現(xiàn)如今無(wú)論是工作匯報(bào)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、后臺(tái)設(shè)計(jì)甚至是數(shù)據(jù)大屏，越來(lái)越多的行業(yè)都離不開(kāi)與數(shù)據(jù)打交道！

做數(shù)據(jù)圖表，誰(shuí)不會(huì)？打開(kāi)Excel，就可以制作各種模板圖表！

但是，你的圖表是這樣的么？

Excel作為數(shù)據(jù)必備工具，一直以來(lái)，在求職中有著不可動(dòng)搖的地位！

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，每個(gè)企業(yè)都開(kāi)始涉足大數(shù)據(jù)。面對(duì)海量數(shù)據(jù)和批量任務(wù)，Excel就難免存在一些局限。

效率低、操作繁瑣、復(fù)用性差、功能相對(duì)局限單一。

怎么解決呢？用Python編程語(yǔ)言！

一分鐘搞定千張表格數(shù)據(jù)匯總

Python處理微信賬單數(shù)據(jù)分析

教你生產(chǎn)監(jiān)控GIF動(dòng)圖

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用Python辦公到底有多強(qiáng)？

在各大行業(yè)一直追求高效率和質(zhì)量的大背景下，與Excel相比，Python處理數(shù)據(jù)的能力真是太強(qiáng)大了。我們來(lái)看一組數(shù)據(jù)：

·用Excel處理50,000行×100列的數(shù)據(jù)需要15分鐘

·用Python處理10,000,000行×50,000列的數(shù)據(jù)只需要10秒

01批量整理數(shù)據(jù)

我們平時(shí)使用Excel做數(shù)據(jù)，大部分都是通過(guò)輸入與公式計(jì)算的方式得到的結(jié)果，再來(lái)繪制成圖形或者表格。

由于是手動(dòng)錄入，要反復(fù)檢查是否有漏錄、出錯(cuò)的現(xiàn)象。不僅浪費(fèi)時(shí)間，更是拉低效率。

Python則事半功倍！不用手動(dòng)排版設(shè)計(jì)，簡(jiǎn)單的幾行代碼就能展示出一目了然的結(jié)果！

02批量出圖

除了數(shù)據(jù)整理之外，處理繪制圖也是Python的“絕活”

Excel的做圖模式是這樣的：

需要通過(guò)多步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)操作，用戶(hù)體驗(yàn)較差

而用Python，只需要幾行代碼就可以輕松解決！將我們從重復(fù)的工作中解放出來(lái)！

03 數(shù)據(jù)可視化

Python強(qiáng)大的功能當(dāng)然少不了“數(shù)據(jù)可視化”

到底什么是數(shù)據(jù)可視化？

簡(jiǎn)而言之，“Pyton數(shù)據(jù)可視化”就是通過(guò)圖表的方式釋放數(shù)據(jù)，講出生動(dòng)的故事，給我們帶來(lái)最直觀的視覺(jué)感受！

這種技術(shù)更是讓我們通過(guò)“立體”的方式，感知更多！

利用Python制作繪圖，從導(dǎo)入到繪制各環(huán)節(jié)碾壓Excel！

所以，現(xiàn)在需要Python技能的不只是程序員，而是各行各業(yè)都與Python緊密相關(guān)！

Python被納入職場(chǎng)基本技能之一

對(duì)于人工智能熱潮下的Python語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，很多行業(yè)都紛紛在招聘JD中給出“熟悉Python優(yōu)先”的條件無(wú)疑是一大亮點(diǎn)。

python在人工智能、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，強(qiáng)大的分析功能力壓其他語(yǔ)言一籌。

自動(dòng)抓取、分析數(shù)據(jù)，自動(dòng)下載資料，提取關(guān)鍵詞這樣的功能分分鐘完成，就好像開(kāi)了掛一樣！

這也是為什么，不少大廠高薪崗位JD早就把“精通Excel”換成“精通SQL、Python數(shù)據(jù)分析”

如果你也想擺脫繁瑣，提升工作效率，降低工作中的重復(fù)率，搶占職場(chǎng)先機(jī)，看這里~