社群運營:社群活躍的數(shù)據(jù)分析模型

我的第一篇文章里面講到運營的整體的頂層框架,接下來我會根據(jù)框架里面的每個模塊,逐步進行剖析,詳細講解我在里面的一些實操和理論。今天因為碰到一些工作上的問題,還有先前很火的私域流量,都離不開社群運營,所以針對社群運營活躍這一塊,今天就以數(shù)據(jù)分析為主要維度進行切入。

(在我對運營的理解,頂層的框架應該是動態(tài)成長的,根據(jù)發(fā)展而趨近完美。所以后續(xù)會根據(jù)我個人的成長,它也會不斷的成長,如果框架里面有新增的模塊,我會再進行添加完善,做一個詳細的闡述。)


圖1


今天主要講到的點比較細,是社群運營里面的群話題討論如何進行數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化,是落地執(zhí)行層面,大家也可以直接進行提煉,化為己用,延申到更多領(lǐng)域。


1.社群活躍初級數(shù)據(jù)分析模型

眾所周知,社群運營和用戶運營、以及產(chǎn)品運營都是一樣的,也是會有生命周期的存在,在社群管理到位的情況下,如果不在合適節(jié)點進行促活,那么社群就會迅速趨向死亡。那么,在社群運營中,群話題討論就是一個很好的促活手段。

-①不但成本低;

-②而且產(chǎn)出的內(nèi)容經(jīng)過二次梳理,做成腦圖和文章等內(nèi)容干貨進行復用和輸出(以前整理了一篇去中心化的內(nèi)容產(chǎn)出文章,因為之前懶,后面要是來勁了,給大家分享一下);

-③還能維護用戶的活躍。

是一個ROI極高的活躍方法,但是并不是純粹做了就做了,很多社群運營人員,僅僅只是達到做了的層面,沒有一個系統(tǒng)性的SOP規(guī)劃(這里會涉及到一個社群運營系統(tǒng)性的SOP周期規(guī)劃,在這里不做詳細闡述,后續(xù)來勁的話也分享一下,哈哈哈)和數(shù)據(jù)分析。

因為本文重點是講如何對群話題討論這個社群活躍的手段進行數(shù)據(jù)分析,所以對于話題討論的具體執(zhí)行流程不做闡述。如果你有社群運營的經(jīng)驗,那么你應該也知道,話題討論需要準備的話題。

社群運營的話題討論主要有兩個分類指標:規(guī)模和難易程度。今天拋開規(guī)模這個變量,主要從難易程度來進行分析。下文的社群運營討論統(tǒng)稱為“群話題討論”。

圖2


群話題討論的根據(jù)內(nèi)容的難易程度以及參與用戶的參與情況的不同程度進行分級,但是僅僅是分級還不夠,因為我們還需要進行數(shù)據(jù)分析,那么就需要對不同情況進行量化,如果不能進行量化的,你就做不到數(shù)據(jù)可視化。(數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析中重點的重點,尤其是在龐大的數(shù)據(jù)量面前。)

圖3


如果你沒有很完整的社群輔導工具提供你進行一些量化的數(shù)據(jù)的話,你可以對不同的分級情況進行賦值。


圖4


最后對話題討論的內(nèi)容進行收集和分級,匯總成一個比較簡單數(shù)據(jù)表格。如果數(shù)據(jù)量小的情況下,可以通過肉眼進行分析找到規(guī)律,但實際工作中,往往不止只做6期。

圖5


如果數(shù)據(jù)量達到這個量級或以上的時候,你是否還能通過肉眼去進行分析找到其中的規(guī)律呢?如果不止一個類型群呢,是多個類型的社群執(zhí)行不同類型的話題討論呢??很明顯不能通過肉眼找到更多的規(guī)律。所以這時候就需要借助數(shù)據(jù)可視化來輔助判斷。

圖6


一般這種情況,我會采用散點圖來進行可視化的描述(下面是假設圖,僅供大家理解)。一般根據(jù)你數(shù)據(jù)描繪出來散點圖,有5種情況:強正相關(guān)、弱正相關(guān)、強負相關(guān)、弱負相關(guān)和不相關(guān)。

圖7


基本會出現(xiàn)以下5種情況,至于強弱我就不闡述了,主要是相關(guān)性的問題,以上面的模型為基礎:

-①正相關(guān):就是話題越難,社群用戶的參與度就越高

-②負相關(guān):話題越難,社群用戶的參與度就越低

-③無相關(guān):難易程度和參與度沒有相關(guān)性

如果你完成了以上的基礎操作和數(shù)據(jù)分析,那么已經(jīng)具備基礎的掌握了。

圖8

如果難易程度和參與度沒有關(guān)系,那么還有什么影響到社群用戶的參與度呢,這里的話還有建群的時間和運營的強度有關(guān)。


2.進階版:數(shù)據(jù)分析模型變量替換和交叉分析

【數(shù)據(jù)分析模型變量替換】除了難易程度會影響參與度之外,社群建立的時間長短以及運營的投入的強度也對參與度有很大的關(guān)系。假設,如果你遇到難易程度和參與度沒有相關(guān)性,那么這個時候,你還可以對散點圖的其中一個變量進行替換。找出影響社群用戶參與度的核心因素。運營的投入一般有幾個方面:

-①資金成本:紅包、禮品等;

-②人力成本:投入了多少人力、跨團隊協(xié)作溝通成本等;

-③時間成本:從準備到執(zhí)行所投入的時間等;

等等以上多個維度進行綜合考慮,同理,如果無法進行詳細的數(shù)據(jù)量化,那么可以根據(jù)運營人員的實際考慮對每個維度進行分級賦值,得出量化數(shù)據(jù)。

圖9


【交叉分析】如果難易程度和參與度存在相關(guān)性的情況下,你想再進一步分析影響參與程度的更多潛在因素,可以在散點圖上進行交叉分析等數(shù)據(jù)分析模型。

像下述的散點圖中,除了可以觀察難易程度和參與程度以外,還能通過不同色階觀察到運營強度的分布。

圖10


這樣的數(shù)據(jù)可視化圖形,可以幫助我們快速找到ROI高的案例,譬如:參與度高運營強度低的點,我們應該對這類重點案例進行快速的抽離和分析,進行復制。

圖11


3.高階版:反饋執(zhí)行和調(diào)整

數(shù)據(jù)分析最終目的是輔助我們進行復盤總結(jié),還有找到特異點,最終得出解決方案或可復制的優(yōu)秀方案,反饋到整體運營體系,提升整體的運營效率。

-①找到核心數(shù)據(jù)和關(guān)鍵指標

-②對關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析

-③得出解決方案或優(yōu)秀案例,反饋執(zhí)行系統(tǒng)

圖12


【最后的超級重點】數(shù)據(jù)分析的是一項重投入的運營環(huán)節(jié),并非事無巨細、所有環(huán)節(jié)都需要進行數(shù)據(jù)分析。如果在人力有限的情況下,無差別的對每個環(huán)節(jié)都進行分析:

-①只會大幅降低運營的效率;

-②還有陷入分析癱瘓的怪圈。

所以應該對哪些核心環(huán)節(jié)進行數(shù)據(jù)分析和合理投入,是項目負責人的一項核心的底層能力。


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