??本文介紹GIS領(lǐng)域相關(guān)的各類綜合數(shù)據(jù)免費(fèi)獲取網(wǎng)站，包括遙感數(shù)據(jù)、氣候數(shù)據(jù)、土地?cái)?shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)、行政區(qū)數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等等。

??數(shù)據(jù)較多，大家可以直接通過下方目錄加以總覽；點(diǎn)擊數(shù)據(jù)前對應(yīng)的“網(wǎng)址”二字即可直接跳轉(zhuǎn)。如果出現(xiàn)本文打不開的情況，說明我剛剛對本文加以更新，從而文章處于審核狀態(tài)，稍等幾分鐘重新打開本文即可；如果出現(xiàn)文中的數(shù)據(jù)網(wǎng)站鏈接打不開的情況，可以稍等重試或在本文留言，我看到后會(huì)及時(shí)回復(fù)~

??本文不定期更新，最新更新時(shí)間為2022年03月20日。

0 綜合GIS數(shù)據(jù)

0.1 Awesome Public Datasets

• 網(wǎng)址：https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets

??Awesome Public Datasets是AwesomeData社區(qū)下屬的數(shù)據(jù)集，其具有農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、地球科學(xué)、社交網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，十分豐富。

0.2 Free GIS Data

• 網(wǎng)址：https://freegisdata.rtwilson.com/

??Free GIS Data是一位GIS從業(yè)者創(chuàng)建的數(shù)據(jù)網(wǎng)站，提供了超過500個(gè)提供可以直接用以GIS分析數(shù)據(jù)的網(wǎng)站。

0.3 SEDAC

• 網(wǎng)址：https://sedac.ciesin.columbia.edu/data/sets/browse

??SEDAC是美國國家航空航天局下屬對地觀測系統(tǒng)數(shù)據(jù)與信息中心（Earth Observing System Data and Information System，EOSDIS）的分布式活動(dòng)存檔中心（Distributed Active Archive Centers （DAACs）之一。其平臺(tái)含有涉及人口、政策、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等多方面數(shù)據(jù)。

0.4 Earthdata

• 網(wǎng)址：https://earthdata.nasa.gov/

??Earthdata是美國國家航空航天局下屬的數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，具有遙感影像、氣候、海洋與陸地等十分豐富的數(shù)據(jù)。

0.5 國家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心

• 網(wǎng)址：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/

??國家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心依托中國科學(xué)院青藏高原研究所建設(shè)，同時(shí)蘭州大學(xué)、北京師范大學(xué)和中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心參與建設(shè)。其具有氣候、降雪、冰川等數(shù)據(jù)，主要數(shù)據(jù)范圍為中國境內(nèi)。

0.6 ArcGIS Online 中國

• 網(wǎng)址：http://www.arcgisonline.cn/arcgis/home/index.html

??ArcGIS Online 中國是一個(gè)線上的協(xié)作式GIS平臺(tái)，具有十分豐富的GIS數(shù)據(jù)。在其搜索界面，以我們所需要的數(shù)據(jù)類型為關(guān)鍵詞可以搜索到很多信息。

0.7 廈門市大數(shù)據(jù)安全開放平臺(tái)

• 網(wǎng)址：https://data.xm.gov.cn/opendata/other/#/about_platform

??廈門市大數(shù)據(jù)安全開放平臺(tái)是由廈門市工業(yè)和信息化局（廈門市大數(shù)據(jù)管理局）指導(dǎo)，廈門市信息中心負(fù)責(zé)建設(shè)運(yùn)營的數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，具有各類綜合數(shù)據(jù)，尤其在共享單車、地鐵等交通GIS數(shù)據(jù)獲取方面較為方便。

1 遙感影像數(shù)據(jù)

1.1 綜合遙感數(shù)據(jù)

1.1.1 USGS EarthExplore

• 網(wǎng)址：https://earthexplorer.usgs.gov/

??USGS EarthExplore是美國地質(zhì)勘探局（United States Geological Survey）下屬遙感圖像數(shù)據(jù)網(wǎng)站，具有EO-1、Landsat、Sentinel等常見遙感數(shù)據(jù)。

??2021年03月其可獲取的遙感數(shù)據(jù)如下圖。

1.1.2 LAADS DAAC

• 網(wǎng)址：https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/

??LAADS（Level-1 and Atmosphere Archive & Distribution System） DAAC（Distributed Active Archive Center）是美國國家航空航天局（National Aeronautics and Space Administration）戈達(dá)德航天中心用來存放數(shù)據(jù)的一個(gè)網(wǎng)站接口，具有MODIS、Envisat、Sentinel等常見遙感數(shù)據(jù)，尤其是下載MODIS數(shù)據(jù)的首選網(wǎng)站。

??2021年03月其可獲取的遙感數(shù)據(jù)如下圖。

1.1.3 Copernicus Open Access Hub

• 網(wǎng)址：https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home

??Copernicus Open Access Hub即歐洲航天局（European Space Agency）哥白尼開放數(shù)據(jù)訪問中心，具有Sentinel系列遙感數(shù)據(jù)，是下載Sentinel數(shù)據(jù)的首選網(wǎng)站。

??2021年03月其可獲取的遙感數(shù)據(jù)如下圖。

1.1.4 GloVis

• 網(wǎng)址：https://glovis.usgs.gov/app

??GloVis（Global Visualization Viewer）即美國地質(zhì)調(diào)查局全球可視化查看器，具有EO-1、Landsat等遙感數(shù)據(jù)。

??2021年03月其可獲取的遙感數(shù)據(jù)如下圖。

1.1.5 地理空間數(shù)據(jù)云

• 網(wǎng)址：http://www.gscloud.cn/sources/index?pid=1&rootid=1

??地理空間數(shù)據(jù)云是中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心下屬數(shù)據(jù)平臺(tái)，具有包括Landsat、MODIS、EO-1、Sentinel等常見遙感數(shù)據(jù)，也包括高分一號(hào)、高分四號(hào)等國產(chǎn)數(shù)據(jù)。

??2021年03月其可獲取的遙感數(shù)據(jù)如下圖。

1.2 雷達(dá)遙感數(shù)據(jù)

1.2.1 ASF DAAC

• 網(wǎng)址：https://search.asf.alaska.edu/#/

??ASF（Alaska Satellite Facility） DAAC是美國國家航空航天局阿拉斯加衛(wèi)星設(shè)備處用來存放數(shù)據(jù)的一個(gè)網(wǎng)站接口，具有Sentinel-1、ALOS、RADASAT、SEASAT等雷達(dá)遙感數(shù)據(jù)。

??2021年03月其可獲取的遙感數(shù)據(jù)如下圖。

1.3 夜光遙感數(shù)據(jù)

1.3.1 NOAA EOG

• 網(wǎng)址：https://ngdc.noaa.gov/eog/index.html

??NOAA（National Centers for Environmental Information） EOG（Earth Observation Group）是美國國家海洋和大氣管理局地球觀測小組的數(shù)據(jù)平臺(tái)，具有VIIRS、DMSP、NightSat等夜光遙感數(shù)據(jù)。

??2021年03月其可獲取的遙感數(shù)據(jù)如下圖。

1.3.2 珞珈一號(hào)

• 網(wǎng)址：http://59.175.109.173:8888/index.html

??“珞珈一號(hào)”是武漢大學(xué)與相關(guān)機(jī)構(gòu)共同研制的全球首顆專業(yè)夜光遙感衛(wèi)星，其數(shù)據(jù)共享平臺(tái)可以下載該衛(wèi)星的相關(guān)數(shù)據(jù)。

??2021年03月其可獲取的遙感數(shù)據(jù)如下圖。

1.4 海洋衛(wèi)星數(shù)據(jù)

1.4.1 中國海洋衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)

• 網(wǎng)址：https://osdds.nsoas.org.cn/#/

??中國海洋衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)是國家衛(wèi)星海洋應(yīng)用中心下屬數(shù)據(jù)平臺(tái)，具有海洋水色衛(wèi)星、海洋動(dòng)力環(huán)境衛(wèi)星等海洋遙感數(shù)據(jù)。

??2021年03月其可獲取的遙感數(shù)據(jù)如下圖。

2 氣象數(shù)據(jù)

2.1 全球氣象數(shù)據(jù)

2.1.1 WorldClim

• 網(wǎng)址：https://www.worldclim.org/data/index.html

??WorldClim是一個(gè)全球高分辨率氣候數(shù)據(jù)分享平臺(tái)。

??截止2021年03月，其具有“Climate”與“Weather”兩部分?jǐn)?shù)據(jù)與未來預(yù)計(jì)氣象數(shù)據(jù)。其中，“Climate”包含：全球1970年至2000年逐月最低溫度、最高溫度、平均溫度、降水量、太陽輻射、風(fēng)速、水汽壓差數(shù)據(jù)，空間分辨率為30''，2.5'，5'，10'；全球1970年至2000年平均逐月19種生物氣候變量數(shù)據(jù)，空間分辨率為30''，2.5'，5'，10'?！癢eather”包含：全球1960年至2018年逐月平均最低溫度、平均最高溫度、總降水量數(shù)據(jù)，空間分辨率為2.5'。未來預(yù)計(jì)氣象數(shù)據(jù)包含：全球2021年至2100年逐20年月平均最低溫度、最高溫度與降水量數(shù)據(jù)，空間分辨率為2.5'，5'，10'。

2.1.2 Applied Climate Science Lab

• 網(wǎng)址：https://data.nkn.uidaho.edu/dataset/monthly-climate-and-climatic-water-balance-global-terrestrial-surfaces-1958-2015

??Applied Climate Science Lab是美國愛達(dá)荷大學(xué)下屬科學(xué)實(shí)驗(yàn)室。

??截止2021年03月，其具有全球大陸地區(qū)1958至2015年逐月降水量、最高溫度、最低溫度、風(fēng)速、蒸氣壓、太陽輻射數(shù)據(jù)，空間分辨率為1/24°；以及全球大陸地區(qū)1958至2015年逐月潛在蒸散量、降水量、溫度、插值植物可提取土壤持水量數(shù)據(jù)，空間分辨率為1/24°。

2.1.3 Climate Data Store

• 網(wǎng)址：https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home

??Climate Data Store是哥白尼氣候變化服務(wù)（Copernicus Climate Change Service，C3S）數(shù)據(jù)平臺(tái)，具有大量全球、歐洲地區(qū)氣象、水文等不同數(shù)據(jù)集。

2.1.4 ERA5

• 網(wǎng)址 ：https://confluence.ecmwf.int/display/CKB/How+to+download+ERA5#HowtodownloadERA5-3-DownloadingonlineERA5familydatathroughtheCDSwebinterface

??ERA5是歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF）全球氣候大氣再分析的第五代工具。其具有全球1950年（預(yù)計(jì)于2021年末發(fā)布，目前已發(fā)布1980年左右）至當(dāng)前日期前五天的多種大氣數(shù)據(jù)，空間分辨率為0.25°。關(guān)于ERA5的更詳細(xì)信息請查閱：https://climate.copernicus.eu/climate-reanalysis。

2.1.5 Physical Sciences Laboratory

• 網(wǎng)址：https://www.psl.noaa.gov/data/index.html

??Physical Sciences Laboratory（PSL）是美國國家海洋和大氣管理局下屬數(shù)據(jù)平臺(tái)，具有非常豐富的全球或地區(qū)氣候、水文、天氣等數(shù)據(jù)。

2.1.6 Climate Explorer

• 網(wǎng)址：http://climexp.knmi.nl/selectfield_obs2.cgi?id=someone@somewhere

??Climate Explorer是世界氣象組織（World Meteorological Organization）下屬的氣象數(shù)據(jù)檢索平臺(tái)，具有非常豐富的全球或地區(qū)氣候數(shù)據(jù)。其一大優(yōu)勢即為可以針對溫度、降水、云覆蓋等不同的氣象要素分別檢索，極大提高效率。

2.1.7 GES DISC

• 網(wǎng)址：https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets?page=1

??GES（Goddard Earth Sciences） DISC（Data and Information Services Center）是美國國家航空航天局戈達(dá)德宇宙飛行中心下屬的數(shù)據(jù)服務(wù)中心，具有非常豐富的全球或地區(qū)氣候、氣象數(shù)據(jù)。

2.2 中國氣象數(shù)據(jù)

2.2.1 中國區(qū)域地面氣象要素驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)集（1979-2018）

• 網(wǎng)址：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/disallow/8028b944-daaa-4511-8769-965612652c49/

??中國區(qū)域地面氣象要素驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)集（1979-2018）是我國學(xué)者結(jié)合多種在分析資料所得氣象數(shù)據(jù)。其包含中國區(qū)域1979年至2018年逐三小時(shí)近地面氣溫、近地面氣壓、近地面空氣比濕、近地面全風(fēng)速、地面向下短波輻射、地面向下長波輻射、地面降水率數(shù)據(jù)，空間分辨率為0.1°。

2.3 空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)

2.3.1 綠網(wǎng)

• 網(wǎng)址：http://www.lvwang.org.cn/map/#/index

??綠網(wǎng)是我國一家致力于污染防治的非營利性環(huán)保組織下屬環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)網(wǎng)站。其具有空氣質(zhì)量、水質(zhì)量、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)、土壤、環(huán)境影響評價(jià)、保護(hù)區(qū)等數(shù)據(jù)，可以在網(wǎng)站地圖中實(shí)時(shí)顯示或通過其API端口下載。

2.3.2 空氣質(zhì)量在線監(jiān)測分析平臺(tái)

• 網(wǎng)址：https://www.aqistudy.cn/

??中國空氣質(zhì)量在線監(jiān)測分析平臺(tái)同樣是一個(gè)公益性質(zhì)的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)。其具有全國367個(gè)城市的PM2.5及天氣信息數(shù)據(jù)，并且具有較好的在線數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、城市排名等功能。

2.3.3 空氣質(zhì)量在線監(jiān)測分析平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)

• 網(wǎng)址：https://www.aqistudy.cn/historydata/

??其為中國空氣質(zhì)量在線監(jiān)測分析平臺(tái)公布?xì)v史空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的平臺(tái)，可以依據(jù)城市查詢相關(guān)數(shù)據(jù)。

3 土壤土地?cái)?shù)據(jù)

3.1 土壤屬性數(shù)據(jù)

3.1.1 HWSD Database

• 網(wǎng)址：http://webarchive.iiasa.ac.at/Research/LUC/External-World-soil-database/HTML/HWSD_Data.html?sb=4

??HWSD（Harmonized World Soil Database）即世界土壤數(shù)據(jù)庫，其是國際應(yīng)用系統(tǒng)分析研究所（International Institute for Applied Systems Analysis，IIASA）與聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織（Food and Agriculture Organization of the United Nations，F(xiàn)AO）在一項(xiàng)針對全球部分地區(qū)的土地利用與覆蓋變化模擬項(xiàng)目中誕生的產(chǎn)物。其包含豐富的土壤類型、相位、理化性質(zhì)等信息，具體請見其官方文檔。其空間分辨率為30"。

3.2 土地覆蓋數(shù)據(jù)

3.2.1 FROM-GLC

• 網(wǎng)址：http://data.ess.tsinghua.edu.cn/

??FROM-GLC（Finer Resolution Observation and Monitoring of Global Land Cover）是清華大學(xué)開發(fā)的系列土地利用與覆蓋產(chǎn)品數(shù)據(jù)集庫，具有不同方法、不同空間分辨率、不同年份繁多的全球土地覆蓋數(shù)據(jù)、不透水面數(shù)據(jù)等。

3.2.2 資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心

• 網(wǎng)址：http://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=335

??資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心是中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所下屬環(huán)境數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，具有1970年代末期、1980年代、1980年代末期、1995年、2000年、2005年、2015年、2018年、2020年等時(shí)期數(shù)據(jù)，空間分辨率為1 km。

3.2.3 OSM Landuse Landcover

• 網(wǎng)址：https://osmlanduse.org/#12/8.7/49.4/0/

??OSM（OpenStreetMap）是一款創(chuàng)建自由、可編輯世界地圖的合作項(xiàng)目。但截止2021年03月，OSM地表覆蓋數(shù)據(jù)似乎僅僅可以在線瀏覽，而不可以直接下載。此外，使用OSM數(shù)據(jù)時(shí)需要嚴(yán)格注意國境線問題。

3.3 地面高度數(shù)據(jù)

3.3.1 ASTER GDEM

• 網(wǎng)址：https://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp

??ASTER（Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer）GDEM（Global Digital Elevation Map）是日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)?。╰he Ministry of Economy, Trade, and Industry，METI）與美國國家航空航天局共同發(fā)布的全球數(shù)字高程模型。其空間分辨率為30 m。

3.3.2 AW3D30

• 網(wǎng)址：http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/aw3d30/registration.htm（首次登陸必須由這里進(jìn)入注冊）

??AW3D30（ALOS Global Digital Surface Model "ALOS World 3D - 30m"）是由日本宇宙航空研究開發(fā)機(jī)構(gòu)（Japan Aerospace Exploration Agency，JAXA）基于對地測繪衛(wèi)星ALOS數(shù)據(jù)所生產(chǎn)的DSM數(shù)據(jù)。其空間分辨率為30 m，高程精度為5 m。

3.4 水體數(shù)據(jù)

3.4.1 MERIT Hydro

• 網(wǎng)址：http://hydro.iis.u-tokyo.ac.jp/~yamadai/MERIT_Hydro/

??MERIT Hydro是基于MERIT DEM數(shù)據(jù)與多種內(nèi)陸水體地圖生產(chǎn)的全球水文數(shù)據(jù)集，包含流向、流量累積、水文調(diào)整高程與河道寬度等參數(shù)。其空間分辨率為3"。

3.4.2 ASTWBD

• 網(wǎng)址：https://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp

??ASTWBD（ASTER Water Body Dataset）是基于ASTER GDEM數(shù)據(jù)得到的，具有海洋、河流、湖泊等水體數(shù)據(jù)。

4 植被農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)

4.1 作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)

4.1.1 SPAM

• 網(wǎng)址：https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/PRFF8V

??SPAM（Spatial Production Allocation Model）是MapSPAM團(tuán)隊(duì)基于多種數(shù)據(jù)源生產(chǎn)的全球作物生產(chǎn)分配模型，其包括全球2010年41種作物的種植面積、收獲面積、產(chǎn)量、作物加工產(chǎn)品產(chǎn)量、作物收獲面積與產(chǎn)量總產(chǎn)值等數(shù)據(jù)?？臻g分辨率為8.6 km。

4.1.2 Aerial Intelligence

• 網(wǎng)址：https://github.com/aerialintel/data-science-exercise

??Aerial Intelligence是一個(gè)致力于為世界農(nóng)業(yè)帶來最先進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)的初創(chuàng)企業(yè)，其在GitHub上發(fā)布了美國幾個(gè)縣的小麥產(chǎn)量，初衷那個(gè)是為了鼓勵(lì)用戶基于合適的數(shù)據(jù)分析方法實(shí)現(xiàn)作物產(chǎn)量預(yù)測。

4.2 作物物候數(shù)據(jù)

4.2.1 ChinaCropPhen1km

• 網(wǎng)址：https://figshare.com/articles/dataset/ChinaCropPhen1km_A_high-resolution_crop_phenological_dataset_for_three_staple_crops_in_China_during_2000-2015_based_on_LAI_products/8313530/6

??ChinaCropPhen1km是由我國學(xué)者開發(fā)的全國2000年至2015年三種主要作物（水稻、小麥、玉米）物候數(shù)據(jù)集，每一個(gè)年份對應(yīng)的每一種作物的每一個(gè)物候期分別是一張圖像，像素值為該年份中該作物該種物候期對應(yīng)的時(shí)間（儒略日）。其空間分辨率為1 km。

4.3 植被指數(shù)數(shù)據(jù)

4.3.1 Index-Data-Base

• 網(wǎng)址：https://www.indexdatabase.de/

??Index-Data-Base（IDB）是一個(gè)植被指數(shù)數(shù)據(jù)資料庫，而并非含有實(shí)際數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。其提供了一個(gè)索引，我們可以用以在特定的植被指數(shù)用途、指定特定的遙感平臺(tái)情況下，對滿足要求的植被指數(shù)加以索引。

4.3.2 MODIS Vegetation Index Products

• 網(wǎng)址：https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php

??MODIS Vegetation Index Products是基于MODIS數(shù)據(jù)、由官方生產(chǎn)的16日植被指數(shù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包括NDVI與EVI兩種。其空間分辨率為250 m，500 m，1 km，0.05°。

4.3.3 LAI_TS_Val

• 網(wǎng)址：https://zenodo.org/record/4393164#.X-V4HthLhPY

??LAI_TS_Val（LAI time-series validation）是一個(gè)全球2001年至2011年長時(shí)間序列LAI驗(yàn)證數(shù)據(jù)集產(chǎn)品，具有924個(gè)驗(yàn)證數(shù)據(jù)，空間分辨率為1 km。

4.3.4 CSIF

• 網(wǎng)址：https://figshare.com/articles/dataset/CSIF/6387494

??CSIF是基于MCD43C4數(shù)據(jù)生產(chǎn)的全球葉綠素?zé)晒鈪?shù)數(shù)據(jù)集。

5 行政區(qū)邊界與建筑輪廓、POI、基站數(shù)據(jù)

5.1 行政區(qū)邊界數(shù)據(jù)

5.1.1 DIVA-GIS

• 網(wǎng)址：https://www.diva-gis.org/

??DIVA-GIS是美國加利福尼亞大學(xué)一位教授創(chuàng)辦的地圖制圖與地理數(shù)據(jù)分析軟件與網(wǎng)站。其網(wǎng)站“Free Spatial Data”部分具有全球大量GIS數(shù)據(jù)，包括行政區(qū)邊界數(shù)據(jù)、高程數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)、路網(wǎng)數(shù)據(jù)等。值得一提的是，在這一網(wǎng)站獲取國外數(shù)據(jù)比較靠譜，國內(nèi)數(shù)據(jù)一定需要注意領(lǐng)土問題。

5.1.2 GADM

• 網(wǎng)址：https://gadm.org/data.html

??GADM具有全球386,735個(gè)行政區(qū)邊界的數(shù)據(jù)，同時(shí)可以選擇下載全球數(shù)據(jù)或依據(jù)國家單獨(dú)索引、下載數(shù)據(jù)。同樣的，在這一網(wǎng)站獲取國外數(shù)據(jù)比較靠譜，國內(nèi)數(shù)據(jù)一定需要注意領(lǐng)土問題。

5.1.3 OSM

• 網(wǎng)址：https://www.openstreetmap.org/#map=13/39.9118/116.3756

??OSM（OpenStreetMap）是一款創(chuàng)建自由、可編輯世界地圖的合作項(xiàng)目。其包含全球行政區(qū)數(shù)據(jù)與路網(wǎng)數(shù)據(jù)、土地覆蓋數(shù)據(jù)等GIS數(shù)據(jù)。需要下載時(shí)，點(diǎn)擊左上角“Export”按鈕即可。同樣的，在這一網(wǎng)站獲取國外數(shù)據(jù)比較靠譜，國內(nèi)數(shù)據(jù)一定需要注意領(lǐng)土問題。

5.2 路網(wǎng)數(shù)據(jù)

5.2.1 DIVA-GIS

• 網(wǎng)址：https://www.diva-gis.org/

??DIVA-GIS是美國加利福尼亞大學(xué)一位教授創(chuàng)辦的地圖制圖與地理數(shù)據(jù)分析軟件與網(wǎng)站。其網(wǎng)站“Free Spatial Data”部分具有全球大量GIS數(shù)據(jù)，包括行政區(qū)邊界數(shù)據(jù)、高程數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)、路網(wǎng)數(shù)據(jù)等。值得一提的是，在這一網(wǎng)站獲取國外數(shù)據(jù)比較靠譜，國內(nèi)數(shù)據(jù)一定需要注意邊界問題。

5.2.2 OSM

• 網(wǎng)址：https://www.openstreetmap.org/#map=13/39.9118/116.3756

??OSM（OpenStreetMap）是一款創(chuàng)建自由、可編輯世界地圖的合作項(xiàng)目。其包含全球行政區(qū)數(shù)據(jù)與路網(wǎng)數(shù)據(jù)、土地覆蓋數(shù)據(jù)等GIS數(shù)據(jù)。需要下載時(shí)，點(diǎn)擊左上角“Export”按鈕即可。同樣的，在這一網(wǎng)站獲取國外數(shù)據(jù)比較靠譜，國內(nèi)數(shù)據(jù)一定需要注意邊界問題。

5.3 建筑輪廓數(shù)據(jù)

5.3.1 博文測繪62城市建筑輪廓數(shù)據(jù)

• 網(wǎng)址：https://www.sohu.com/a/324288814_100020239
  ??該數(shù)據(jù)是由“博文測繪GIS服務(wù)中心”帳號(hào)發(fā)布的我國62個(gè)主要城市的建筑物矢量數(shù)據(jù)。

5.3.2 博文測繪100+城市建筑輪廓數(shù)據(jù)

• 網(wǎng)址：https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1615266189&ver=2935&signature=rAd0AWAIOcOnMCs7CzBIFIjdZEogK-75mnjvlb-Cq5beJCS13XBJbYNG4AbCXD4aCMDjgBd2VQLRUxwXd9T3Qv7w*4jPn0ks6M7zslQ5mdXYCg0apPSXE7HxyDM9au&new=1

??該數(shù)據(jù)是由“博文測繪GIS服務(wù)中心”帳號(hào)發(fā)布的我國100+個(gè)一二線城市的建筑物矢量數(shù)據(jù)。

5.4 POI數(shù)據(jù)

5.4.1 Map POI

• 網(wǎng)址：https://opendata.pku.edu.cn/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.18170/DVN/WSXCNM

??Map POI（Point of Interest）數(shù)據(jù)是由高德地圖與相關(guān)公司發(fā)表在北京大學(xué)開放研究數(shù)據(jù)平臺(tái)的全國截止至2018年09月的POI數(shù)據(jù)，共計(jì)約6.5千萬個(gè)。

5.4.2 ArcGIS Online

• 網(wǎng)址：https://www.arcgis.com/home/search.html?q=POI
  ??ArcGIS Online是一個(gè)線上的協(xié)作式GIS平臺(tái)，具有十分豐富的GIS數(shù)據(jù)。在其搜索界面，以“POI”為關(guān)鍵詞可以搜索到很多信息。

5.5 移動(dòng)基站數(shù)據(jù)

5.5.1 OpenCelliD

• 網(wǎng)址：https://www.opencellid.org/#zoom=16&lat=37.77889&lon=-122.41942

??OpenCelliD是一個(gè)開放的全球移動(dòng)基站數(shù)據(jù)獲取網(wǎng)站，共有約4千萬個(gè)數(shù)據(jù)。值得一提的是，該網(wǎng)站目前不含5G基站。

6 GPS軌跡與簽到數(shù)據(jù)

6.1 個(gè)人GPS軌跡數(shù)據(jù)

6.1.1 GeoLife GPS Trajectories

• 網(wǎng)址：https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=52367

??GeoLife GPS Trajectories是微軟亞洲研究院（Microsoft Research Asia）Geolife項(xiàng)目生產(chǎn)的182位用戶于2007年04月至2012年08月期間的軌跡數(shù)據(jù)，記錄了用戶多種戶外活動(dòng)過程中所發(fā)生的移動(dòng)信息。

6.1.2 GPS Trajectories with transportation mode labels

• 網(wǎng)址：https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/gps-trajectories-with-transportation-mode-labels/

??GPS Trajectories with transportation mode labels同樣是微軟亞洲研究院（Microsoft Research Asia）Geolife項(xiàng)目生產(chǎn)的數(shù)據(jù)。而與前者不同的是，本數(shù)據(jù)中每一個(gè)GPS軌跡數(shù)據(jù)都對應(yīng)著一個(gè)運(yùn)動(dòng)類型標(biāo)簽，即都代表對應(yīng)用戶的一種戶外行動(dòng)記錄。

6.2 個(gè)人簽到數(shù)據(jù)

6.2.1 Gowalla

• 網(wǎng)址：https://snap.stanford.edu/data/loc-gowalla.html

??Gowalla是斯坦福大學(xué)生產(chǎn)的2009年02月至2010年10月期間用戶社交媒體軟件的簽到數(shù)據(jù)，共有6,442,890條數(shù)據(jù)。

6.2.2 Gowalla Dataset

• 網(wǎng)址：http://www.yongliu.org/datasets

??Gowalla Dataset是在Gowalla基礎(chǔ)之上進(jìn)一步豐富的用戶簽到數(shù)據(jù)集。其新增了2010年11月至2010年12月期間用戶Facebook簽到數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)共包含319,063位用戶的36,001,959條簽到數(shù)據(jù)。

6.3 出租車、公交車GPS軌跡數(shù)據(jù)

6.3.1 T-Drive

• 網(wǎng)址：https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/t-drive-trajectory-data-sample/

??T-Drive 軌跡數(shù)據(jù)樣本（Trajectory Data Sample）來源于微軟，具有北京市2008年02月02日至02月08日共一周時(shí)間內(nèi)10357輛出租車的軌跡數(shù)據(jù)。其具有約1.5千萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，總行駛里程約900萬千米。

6.3.2 The epfl/mobility dataset

• 網(wǎng)址：http://crawdad.org/epfl/mobility/20090224/

??The epfl/mobility dataset包含美國舊金山灣區(qū)2008年05月17日至2008年06月10日大約500輛出租車的GPS軌跡數(shù)據(jù)。

6.3.3 Smart City Research Group

• 網(wǎng)址：https://www.cse.ust.hk/scrg/

??Smart City Research Group是香港科技大學(xué)生產(chǎn)的城市軌跡數(shù)據(jù)，包括出租車、公交車、手機(jī)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等。其中，出租車數(shù)據(jù)為上海市2007年02月20日單日數(shù)據(jù)，公交車數(shù)據(jù)為2007年02月23日數(shù)據(jù)。

6.3.4 The roma/taxi dataset

• 網(wǎng)址：http://crawdad.org/roma/taxi/20140717/

??The roma/taxi dataset包含羅馬2014年02月01日至2014年03月02日大約320輛出租車的GPS軌跡數(shù)據(jù)。

6.3.5 Urban Data Release

• 網(wǎng)址：https://www.cs.rutgers.edu/~dz220/data.html

??Urban Data Release是新澤西州立羅格斯大學(xué)助理教授Desheng Zhang課題組生產(chǎn)的城市數(shù)據(jù)集，包括深圳市手機(jī)CDR數(shù)據(jù)、智能卡數(shù)據(jù)與出租車、公交車軌跡數(shù)據(jù)。

6.3.6 Electric Vehicle Data

• 網(wǎng)址：https://www.cs.rutgers.edu/~dz220/data.html

??Electric Vehicle Data是新澤西州立羅格斯大學(xué)助理教授Desheng Zhang課題組生產(chǎn)的電動(dòng)出租車數(shù)據(jù)集，包括深圳市單日664輛出租車的1,155,654條GPS數(shù)據(jù)。

6.3.7 中華人民共和國交通運(yùn)輸部交通智數(shù)

• 網(wǎng)址：http://www.mot.gov.cn/sjkf/

??中華人民共和國交通運(yùn)輸部交通智數(shù)是中華人民共和國交通運(yùn)輸部下屬交通數(shù)據(jù)分享平臺(tái)，具有全國多個(gè)城市的出租車GPS軌跡數(shù)據(jù)。

6.3.8 交通線路通達(dá)時(shí)間預(yù)測

• 網(wǎng)址：https://js.dclab.run/v2/cmptDetail.html?id=175

??交通線路通達(dá)時(shí)間預(yù)測是成都一家數(shù)據(jù)公司主辦的數(shù)據(jù)分析賽事，其提供了成都市2014年08月03日至2014年08月30日1.4萬余輛出租車14億+條GPS記錄。報(bào)名參賽后即可下載對應(yīng)數(shù)據(jù)。

6.3.9 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽

• 網(wǎng)址：https://opendata.sz.gov.cn/sodic2019/%E8%B5%9B%E9%A2%98%E6%95%B0%E6%8D%AE.html

??深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽提供了多種類型的開放數(shù)據(jù)。其中，出租車數(shù)據(jù)為深圳市2019年10月8日至2019年10月14日出租車、公交車、重型貨車、普通貨車以及各種特種營運(yùn)車輛GPS數(shù)據(jù)。

6.4 手機(jī)信令數(shù)據(jù)

6.4.1 Urban Data Release

• 網(wǎng)址：https://www.cs.rutgers.edu/~dz220/data.html

??Urban Data Release是新澤西州立羅格斯大學(xué)助理教授Desheng Zhang課題組生產(chǎn)的城市數(shù)據(jù)集，包括深圳市手機(jī)CDR數(shù)據(jù)、智能卡數(shù)據(jù)與出租車、公交車軌跡數(shù)據(jù)。

7 人口、共享單車與地鐵數(shù)據(jù)

7.1 人口數(shù)據(jù)

7.1.1 WorldPop

• 網(wǎng)址：https://www.worldpop.org/

??WorldPop是英國南安普頓大學(xué)（University of Southampton）下屬一個(gè)致力于人口數(shù)據(jù)開放獲取與應(yīng)用的組織，其網(wǎng)站提供了全球或地區(qū)各類人口相關(guān)指標(biāo)，包括人口數(shù)量、人口密度、年齡與性別結(jié)構(gòu)、人口流動(dòng)等寶貴數(shù)據(jù)。

7.1.2 GHSL

• 網(wǎng)址：https://jeodpp.jrc.ec.europa.eu/ftp/jrc-opendata/GHSL/GHS_POP_MT_GLOBE_R2019A/

??GHSL（Global Human Settlement Layer）是歐盟委員會(huì)聯(lián)合研究中心（Joint Research Centre）大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（Big Data Analytics Platform）提供的全球多種空間分辨率、多種投影方式的人口定居數(shù)據(jù)。

7.1.3 LandScan

• 網(wǎng)址：https://landscan.ornl.gov/

??LandScan是美國橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的全球動(dòng)態(tài)人口數(shù)據(jù)，其空間分辨率為30"。這一數(shù)據(jù)的下載需要使用教育郵箱注冊。

7.1.4 中國公里網(wǎng)格人口分布數(shù)據(jù)集

• 網(wǎng)址：http://www.geodoi.ac.cn/WebCn/doi.aspx?Id=131

??中國公里網(wǎng)格人口分布數(shù)據(jù)集是中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所與中國科學(xué)院大學(xué)聯(lián)合生產(chǎn)的中國公里格網(wǎng)人口空間分布數(shù)據(jù)集，空間分辨率為1 km。

7.2 共享單車數(shù)據(jù)

7.2.1 Bike Share Data Systems

• 網(wǎng)址：https://github.com/BetaNYC/Bike-Share-Data-Best-Practices/wiki/Bike-Share-Data-Systems

??這里擁有國外多個(gè)國家或地區(qū)的共享單車數(shù)據(jù)，可謂十分豐富。

7.2.2 2021數(shù)字中國創(chuàng)新大賽

• 網(wǎng)址：https://data.xm.gov.cn/contest-series/digit-china-2021/index.html#/3/competition_data

??這一數(shù)據(jù)是2021數(shù)字中國創(chuàng)新大賽大數(shù)據(jù)賽道-城市管理大數(shù)據(jù)專題下屬題目數(shù)據(jù)，需要注冊并實(shí)名后參賽，隨后方可下載數(shù)據(jù)。

7.2.3 摩拜杯算法挑戰(zhàn)賽

• 網(wǎng)址：https://www.biendata.xyz/competition/mobike/data/

??這一數(shù)據(jù)是2017年摩拜杯算法挑戰(zhàn)賽的賽題數(shù)據(jù)，注冊、報(bào)名競賽后即可獲取。其中，訓(xùn)練集共有321,4096條出行記錄，測試集共有200,2996條出行記錄。

7.2.4 摩拜共享單車2017年8月數(shù)據(jù)集

• 網(wǎng)址：https://www.kesci.com/mw/dataset/5d315ebbcf76a60036e565bf

??該數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡(luò)，包含2017年08月上海市摩拜單車數(shù)據(jù)。

7.2.5 ttbike-spider

• 網(wǎng)址：https://github.com/flycattt/ttbike-spider

??該數(shù)據(jù)是一位知乎用戶課程設(shè)計(jì)研究的項(xiàng)目數(shù)據(jù)。

7.3 地鐵數(shù)據(jù)

7.3.1 SODA

• 網(wǎng)址：http://soda.data.sh.gov.cn/competitionData.html

??SODA上海開放數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用大賽是國內(nèi)一項(xiàng)知名的大數(shù)據(jù)賽事，每一屆都會(huì)放出大量數(shù)據(jù)；其中，地鐵數(shù)據(jù)也是SODA的主要數(shù)據(jù)之一。但是似乎數(shù)據(jù)只能在競賽開啟期間（每年07月至10月左右）下載。

8 GDP、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)數(shù)據(jù)

8.1 GDP數(shù)據(jù)

8.1.1 G-Econ

• 網(wǎng)址：https://sedac.ciesin.columbia.edu/data/set/spatialecon-gecon-v4

??G-Econ是美國國家航空航天局下屬對地觀測系統(tǒng)數(shù)據(jù)與信息中心（Earth Observing System Data and Information System，EOSDIS）的分布式活動(dòng)存檔中心（Distributed Active Archive Centers （DAACs）之一——社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與應(yīng)用中心（Socioeconomic Data and Applications Center）下的全球網(wǎng)格化地理經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。其包含全球1990年，1995年，2000年，2005年市場匯率與購買力平價(jià)對應(yīng)的GDP數(shù)據(jù)，空間分辨率為1°。

8.1.2 中國公里網(wǎng)格GDP分布數(shù)據(jù)集

• 網(wǎng)址：http://www.geodoi.ac.cn/WebCn/doi.aspx?Id=125

??中國公里網(wǎng)格GDP分布數(shù)據(jù)集是中國科學(xué)院生產(chǎn)的GDP格網(wǎng)空間分布數(shù)據(jù)，包括2005年，2010年的數(shù)據(jù)，空間分辨率為1 km。

8.1.3 中國公里格網(wǎng)GDP數(shù)據(jù)

• 網(wǎng)址：http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=844414&docid=6666

??中國公里格網(wǎng)GDP數(shù)據(jù)同樣來自中國科學(xué)院，數(shù)據(jù)對應(yīng)的年份較之前者更多，空間分辨率為1 km。

8.2 綜合經(jīng)濟(jì)與社會(huì)數(shù)據(jù)

8.2.1 Our World in Data

• 網(wǎng)址：https://ourworldindata.org/

??Our World in Data是一個(gè)致力于研究、解決貧窮、疾病、饑餓、氣候變化等主要全球問題的公益性組織，其平臺(tái)提供了經(jīng)濟(jì)、環(huán)境保護(hù)、工業(yè)、糧食、醫(yī)療、氣候等各類數(shù)據(jù)，十分豐富。

8.2.2 SEDAC

• 網(wǎng)址：https://sedac.ciesin.columbia.edu/data/sets/browse

??SEDAC是美國國家航空航天局下屬對地觀測系統(tǒng)數(shù)據(jù)與信息中心（Earth Observing System Data and Information System，EOSDIS）的分布式活動(dòng)存檔中心（Distributed Active Archive Centers （DAACs）之一。其平臺(tái)含有涉及人口、政策、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等多方面數(shù)據(jù)。

9 衛(wèi)星信息數(shù)據(jù)

9.1 Space-Track

• 網(wǎng)址：https://www.space-track.org/

??Space-Track是由SAIC公司開發(fā)、由美國空軍第18太空控制中隊(duì)提供數(shù)據(jù)的全球衛(wèi)星、火箭數(shù)據(jù)，具有較為詳細(xì)的太空衛(wèi)星、火箭箭體數(shù)據(jù)。

9.2 CelesTrak

• 網(wǎng)址：https://celestrak.com/

??CelesTrak是由T.S. Kelso創(chuàng)立的衛(wèi)星數(shù)據(jù)網(wǎng)站，具有較為詳細(xì)的太空衛(wèi)星數(shù)據(jù)。尤其是其可視化平臺(tái)十分出眾。

9.3 UCS Satellite Database

• 網(wǎng)址：https://www.ucsusa.org/resources/satellite-database#.XCcxUVAzbDd

??UCS Satellite Database是Union of Concerned Scientists下屬的衛(wèi)星數(shù)據(jù)網(wǎng)站，具有Excel、text等格式的太空衛(wèi)星數(shù)據(jù)。其網(wǎng)站同樣具有一定可視化衛(wèi)星數(shù)據(jù)的內(nèi)容。

10 其它GIS相關(guān)數(shù)據(jù)

10.1 Kaggle

• 網(wǎng)址：https://www.kaggle.com/datasets

??Kaggle是一個(gè)線上的數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)用戶交流平臺(tái)。其具有包括健康、飲食、娛樂、GIS等大量領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。

10.2 Data Mining Lab

• 網(wǎng)址：https://www.kaggle.com/datasets

??Data Mining Lab是電子科技大學(xué)Junming Shao教授課題組網(wǎng)站。其網(wǎng)站列舉了大量各領(lǐng)域數(shù)據(jù)，同時(shí)還列舉了常用的數(shù)據(jù)處理軟件包、算法與代碼等。

10.3 World Bank Open Data

• 網(wǎng)址：https://data.worldbank.org/

??World Bank Open Data是世界銀行集團(tuán)（The World Bank）下屬全球或地區(qū)各類數(shù)據(jù)開放訪問平臺(tái)，數(shù)據(jù)十分豐富，涵蓋了幾乎所有領(lǐng)域。

10.4 中華人民共和國自然資源部政府信息公開

• 網(wǎng)址：http://g.mnr.gov.cn/

??中華人民共和國自然資源部政府信息公開是自然資源部下屬開放數(shù)據(jù)平臺(tái)，包含土地、環(huán)境、地質(zhì)、資源以及相關(guān)政策、法律法規(guī)數(shù)據(jù)等。