Civilization Simulation
這是我一個GitHub項目（Node.JS項目，暫時不做前臺UI）的名字，地址在：https://github.com/LostAbaddon/Civilization。
顧名思義，就是模擬文明。
準(zhǔn)確地說來，是模擬一個文明會被隨機產(chǎn)生的宇宙中，各文明的演化情況。
聽著很有趣是不是？
這個宇宙的規(guī)則，是這樣的：
?。?，宇宙是三維的，具有固定的長寬高，而且是循環(huán)的——也就是你走到左的頭，再走，就從右的頭冒出來了；
?。?，宇宙每個紀(jì)年都會以一定的概率產(chǎn)生一個新的文明；
?。玻挛拿鲿哂形ㄒ坏腎D號，以及隨機出現(xiàn)在宇宙的一個固定位置上；
?。?，每個文明初始都會被賦予一定的屬性，包括：
?。?，是否在遇到新文明時告知對方自己的存在；
?。?，是否對已探索到的文明發(fā)動攻擊；
?。?，是否幫助比自己弱的文明；
?。洌獾焦艉笫欠穹磽?；
ｅ，遭到攻擊后是否隱藏自己。
?。?，每個文明都有文明值和已探索區(qū)域，且：
４.１，文明的發(fā)展速度依賴于當(dāng)前即得文明值，以及距離文明最大值的差距；
?。?２，文明已探索區(qū)域半徑的增值，依賴于文明值和已探索區(qū)域半徑平方的倒數(shù)（因為三維空間中，新增是以球面推進的）；
５，當(dāng)文明A探索到文明B，則文明B進入文明A的“已知文明列表”。如果文明A主動告訴文明B自己的存在，那么文明B進入文明A的“安全列表”，因此告知對方自己的存在也就意味著信任對方。此后，A會將B的存在告訴A所有信任的文明（這點其實很關(guān)鍵哦，擴大朋友圈，玩SNS和SEO的人都知道有多重要！）；
６，如果文明A遭到文明B的攻擊，那么文明A會遭受文明值的損失，損失程度相當(dāng)于文明B的文明值乘上一個系數(shù)，并且A會將B從信任列表中取出；如果文明A受到文明B的援助，那么文明A會增加文明值，增加程度相當(dāng)于兩個文明的文明值的差，以及文明A距離文明最大值的差異，再乘上一個系數(shù)，并且A會將B加入到信任列表；
７，如果文明A遭到攻擊，那么文明A會按照自己的政策決定是否反擊或者隱藏自己。如果選擇隱藏自己，那么將從所有已探索到A的文明的已知文明列表和安全列表中移除，當(dāng)然別人可以再度發(fā)現(xiàn)他們；
８，如果A遭到B攻擊，那么所有信任A的文明可以決定是否給予幫助，以及，是否攻擊B作為復(fù)仇；
?。?，每個紀(jì)年的結(jié)束，所有文明都會根據(jù)這一個紀(jì)年遭到攻擊和幫助的情況，決定自己政策的改變：如果遭到的攻擊較多，則有一定的幾率變成主動進攻型文明并不再宣告自己存在；如果受到的援助較多，則有一定的幾率變成幫助弱者文明并主動宣告自己存在；如果幫助他人的程度比受到的幫助多，則有一定幾率停止幫助他人。
上面是這個模擬的主要規(guī)則，下面是一些統(tǒng)計分析。
在終端運行模擬程序的時候，每個紀(jì)元（默認(rèn)是２５個紀(jì)年為一個紀(jì)元）都會有一行顯示（建議在Win下把終端的寬度拉到很大），X表示所有文明的平均探索范圍，0表示所有文明的平均文明值。尾數(shù)第一個是當(dāng)前紀(jì)元，第二組數(shù)字是存活文明數(shù)/總文明數(shù)，第三組是平均信任文明數(shù)/平均探知文明數(shù)，第四組是主動進攻者、幫助弱小者和主動宣示者的數(shù)量，最后一組是紀(jì)元最后一年的戰(zhàn)斗次數(shù)和援助次數(shù)。
在運行結(jié)束后，會有>>提示符，此下可以輸入命令，包括：
１，quit：退出
2，dead：顯示死亡文明統(tǒng)計信息
3，new：顯示每個統(tǒng)計時段新生文明數(shù)圖
4，die：顯示每個統(tǒng)計時段死亡文明數(shù)圖
5，live：顯示每個統(tǒng)計時段存活文明數(shù)圖
6，civ：顯示每個統(tǒng)計時段平均文明值數(shù)圖
7，exp：顯示每個統(tǒng)計時段平均探索半徑數(shù)圖
8，found：顯示每個統(tǒng)計時段平均探知文明數(shù)數(shù)圖
9，ally：顯示每個統(tǒng)計時段平均信任文明數(shù)數(shù)圖
10，atck：顯示每個統(tǒng)計時段平均主動攻擊者數(shù)數(shù)圖
11，help：顯示每個統(tǒng)計時段平均幫助弱者數(shù)數(shù)圖
12，show：顯示每個統(tǒng)計時段平均主動宣示者數(shù)數(shù)圖
13，war：顯示每個統(tǒng)計時段平均戰(zhàn)斗數(shù)數(shù)圖
14，warP：顯示每個統(tǒng)計時段平均戰(zhàn)斗總傷害值數(shù)圖
15，hlp：顯示每個統(tǒng)計時段平均援助數(shù)數(shù)圖
16，hlpP：顯示每個統(tǒng)計時段平均援助總值數(shù)圖
17，restart：重新開始一次模擬
18，set xxx=xxx：設(shè)置參數(shù)：
18.1， era=x：設(shè)置統(tǒng)計時段為幾個紀(jì)年
上面就是可用的命令，下面是一些簡單的分析。
以２００個紀(jì)元，每個紀(jì)元５０個紀(jì)年這樣的程度來做統(tǒng)計，我們發(fā)現(xiàn)，演化到最后，主動攻擊者死光了，所有人幾乎都結(jié)成同盟，也即相互信任。
這個結(jié)果很讓人興奮是吧？
但，如果認(rèn)真分析上面的規(guī)則，我們發(fā)現(xiàn)這個結(jié)果是規(guī)則的必然，而規(guī)則是有問題的。
在上述規(guī)則上，假定我們有三個攻擊者ABC和三個非攻擊者XYZ。
我們發(fā)現(xiàn)，攻擊者主動攻擊，那么ABC就不可能和XYZ達成信任關(guān)系，ABC也不可能在內(nèi)部達成信任關(guān)系——因為我們沒有“戰(zhàn)斗同盟”這個概念，也就是說，目前的不存在文明聯(lián)盟，只存在較弱的文明邦聯(lián)。
而后，XYZ是非攻擊者，他們之間有一定的概率形成信任關(guān)系，從而形成三人小團體——邦聯(lián)。
接著，ABC有一定的概率攻擊XYZ，而XYZ會相互援助，最后的結(jié)果就是XYZ受到的攻擊最多和受到的援助持平。而XYZ會反擊，這就是說，ABC攻擊任何一個人，都會遭到三個人的反擊——而ABC還會相互攻擊。更要命的是，ABC不會受到任何援助。
這就是說，就平均來說，攻擊者受到的攻擊反而更大，而幾乎不會得到援助。
因此，主動攻擊者所面對的，其實是和一個抱團的團伙伙并——
XYZ說你是要單挑還是群毆？單挑是你一個單挑我們一伙，群毆是我們一伙群毆你一個。
因此，主動攻擊者被滅就很正常了。
而對于新加入這M來說，一樣的，受到的攻擊比受到的援助要小——援助弱者嘛，新加入的M一定是弱者——所以M很快就和XYZ抱團取暖了。
這就看到另一個更嚴(yán)重的問題——現(xiàn)在的規(guī)則中，不存在使文明主動變成攻擊者的“激勵機制”，只有被攻擊后被迫轉(zhuǎn)型的“被動機制”。而對援助弱者文明來說，正如上面所說，后者的動力是非常巨大的。
所以，在現(xiàn)有規(guī)則下，黑暗森林的不會出現(xiàn)就是必然了。
但，很顯然，這樣的規(guī)則是有問題的。
在實際宇宙中，由于資源緊缺的壓力，文明會掠奪他人，但這點在現(xiàn)有規(guī)則中無法被體現(xiàn)出來。而且文明之間的猜疑鏈也無法被體現(xiàn)——更不說科技爆炸對猜疑鏈的加成。文明之間復(fù)雜的政治博弈也無法被體現(xiàn)。甚至，現(xiàn)在的政策改變記住也和實際脫離很遠(yuǎn)。
因此，現(xiàn)在的模擬，只能認(rèn)為是不考慮資源壓力，大家都不玩高級政治手腕也無猜疑心的弱智文明在天堂里的博弈——既然如此，出現(xiàn)攻擊者被援助者團滅的情況也就很自然了。
我會在下一個版本中逐步加入對上面提到的缺陷的修正，希望可以得到更好的文明博弈的模擬。
目前打算做的，包括增加星球這個概念——每個星球上都是有資源的。
而文明的文明最大值，則和他所占有的星球的資源總量相關(guān)。文明越是接近資源飽和，就越是呈現(xiàn)攻擊性。
另一個修正，就是會將探索范圍分解為“探知文明存在范圍”和“攻擊范圍”。而對于攻擊的政策也會做出調(diào)整。
政策方面，會適當(dāng)引入更復(fù)雜的決策機制——不過這個要用算法表達出來其實很麻煩，關(guān)鍵是越復(fù)雜的政策，運行速度越慢，我會很不爽的。
好吧，就這樣了。
