我訂閱了吳軍老師的第二季專欄《吳軍的谷歌方法論》，目前已經(jīng)給我發(fā)了兩封信，下面是我給他的回信。

吳軍老師，你好！

您兩封信的標題分別是《職業(yè)天花板來自認識的局限性》和《思維方式?jīng)Q定商業(yè)模式》，其實兩份信講的都是一件事，人類的生活環(huán)境影響了人類的認知，認知又影響了思維方式，最終思維方式?jīng)Q定了個人的職業(yè)、創(chuàng)業(yè)。

由于您從事的是IT行業(yè)，所以文章很多角度都是從IT行業(yè)出發(fā)，而這一季的目的也是幫助我們在智能時代認知升級。

從AlphaGo擊敗李世石說起，機器人能打敗人類是因為兩者的思維方式不一樣，機器人把下棋當作數(shù)據(jù)問題，人類卻把下棋當作文化問題。圍棋最多有2*10的27次方種情況，這已經(jīng)超過了人類的認知范圍，人類對這么大的數(shù)字是無感的，比如說很多人數(shù)100000000是從后往前數(shù)的，一眼看不出來這個數(shù)是多大。

那么人類處理不了這么多的情況，干脆就不處理了，而機器是是可以計算這個有限數(shù)字的，所以機器可以很快的反應出后幾步棋的情況。

很多IT人員遇到職業(yè)瓶頸，也是他們的思維方式不是計算機思維，根據(jù)摩爾定律，計算機每18個月性能能翻一番，這相當于每5年進步10倍。

所以如果今天要開發(fā)5年以后的IT產(chǎn)品，就必須假設(shè)在今天10倍資源的框架下進行設(shè)計。但是讓今天很多搞 IT 的人考慮擁有了10倍的資源以后，怎樣才能更好地服務(wù)大眾，他們是缺乏這種想象力的。

而對于其他行業(yè)的人也面臨著這種思維的挑戰(zhàn)。以金融業(yè)為例，這個行業(yè)的工作曾經(jīng)被譽為“金飯碗”，但是今天各大銀行的營業(yè)網(wǎng)點都在萎縮，貸款也比以前難做了。原因很簡單，過去每一筆貸款都是手工審批的，一個貸款主管一周也未必會貸出10筆，這里面經(jīng)驗很重要，而且經(jīng)驗的積累又是靠自己摸索，同行之間的交流其實很少。

但是等到阿里巴巴的螞蟻金服出現(xiàn)之后，劇增的數(shù)據(jù)量讓貸款主管的經(jīng)驗變得無濟于事。螞蟻金服的成功之處在于，它一開始就面對一個巨大的世界，因此它解決問題的思維方式就和傳統(tǒng)的銀行不同。

當然，意識到問題還遠遠不夠，期待老師后面的來信，潛移默化的影響我。

祝安