1、%run

2、%timeti

3、%time

4、Python List的特點(diǎn)

list元素不限制類(lèi)型

5、import array 指定類(lèi)型

arr = array.array('i',[i for i in range(10)])

6、numpu.array

nparr = np.array([i for i in range(10)])
nparr
1、也指定類(lèi)型
2、一開(kāi)始可以float就一直float了，一開(kāi)始沒(méi)有，默認(rèn)int，之后改成5.0還是自動(dòng)轉(zhuǎn)為5

7、其他創(chuàng)建numpy.array的方法

np.zeros(10)
np.zeros((3,5))
np.ones(10)
np.ones(shape=(3,5))
np.full((3,5),666)
np.full(fill_value=660.0,shape=(3,5))

8、arange

np.arange(0, 20, 2)
[i for i in range(0,20,0.1)] 報(bào)錯(cuò)
np.arange(0,20,0.5)

9、linspace

np.linspace(0,20,10) #終止點(diǎn)包含進(jìn)去，第三個(gè)參數(shù)說(shuō)明要截多少個(gè)數(shù)

10、random (左閉右開(kāi)）

np.random.randint(0,10)
np.random.randint(0,10,10)
np.random.randint(4,8,size = 10)
np.random.randint(4, 8, size=(3,5))
np.random.seed(10)

生成浮點(diǎn)數(shù)矩陣

np.random.random()
np.random.random(10)#生成10個(gè)在0~1之間的浮點(diǎn)數(shù)
np.random.random((3,5)) #在0和1之間b

生成符合正態(tài)分布的

np.random.normal() #符合正態(tài)分布的數(shù)
np.random.normal(10,100) #均值10，方差100
np.random.normal(0,1,(3,5)) #均值，方差，size

查詢一個(gè)模塊

np.random.normal?
np.random?

在notebook中使用

help(np.random)