什么是 CAP？

C 代表 Consistency(一致性)
是指所有節(jié)點在同一時刻的數(shù)據(jù)是相同的，即更新操作執(zhí)行結(jié)束并響應(yīng)用戶完成后，所有節(jié)點存儲的數(shù)據(jù)會保持相同。

A 代表 Availability(可用性)
是指系統(tǒng)提供的服務(wù)一直處于可用狀態(tài)，對于用戶的請求可即時響應(yīng)。

P 代表 Partition Tolerance(分區(qū)容錯性)
是指在分布式系統(tǒng)遇到網(wǎng)絡(luò)分區(qū)的情況下，仍然可以響應(yīng)用戶的請求。網(wǎng)絡(luò)分區(qū)是指因為網(wǎng)絡(luò)故障導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)不連通，不同節(jié)點分布在不同的子網(wǎng)絡(luò)中，各個子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)正常。

一致性、可用性和分區(qū)容錯性，就是分布式系統(tǒng)的三個特征。那么，我們平時說的 CAP 理論又是什么呢？CAP 理論指的就是，在分布式系統(tǒng)中 C、A、P 這三個特征不能同時滿足，只能滿足其中兩個。

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CAP 選擇策略及應(yīng)用

C、A 和 P，沒有誰優(yōu)誰劣，只是不同的分布式場景適合不同的策略。

保 CA 棄 P

在分布式系統(tǒng)中，現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施無法做到始終保持穩(wěn)定，網(wǎng)絡(luò)分區(qū)（網(wǎng)絡(luò)不連通）難以避免。CA 模型，在分布式系統(tǒng)中不存在。因為舍棄 P，意味著舍棄分布式系統(tǒng)，

保 CP 棄 A

如果一個分布式場景需要很強的數(shù)據(jù)一致性，或者該場景可以容忍系統(tǒng)長時間無響應(yīng)的情況下，保 CP 棄 A 這個策略就比較適合。這種策略通常用在涉及金錢交易的分布式場景下，因為它任何時候都不允許出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的情況，否則就會給用戶造成損失。因此，這種場景下必須保證 CP。

保 AP 棄 C

如果一個分布式場景需要很高的可用性，或者說在網(wǎng)絡(luò)狀況不太好的情況下，該場景允許數(shù)據(jù)暫時不一致，那這種情況下就可以犧牲一定的一致性了。比如，很多查詢網(wǎng)站、電商系統(tǒng)中的商品查詢等，用戶體驗非常重要，所以大多會保證系統(tǒng)的可用性，而犧牲一定的數(shù)據(jù)一致性。
目前，采用保 AP 棄 C 的系統(tǒng)也有很多，比如 CoachDB、Eureka、Cassandra、DynamoDB 等。