誰(shuí)能想到，2026年開年AI圈最火的概念，不是某個(gè)大廠發(fā)布的千億參數(shù)模型，而是一只“小龍蝦”。
OpenClaw，這個(gè)因圖標(biāo)酷似波士頓龍蝦而得名的開源智能體框架，在短短兩個(gè)月內(nèi)GitHub星標(biāo)數(shù)突破28萬(wàn)，將React、Linux等經(jīng)典項(xiàng)目甩在身后。從騰訊大廈門口排長(zhǎng)隊(duì)求安裝的開發(fā)者，到二手平臺(tái)上門安裝叫價(jià)666元的“養(yǎng)蝦”服務(wù)，再到資本市場(chǎng)一夜之間冒出的“龍蝦概念股”，這場(chǎng)狂歡來(lái)得猛烈又突然。
但熱鬧背后，一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題擺在每個(gè)“養(yǎng)蝦人”面前：OpenClaw本身不生產(chǎn)模型，它像個(gè)“大腦皮層”，需要掛載真正的大模型作為“神經(jīng)元”。面對(duì)海外的Gemini、Claude、GPT-5.4，國(guó)內(nèi)的Kimi、智譜GLM-5、MiniMax、DeepSeek，到底誰(shuí)才是那只最靠譜的“蝦”？
如果你也在為選模型頭疼，或者想一次性體驗(yàn)這些“神經(jīng)元”的差異，不妨收藏這個(gè)聚合站。它是個(gè)能讓您在一個(gè)界面里同時(shí)調(diào)用包括OpenClaw適配模型在內(nèi)的幾乎所有主流AI的平臺(tái)，省去了一個(gè)個(gè)去官網(wǎng)注冊(cè)、配置的麻煩，尤其適合想對(duì)比體驗(yàn)的普通用戶。
一、OpenClaw的“靈魂拷問(wèn)”：誰(shuí)是最適配的模型？
OpenClaw的爆火，帶火了一個(gè)原本小眾的測(cè)評(píng)榜單——PinchBench。
這個(gè)由Agent基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)Kilo AI推出的基準(zhǔn)測(cè)試，不考傳統(tǒng)的知識(shí)問(wèn)答或數(shù)學(xué)推理，而是模擬真實(shí)工作流：查詢資料、寫郵件、調(diào)用API、操作文件系統(tǒng)……它只關(guān)心一件事：在OpenClaw框架下，哪個(gè)模型能把活兒干得最漂亮？
結(jié)果有點(diǎn)出人意料。
成功率之王：Gemini 3 Flash領(lǐng)銜，國(guó)產(chǎn)雙子星緊隨其后
在最新公布的PinchBench榜單中，谷歌Gemini 3 Flash以95.1%的成功率位居榜首。但緊隨其后的第二名和第三名均來(lái)自中國(guó)：MiniMax M2.1拿下93.6%，Kimi K2.5拿下93.4%?。值得注意的是，取得佳績(jī)的MiniMax M2.1還不是其最新的M2.5版本。
這個(gè)排名意味著什么？在OpenClaw核心的系統(tǒng)操作、多任務(wù)并行、工具調(diào)用等代理任務(wù)中，這兩款國(guó)產(chǎn)模型的執(zhí)行成功率僅比谷歌旗艦低1.5-1.7個(gè)百分點(diǎn)，將Claude Opus 4.6、GPT-4o等海外明星競(jìng)品甩在了身后。
Claude家族其實(shí)表現(xiàn)也不差。在另一份“小龍蝦能力排行榜”中，Claude Sonnet4.5、Claude Haiku4.5和Claude Opus4.6三款模型成功率全部突破90%，在長(zhǎng)鏈路、多步推理編碼任務(wù)中展現(xiàn)出“穩(wěn)定統(tǒng)治力”。但代價(jià)是——貴。
速度與性價(jià)比：MiniMax的降維打擊
如果說(shuō)成功率還有爭(zhēng)議，那么在速度和成本這兩個(gè)維度上，國(guó)產(chǎn)模型的優(yōu)勢(shì)幾乎是碾壓性的。
在運(yùn)行速度方面，MiniMax的最新一代模型M2.5超越Gemini、Llama等國(guó)際大廠，登頂PinchBench速度榜榜首。據(jù)介紹，M2.5在相關(guān)測(cè)試中的任務(wù)完成速度較前代提升了37%，端到端運(yùn)行時(shí)間已與Claude Opus 4.6持平。
更驚人的是性價(jià)比。MiniMax M2.5的定價(jià)策略幾乎是為OpenClaw這類高頻Agent場(chǎng)景量身定制的——每秒輸出100token、連續(xù)運(yùn)行一小時(shí)僅需1美元，運(yùn)行成本僅為Claude Sonnet的1/10至1/20。這意味著，如果你在OpenClaw上掛載MiniMax跑自動(dòng)化任務(wù)，跑一天的成本可能只夠Claude跑一小時(shí)。
Kimi K2.5則走的是另一條路：穩(wěn)。它是OpenRouter平臺(tái)上OpenClaw調(diào)用量最高的模型，處理多步驟任務(wù)時(shí)很少“斷片”，且對(duì)中文理解精準(zhǔn)。更重要的是，Kimi K2.5支持100個(gè)子agent并行運(yùn)行及1500次以上工具調(diào)用，OpenClaw 1.30版本將其列為首個(gè)官方免費(fèi)主力模型。
價(jià)格維度上的“另類”：GPT-5-nano的極致性價(jià)比
當(dāng)然，國(guó)產(chǎn)模型并非全無(wú)短板。在價(jià)格維度上，目前最具優(yōu)勢(shì)的是OpenAI專為高性價(jià)比場(chǎng)景設(shè)計(jì)的GPT-5-nano，其輸入價(jià)格低至0.05美元/百萬(wàn)tokens，輸出價(jià)格0.4美元/百萬(wàn)tokens。相比之下，國(guó)內(nèi)模型中價(jià)格較優(yōu)的MiniMax M2.1，折算后的成本約為GPT-5-nano的三倍。
這背后的邏輯不難理解：OpenClaw這類框架讓AI從“一問(wèn)一答”變成了“7×24小時(shí)后臺(tái)運(yùn)行”，Token消耗量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)配置的OpenClaw實(shí)例，每日可發(fā)起數(shù)百至上千次模型調(diào)用，單用戶Token消耗量較傳統(tǒng)聊天用戶高出數(shù)十倍。在這種“燒Token”的模式下，成本成了開發(fā)者無(wú)法忽視的生死線。
二、記憶革命：OpenClaw 2026.3.7更新帶來(lái)了什么？
就在3月7日，OpenClaw發(fā)布了2026.3.7版本更新，被創(chuàng)始人Peter Steinberger稱為“史詩(shī)級(jí)”升級(jí)。
這次更新的核心，是解決了AI界的一個(gè)老大難問(wèn)題——“賽博健忘癥”。
以前的AI處理長(zhǎng)對(duì)話，用的是“滑動(dòng)窗口”邏輯：新對(duì)話進(jìn)來(lái)，舊對(duì)話就被擠出去，直接永久刪除。這就導(dǎo)致你代碼寫到一半，AI突然忘了五分鐘前你提的核心需求。
OpenClaw 2026.3.7引入了全新的上下文引擎插件架構(gòu)（Context Engine Plugins），將“記憶管理”從一個(gè)固定的死板程序，變成了可隨時(shí)拔插更換的“插件”。
作為這一架構(gòu)的首個(gè)原生應(yīng)用，Lossless-Claw（無(wú)損上下文模式）?的工作流程更像人類做筆記：當(dāng)對(duì)話太長(zhǎng)快塞不下時(shí)，系統(tǒng)啟動(dòng)微型模型將舊對(duì)話提煉成精煉摘要；摘要帶著隱形鏈接指向原始對(duì)話；如果后續(xù)AI發(fā)現(xiàn)需要細(xì)節(jié)，瞬間把那段原始對(duì)話找回來(lái)展開。
這意味著什么？信息從來(lái)沒有真正消失過(guò)。AI后臺(tái)有了一個(gè)帶索引的超級(jí)檔案館，平時(shí)只記目錄，一旦需要查原文能秒級(jí)定位。在OOLONG基準(zhǔn)測(cè)試（專門考驗(yàn)AI在極長(zhǎng)上下文環(huán)境下的寫代碼能力）中，Lossless-Claw模式下的OpenClaw得分74.8，直接超越了Anthropic原廠的Claude Code（70.3分）?。
更關(guān)鍵的是，這個(gè)版本的OpenClaw正式開放了對(duì)GPT-5.4和Gemini 3.1 Flash-Lite的原生支持。這意味著你可以在這只“龍蝦”身上，自由切換目前全球最頂級(jí)的“大腦”。
三、商業(yè)化的暗戰(zhàn)：誰(shuí)在借OpenClaw彎道超車？
OpenClaw的爆火，遠(yuǎn)不止于技術(shù)圈的自嗨。資本市場(chǎng)和商業(yè)布局早已暗流涌動(dòng)。
在港股市場(chǎng)，MiniMax馬年開市首日漲14.52%，市值破3042億港元，今年以來(lái)累計(jì)漲超450%。A股這邊，優(yōu)刻得開盤11分鐘20CM漲停，博睿數(shù)據(jù)、青云科技、順網(wǎng)科技等多只個(gè)股同步收獲20CM漲停。
這波“龍蝦概念股”狂飆的背后，是產(chǎn)業(yè)鏈的清晰傳導(dǎo)邏輯：
云服務(wù)商最先受益：由于本地部署對(duì)硬件配置要求高、環(huán)境配置復(fù)雜，普通用戶更傾向通過(guò)云服務(wù)商的一鍵部署鏡像完成智能體搭建。騰訊云Lighthouse的工程師甚至在門口免費(fèi)幫忙安裝，短短幾個(gè)小時(shí)幾百只OpenClaw被裝進(jìn)服務(wù)器。阿里云也同步推出OpenClaw一鍵部署服務(wù)。
國(guó)產(chǎn)硬件加速適配：龍芯中科已實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)環(huán)境下的OpenClaw運(yùn)行，瑞芯微RK3588芯片成為個(gè)人部署OpenClaw的熱門選擇。
大模型廠商的“捆綁”策略：月之暗面推出云端托管Kimi Claw，用戶無(wú)需本地部署即可在瀏覽器全功能使用，配置簡(jiǎn)化到一步操作。MiniMax緊隨其后推出MaxClaw服務(wù)。智譜則與阿里云無(wú)影AgentBay合作，推出可云端運(yùn)行的AutoGLM-OpenClaw。
騰訊的布局尤其值得玩味。它沒有陷入模型參數(shù)競(jìng)賽的內(nèi)卷，而是打出了一套產(chǎn)品化組合拳：用Lighthouse鎖死硬核開發(fā)者，用QClaw圈住本地小白，用WorkBuddy強(qiáng)攻職場(chǎng)桌面。更可怕的是，通過(guò)MCP接口，用戶可以直接在企業(yè)微信或QQ里像和真人同事聊天一樣，遠(yuǎn)程“遙控”自己部署好的OpenClaw。
四、視頻與創(chuàng)作的“卷王時(shí)代”：從OiiOii到萬(wàn)相2.6
聊完通用模型和智能體框架，再快速掃一眼垂直創(chuàng)作領(lǐng)域。
OiiOii AI是個(gè)有意思的動(dòng)畫創(chuàng)作平臺(tái)，主打“全流程自動(dòng)化”——輸入文字描述或上傳圖片，就能生成完整的動(dòng)畫短片，支持日漫、美漫、賽博朋克等近200種風(fēng)格。阿里萬(wàn)相2.6則走超寫實(shí)人像視頻生成路線，配合Qwen3.5-Max的多模態(tài)理解能力，15秒就能生成專業(yè)級(jí)短劇片段。
還有像Pixelle-Video這類開源工具，主打“輸入主題，3分鐘自動(dòng)生成完整視頻”——從文案、配圖、語(yǔ)音到背景音樂(lè)全包。雖然生成質(zhì)量還達(dá)不到人工精修的水準(zhǔn)，但對(duì)于需要快速出片的短視頻運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō)，效率提升是實(shí)打?qū)嵉摹?/p>
如果你想把各種視頻模型都試一遍，這個(gè)聚合站也是個(gè)不錯(cuò)的入口。它集成了包括通義萬(wàn)相、Stable Diffusion在內(nèi)的主流視覺模型，省去一個(gè)個(gè)去官網(wǎng)申請(qǐng)的繁瑣步驟。
五、寫在最后：Agent時(shí)代，我們需要的不只是一個(gè)“聊天框”
OpenClaw的爆紅，某種程度上標(biāo)志著一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)：我們不再滿足于“打開網(wǎng)頁(yè)-輸入指令-等待輸出”的被動(dòng)交互，而是希望AI能真正“潛入”工作流，成為一個(gè)7×24小時(shí)的隱形協(xié)作者。
在這個(gè)過(guò)程中，底層模型的分化會(huì)越來(lái)越明顯——有的擅長(zhǎng)推理（Gemini 3.1 Pro），有的擅長(zhǎng)編碼（Claude Sonnet4.6、智譜GLM-5），有的性價(jià)比高適合跑量（MiniMax M2.5、Kimi K2.5），有的多模態(tài)能力強(qiáng)適合做視頻（萬(wàn)相2.6）。沒有一個(gè)模型能通吃所有場(chǎng)景。
正如OpenClaw官方在致謝中所說(shuō)，這次更新共有196位全球貢獻(xiàn)者參與。開源的勝利在于，它把“改裝權(quán)”交還給了每一個(gè)人——模型像是“發(fā)動(dòng)機(jī)”，但如何造出一輛好開的車，取決于你如何設(shè)計(jì)它的傳動(dòng)系統(tǒng)、剎車系統(tǒng)和中控大腦。
在這個(gè)被AI瘋狂內(nèi)卷的時(shí)代，誰(shuí)能掌握“永不丟失的記憶”，誰(shuí)能以最低成本跑通最長(zhǎng)鏈路，誰(shuí)就能掌握最高效的生產(chǎn)力。如果你也想試試這鍋“龍蝦”到底什么味道，不妨從?h.kulaai.cn?開始，一次掛上Gemini、Claude、Kimi和MiniMax，看看它們?cè)谝黄鹉芘鲎渤鍪裁椿鸹ā．吘?，未?lái)屬于那些敢于把AI“組裝”起來(lái)的人。
