Python-for-data-時間序列、頻率和移位

本文中主要介紹的是pandas中時間序列基礎、日期生成及選擇、頻率和移位等。

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時間序列基礎

pandas中的基礎時間序列種類是時間戳索引的Series；在pandas的外部則表現(xiàn)為Python字符串或者datatime對象。

時間序列作為S型數(shù)據(jù)索引（不連續(xù)）

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生成連續(xù)的S型數(shù)據(jù)索引

通過date_range方法實現(xiàn)，4個參數(shù)：

• 開始時間

• 結束時間

• 頻率，默認是天

• 指定的長度

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時間序列算術上的對齊

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索引、選擇、子集

索引

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選擇

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重復索引的處理

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日期范圍、頻率和移位

日期范圍

兩個主要的函數(shù)：

• date_range：生成的是DatetimeIndex格式的日期序列

• period_range：生成PeriodIndex的時期日期序列

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頻率和日期偏置

pandas中的頻率由基礎頻率和倍數(shù)頻率組成。

• 基礎頻率通常會有字符串別名

• 基礎頻率前面放置一個倍數(shù)，形成倍數(shù)頻率

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  生成帶頻率的數(shù)據(jù)

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  錨定偏置量

  頻率描述點的時間并不是均勻分布的，'M'表示月末，'BM'表示月內(nèi)最后的工作日，取決于當月天數(shù)

  移位shift

  Shift用法

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  使用偏置進行移位日期

  pandas日期偏置可以使用datetime或者Timestamp對象完成

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  錨定偏置量

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  移位和groupby連用

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