分布式鎖一般有三種實(shí)現(xiàn)方式：1. 數(shù)據(jù)庫(kù)樂觀鎖；2. 基于Redis的分布式鎖；3. 基于ZooKeeper的分布式鎖。本文將基于Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖。
可靠性
為了確保分布式鎖可用，我們至少要確保鎖的實(shí)現(xiàn)同時(shí)滿足以下四個(gè)條件：
- 互斥性。在任意時(shí)刻，只有一個(gè)客戶端能持有鎖。
- 不會(huì)發(fā)生死鎖。即使有一個(gè)客戶端在持有鎖的期間崩潰而沒有主動(dòng)解鎖，也能保證后續(xù)其他客戶端能加鎖。
- 具有容錯(cuò)性。只要大部分的Redis節(jié)點(diǎn)正常運(yùn)行，客戶端就可以加鎖和解鎖。
- 加鎖和解鎖必須是同一個(gè)客戶端，客戶端自己不能把別人加的鎖給解了。
代碼實(shí)現(xiàn)
組件依賴
引入Jedis開源組件
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
加鎖代碼
public class RedisTool {
private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";
/**
* 嘗試獲取分布式鎖
* @param jedis Redis客戶端
* @param lockKey 鎖
* @param requestId 請(qǐng)求標(biāo)識(shí)
* @param expireTime 超期時(shí)間
* @return 是否獲取成功
*/
public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
return true;
}
return false;
}
}
加鎖就一行代碼：jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time)，這個(gè)set()方法一共有五個(gè)形參：
- 第一個(gè)為key，我們使用key來(lái)當(dāng)鎖，因?yàn)閗ey是唯一的。
- 第二個(gè)為value，我們傳的是requestId，有key作為鎖不就夠了嗎，為什么還要用到value？原因就是我們?cè)谏厦嬷v到可靠性時(shí)，分布式鎖要滿足第四個(gè)條件解鈴還須系鈴人，通過給value賦值為requestId，我們就知道這把鎖是哪個(gè)請(qǐng)求加的了，在解鎖的時(shí)候就可以有依據(jù)。requestId可以使用UUID.randomUUID().toString()等方法生成。
- 第三個(gè)為nxxx，這個(gè)參數(shù)我們填的是NX，意思是SET IF NOT EXIST，即當(dāng)key不存在時(shí)，我們進(jìn)行set操作；若key已經(jīng)存在，則不做任何操作。
- 第四個(gè)為expx，這個(gè)參數(shù)我們傳的是PX，意思是我們要給這個(gè)key加一個(gè)過期的設(shè)置，具體時(shí)間由第五個(gè)參數(shù)決定。
- 第五個(gè)為time，與第四個(gè)參數(shù)相呼應(yīng)，代表key的過期時(shí)間。
執(zhí)行上面的set()方法就只會(huì)導(dǎo)致兩種結(jié)果：1. 當(dāng)前沒有鎖（key不存在），那么就進(jìn)行加鎖操作，并對(duì)鎖設(shè)置個(gè)有效期，同時(shí)value表示加鎖的客戶端。2. 已有鎖存在，不做任何操作。
加鎖代碼滿足我們可靠性里描述的三個(gè)條件。首先，set()加入了NX參數(shù)，可以保證如果已有key存在，則函數(shù)不會(huì)調(diào)用成功，也就是只有一個(gè)客戶端能持有鎖，滿足互斥性。其次，由于我們對(duì)鎖設(shè)置了過期時(shí)間，即使鎖的持有者后續(xù)發(fā)生崩潰而沒有解鎖，鎖也會(huì)因?yàn)榈搅诉^期時(shí)間而自動(dòng)解鎖（即key被刪除），不會(huì)發(fā)生死鎖。最后，因?yàn)槲覀儗alue賦值為requestId，代表加鎖的客戶端請(qǐng)求標(biāo)識(shí)，那么在客戶端在解鎖的時(shí)候就可以進(jìn)行校驗(yàn)是否是同一個(gè)客戶端。由于只考慮Redis單機(jī)部署的場(chǎng)景，所以容錯(cuò)性暫不考慮。
解鎖代碼
public class RedisTool {
private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;
/**
* 釋放分布式鎖
* @param jedis Redis客戶端
* @param lockKey 鎖
* @param requestId 請(qǐng)求標(biāo)識(shí)
* @return 是否釋放成功
*/
public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {
String = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
Object result = jedis.eval(, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
return true;
}
return false;
}
}
可以看到，我們解鎖只需要兩行代碼就搞定了！第一行代碼，我們寫了一個(gè)簡(jiǎn)單的Lua腳本代碼。第二行代碼，我們將Lua代碼傳到j(luò)edis.eval()方法里，并使參數(shù)KEYS[1]賦值為lockKey，ARGV[1]賦值為requestId。eval()方法是將Lua代碼交給Redis服務(wù)端執(zhí)行。
那么這段Lua代碼的功能是什么呢？其實(shí)很簡(jiǎn)單，首先獲取鎖對(duì)應(yīng)的value值，檢查是否與requestId相等，如果相等則刪除鎖（解鎖）。那么為什么要使用Lua語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)呢？因?yàn)橐_保上述操作是原子性的。Redis eval()方法執(zhí)行Lua代碼的時(shí)候，Lua代碼將被當(dāng)成一個(gè)命令去執(zhí)行，并且直到eval命令執(zhí)行完成，Redis才會(huì)執(zhí)行其他命令。
下面代碼與正確代碼差不多，唯一區(qū)別的是分成兩條命令去執(zhí)行，代碼如下：
public static void wrongReleaseLock2(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {
// 判斷加鎖與解鎖是不是同一個(gè)客戶端
if (requestId.equals(jedis.get(lockKey))) {
// 若在此時(shí)，這把鎖突然不是這個(gè)客戶端的，則會(huì)誤解鎖
jedis.del(lockKey);
}
}
如代碼注釋，問題在于如果調(diào)用jedis.del()方法的時(shí)候，這把鎖已經(jīng)不屬于當(dāng)前客戶端的時(shí)候會(huì)解除他人加的鎖。那么是否真的有這種場(chǎng)景？答案是肯定的，比如客戶端A加鎖，一段時(shí)間之后客戶端A解鎖，在執(zhí)行jedis.del()之前，鎖突然過期了，此時(shí)客戶端B嘗試加鎖成功，然后客戶端A再執(zhí)行del()方法，則將客戶端B的鎖給解除了。
