔ)預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施，并在 8 塊 H100 顯卡上訓(xùn)練出一個(gè) 10 億參數(shù)的 Llama 3 風(fēng)格模型。最終得到的模型遠(yuǎn)稱不上最先進(jìn)，但它提供了一個(gè)清晰的可進(jìn)一步抽象的可行實(shí)現(xiàn)方案。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境與智能體能力層級(jí)
https://surgehq.ai/blog/rl-envs-real-world
研究人員把9種前沿AI模型放到模擬工作環(huán)境中，讓它們完成150項(xiàng)任務(wù)。大多數(shù)AI幾乎說(shuō)不通，就算表現(xiàn)最好的也缺乏常識(shí)。該實(shí)驗(yàn)表明，在討論它們?cè)谡鎸?shí)環(huán)境中進(jìn)行常識(shí)推理的能力之前，模型必須先掌握更多基本能力。搞清楚常識(shí)推理是一組可識(shí)別、可訓(xùn)練的子技能，還是大規(guī)?，F(xiàn)實(shí)世界訓(xùn)練的一種涌現(xiàn)屬性，將有助于推動(dòng)AI發(fā)展的下一階段。
為什么數(shù)獨(dú)變體仍是人工智能推理領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)
https://pub.sakana.ai/sudoku-gpt5/
數(shù)獨(dú)的修改版能測(cè)試人工智能的創(chuàng)造力，以及它在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中未出現(xiàn)的規(guī)則集下制定策略的能力，這和國(guó)際象棋、圍棋這類規(guī)則固定的游戲不同。GPT - 5是首個(gè)解開(kāi)9x9變體數(shù)獨(dú)的大語(yǔ)言模型（LLM），它能同時(shí)協(xié)調(diào)四種約束類型（標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則、區(qū)域和線、XV對(duì)以及羅馬數(shù)字宮），但成功率也只有20%。
從文字到世界：空間智能是人工智能的下一個(gè)前沿領(lǐng)域
https://drfeifei.substack.com/p/from-words-to-worlds-spatial-intelligence
目前的大語(yǔ)言模型（LLM）就像在黑暗中舞文弄墨的人，能說(shuō)會(huì)道卻經(jīng)驗(yàn)不足。它們?nèi)狈θ祟惖囊豁?xiàng)核心認(rèn)知功能：空間智能。“世界模型”通過(guò)生成幾何和物理上一致的模擬世界、處理圖像和手勢(shì)等多模態(tài)輸入，以及根據(jù)動(dòng)作預(yù)測(cè)下一步狀態(tài)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。如果成功，這項(xiàng)技術(shù)將給機(jī)器人技術(shù)、視頻模型和藥物研發(fā)帶來(lái)巨大變革。
工程
自主編程的下一步發(fā)展
https://seconds0.substack.com/p/heres-whats-next-in-agentic-coding
智能編程領(lǐng)域的發(fā)展速度快得驚人。十個(gè)月里就發(fā)生了十一次范式轉(zhuǎn)變。明年，成熟的工具將與新一代模型相遇。上下文管理至關(guān)重要。明年的工具將意圖轉(zhuǎn)化為可用代碼的能力會(huì)讓人驚嘆。
嵌套學(xué)習(xí)復(fù)制（GitHub 倉(cāng)庫(kù)）
https://github.com/kmccleary3301/nested_learning
這個(gè)代碼庫(kù)完整復(fù)現(xiàn)了谷歌的嵌套學(xué)習(xí)架構(gòu)。它完全開(kāi)源，由uv管理。代碼庫(kù)中還包含了谷歌DeepMind原版嵌套學(xué)習(xí)論文的副本。
智能體介紹
https://www.kaggle.com/whitepaper-introduction-to-agents
人工智能正從擅長(zhǎng)被動(dòng)、離散任務(wù)的模型，轉(zhuǎn)變?yōu)槟茏灾鹘鉀Q問(wèn)題和執(zhí)行任務(wù)的新型軟件。新領(lǐng)域圍繞人工智能智能體展開(kāi)。本頁(yè)面有一篇谷歌研究人員撰寫的白皮書，向讀者介紹人工智能智能體。人工智能智能體是能規(guī)劃并采取行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的完整應(yīng)用程序。它們將模型的推理能力與實(shí)際行動(dòng)能力相結(jié)合。
其他
三筆人工智能巨額交易正在華爾街開(kāi)創(chuàng)新局面
https://www.wsj.com/tech/ai/three-ai-megadeals-are-breaking-new-ground-on-wall-street-896e0023
Meta、OpenAI 和 xAI 參與的一些大型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施交易，采用了創(chuàng)新但有時(shí)有風(fēng)險(xiǎn)的融資方案。這些科技巨頭在交易中給出誘人條件，是因?yàn)殡S著人工智能軍備競(jìng)賽成本飆升，他們要轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)。雖然銀行和基金經(jīng)理目前愿意投入大筆資金，但很多人擔(dān)心，等人工智能熱潮平息，這些復(fù)雜交易的表現(xiàn)會(huì)怎樣。本文將仔細(xì)剖析目前一些大型的人工智能巨額交易。
Anthropic 推出用例庫(kù)
https://claude.com/resources/use-cases
Anthropic發(fā)布了一個(gè)可搜索的案例庫(kù)，里面有45個(gè)以上的實(shí)際用例，展示了Claude在專業(yè)工作、營(yíng)銷、教育、研究和個(gè)人事務(wù)等方面的能力，每個(gè)用例都配有具體提示和詳細(xì)步驟指導(dǎo)。
軟銀拋售英偉達(dá)股票，震動(dòng)市場(chǎng)引質(zhì)疑
https://techcrunch.com/2025/11/11/softbanks-nvidia-sale-rattles-market-raises-questions/
過(guò)去十年里，軟銀第二次出售了持有的全部英偉達(dá)股份，價(jià)值58億美元。
AMD公布銳龍CPU新路線圖，暗示Zen 7才是真正的“下一代”飛躍
Zen 6 將采用臺(tái)積電的旗艦 2 納米制程節(jié)點(diǎn)。
情感智能體
https://kk.org/thetechnium/emotional-agents/
我們知道人工智能最終會(huì)有產(chǎn)生情感的能力，但我們要怎么利用這種情感還不清楚。
谷歌悄悄解決了人工智能領(lǐng)域的兩大老問(wèn)題？
https://generativehistory.substack.com/p/has-google-quietly-solved-two-of
谷歌的最新模型似乎能像人類專家一樣，輕松識(shí)別難認(rèn)的歷史手寫文件，還能對(duì)其進(jìn)行深入細(xì)致的分析。
