幾款醫(yī)療app的分析(一):排序和篩選

- 為什么要選排序和篩選這個(gè)切入點(diǎn)?

- 因?yàn)槲沂沁x擇恐懼癥患者。


很多人討論移動(dòng)醫(yī)療app醫(yī)源不足的問題,大家都在想怎么擴(kuò)充,但是很少見到談?wù)撛趺淳?jiǎn)。

人類的選擇恐懼癥是有理論背書的。《Why More is Less》的作者Barry Schwartz講過:more choices ≠ more freedom;patient autonomy ≠ patient welfare。在“選擇過載”的世界,人們有效處理任何領(lǐng)域的信息必須有兩條線并行,一邊擴(kuò)充選項(xiàng),一邊刪減選項(xiàng)。而每個(gè)信息平臺(tái)都應(yīng)該幫助用戶完成這兩步,既要提供“多”,還要提供“準(zhǔn)”。當(dāng)選擇過載的時(shí)候,我們會(huì)選擇不選擇,棄而不用該平臺(tái)(請(qǐng)腦補(bǔ)門戶網(wǎng)站)。

排序和篩選在移動(dòng)醫(yī)療中尤其重要。

1. 醫(yī)療。這個(gè)行業(yè)的高壁壘和高風(fēng)險(xiǎn),常常加重患者在做選擇時(shí)的無力感。

2. 移動(dòng)。用戶為什么要用移動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)品,而不是直接去醫(yī)院?就一個(gè)原因:資源優(yōu)。這個(gè)優(yōu)可以表現(xiàn)在科室匹配準(zhǔn)確,醫(yī)患的日程匹配,于是省了時(shí)間;也可以表現(xiàn)在醫(yī)術(shù)好、態(tài)度好,于是用戶體驗(yàn)優(yōu)質(zhì)。但是移動(dòng)醫(yī)療的資源量意味著從中搜索優(yōu)質(zhì)資源的工作量更大。如果產(chǎn)品不來承擔(dān)這個(gè)工作,用戶就要承擔(dān),那么移動(dòng)醫(yī)療還有優(yōu)勢(shì)嗎?


目前醫(yī)療app的排序和篩選長(zhǎng)什么樣?


先來看看一則app store的某產(chǎn)品評(píng)論。如果這位用戶人如其名是個(gè)“天天看病的人”,那每次都要手機(jī)截屏來對(duì)比醫(yī)生信息,讓她浪費(fèi)了多少時(shí)間?她提到的“對(duì)比”功能,其實(shí)就是手動(dòng)地進(jìn)行排序和篩選。需要手動(dòng),說明系統(tǒng)自帶的功能沒有滿足她的需要。

用戶評(píng)論

目前,幾款比較熱門的產(chǎn)品是用這些指標(biāo)來排序和篩選的:

注:1. 這里只分析線上咨詢功能。2. 排名不分先后。3. 排序和篩選分開列表了,因?yàn)槭莾煞N機(jī)制,而且排序一定是量化指標(biāo),篩選可能是量化也可能不是,盡管上表里的篩選指標(biāo)恰好都不是量化的。


現(xiàn)在我們來看看,這些指標(biāo)有什么問題:


1. 算法不明的指標(biāo)

算法不明的指標(biāo)可信度低。畢竟,我都不知道是什么意思,怎么決定是否使用它?

- “綜合排序”:有些系統(tǒng)叫“默認(rèn)排序”。幾乎每個(gè)網(wǎng)上交易平臺(tái)都有這么個(gè)博大精深指標(biāo),誰都不知道怎么算出來的,但是懶得換(據(jù)說某電商平臺(tái)80%的用戶都使用了綜合排序)。不過,醫(yī)療平臺(tái)的用戶是否也具有那么大的包容度呢?

? ? 建議:監(jiān)控該排序下的點(diǎn)擊率,及時(shí)調(diào)整。

- “醫(yī)生活躍度”:有可能是通過某種算法得出的,也可能就是簡(jiǎn)單的接診數(shù)量。

? ? 建議:不如直接寫接診量,或者算法公式。如果算法公式很復(fù)雜,想想為什么,是否有必要。

- “價(jià)格”:只有微醫(yī)用了價(jià)格指標(biāo),看起來很明確,但其實(shí)很復(fù)雜。微醫(yī)的在線服務(wù)有三類:圖文,電話,視頻。每位醫(yī)生的每種服務(wù)都有不同價(jià)格。那么當(dāng)按“價(jià)格從低到高”排序時(shí),究竟按的哪個(gè)價(jià)格?

微醫(yī):價(jià)格排序+問診類型篩選

上圖中,兩位醫(yī)生的排序結(jié)果為什么會(huì)是這樣?顯然不是按照最低價(jià)格,也不是各種服務(wù)的均價(jià)。后來發(fā)現(xiàn),因?yàn)槲疫x了“問診類型-電話”,于是排序是按照電話問診價(jià)格的。

這樣不一定不好,只是建議驗(yàn)證一下:1. 當(dāng)用戶選擇了“問診類型-電話” + “價(jià)格排序”的時(shí)候,是否等于他們需要“按電話價(jià)格排序”。2. 有多少用戶會(huì)在一次問診中用到多個(gè)問診類型?當(dāng)他們選擇價(jià)格排序時(shí),是否希望完成診斷治療的總價(jià)最小,還是初次問診價(jià)最?。?/b>


2. 是非類指標(biāo)用于排序

就醫(yī)160使用“醫(yī)院等級(jí)”(三級(jí)甲等,二級(jí)甲等之類)做排序,而不是篩選,已經(jīng)是值得探討。通常,類別指標(biāo)用作排序的效果不好,等于一堆無序數(shù)據(jù)被分為小一點(diǎn)的幾堆,在每一個(gè)類別內(nèi)部仍然雜亂無序。

更讓人想不通的是,“是否三甲”這種0或1的指標(biāo),用作排序的意義有多大?為什么不作為篩選呢?不過,既然百度醫(yī)生和微醫(yī)都用它做排序,而不是篩選,我想應(yīng)該有其理由。

奮力找理由中:

第一種可能,將該指標(biāo)與其他指標(biāo)搭配,做多級(jí)排序。不過上表中的產(chǎn)品都是使用單級(jí)排序,此路不通。

第二種可能,出于精簡(jiǎn)UI的考慮。如果篩選項(xiàng)是每項(xiàng)一個(gè)tab,而排序項(xiàng)是所有選項(xiàng)共用一個(gè)tab,那么越多篩選意味著tab越擠,所以為了美貌,盡量少篩選多排序。如果真是這樣,本末倒置,估計(jì)交互設(shè)計(jì)師們都?xì)鈮牧税桑堪俣柔t(yī)生或許有這方面的考慮。但是微醫(yī)就說不通了:看下圖,篩選項(xiàng)用了合并tab的微醫(yī)并不缺空間。

百度、微醫(yī)篩選UI對(duì)比

第三種可能,平臺(tái)的三甲醫(yī)院醫(yī)源有限,想讓用戶盡可能看到非三甲醫(yī)院,如果用篩選就一下全屏蔽掉了。真是這樣的,這個(gè)解決方案也太幼稚了吧?

建議:想清楚是否有理由把“醫(yī)院等級(jí)”和“是否三甲”用作排序,如果有,這個(gè)理由有多重要?重要到可能讓用戶面臨選擇恐慌的情景?


3. UGC指標(biāo)的問題

最大的問題放到后面壓軸。

先看評(píng)論,找找用戶怨氣的聚集地。

以上來自不同產(chǎn)品的app store評(píng)論區(qū),可見用戶對(duì)各產(chǎn)品的態(tài)度是統(tǒng)一的:1. 我要評(píng)論。2. 我的評(píng)論必須直接影響評(píng)分。

用戶很在乎自己的評(píng)價(jià)有沒有實(shí)質(zhì)的作用,一方面這樣有參與感,另一方面暗含了一條邏輯:如果我的評(píng)論不能被采納,那么評(píng)論不透明,那么評(píng)論不可信,那么產(chǎn)品不可信。所以用戶評(píng)論一定要做,而且要公開透明。

盡管這幾款app都沒有使用UGC進(jìn)行排序篩選,但是其實(shí)它們都在默默收集。下表是它們收集了但未用于排序和篩選的指標(biāo):

注:1. 這里仍只關(guān)注線上咨詢業(yè)務(wù)。2. 患者關(guān)注度:類似與被收藏次數(shù)。

建議:

1. 請(qǐng)讓用戶評(píng)分。

2. 評(píng)分一定要公開透明。

3. 評(píng)分用來排序。既能有效地提供優(yōu)質(zhì)信息,又能激勵(lì)商品和服務(wù)提供者。

4. 可以考慮百度醫(yī)生的分類評(píng)分。也許不只是療效和態(tài)度,還可以評(píng)價(jià)醫(yī)患的交流效果、醫(yī)院干凈程度、候診時(shí)間等等,然后監(jiān)控各種排序下的流量,找出最有效的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。

當(dāng)然,所有用戶評(píng)分都可能遇到這么幾個(gè)問題:

1. 用戶不想評(píng)論。千萬不要“全5分送優(yōu)惠券”,更不能系統(tǒng)默認(rèn)好評(píng)??梢圆扇ber的方式,在下次登入時(shí),提醒用戶評(píng)論上次的醫(yī)生,不評(píng)論則無法進(jìn)入主菜單。不過這個(gè)要結(jié)合產(chǎn)品的功能來考慮:打開Uber的用戶幾乎都是為了立即打車,打開醫(yī)療app的用戶未必是為了立即就診,也許只是想翻看文章、簡(jiǎn)單自診、或者查詢歷史等,是否值得為了評(píng)分而阻擋這些功能的使用,需要慎重討論和測(cè)試。

2. 惡意評(píng)價(jià)。惡意評(píng)價(jià)是無法杜絕的,只能盡量抬高門檻,比如可以設(shè)定在低評(píng)分時(shí),要求患者闡明原因。

3.一開始評(píng)分不足,出現(xiàn)大部分無評(píng)分的醫(yī)生,排序失效。一方面,可以向上表中的各產(chǎn)品一樣,前期先收集評(píng)分,不用來排序,靠其他指標(biāo)的合理設(shè)計(jì)來幫助初期用戶搜索。另一方面,謹(jǐn)慎處理這種情況:兩位其他指標(biāo)均相同的醫(yī)生,一位無評(píng)分,另一位有兩個(gè)差評(píng),應(yīng)該把誰排在前面?


總結(jié)

我認(rèn)為對(duì)排序篩選功能的設(shè)計(jì)有這么幾個(gè)通用的原則:

1. 一個(gè)指標(biāo)通常要么適用于排序,要么適用于篩選,謹(jǐn)慎選擇。

2. 指標(biāo)應(yīng)該讓一目了然,讓用戶掃一眼就知道什么意思。

3. 指標(biāo)要公開透明可信。

4. 測(cè)試。測(cè)試。測(cè)試。要想確定指標(biāo)設(shè)計(jì)的優(yōu)劣,只能通過測(cè)試和分析測(cè)試結(jié)果。

以上就是我對(duì)幾個(gè)醫(yī)療平臺(tái)產(chǎn)品的排序篩選功能的一些淺見。關(guān)于這個(gè)功能的理論和討論都不常見,歡迎大家評(píng)論指正和貢獻(xiàn)好文鏈接。


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