最近在做一個(gè)項(xiàng)目，需要在MFC中顯示OpenCV讀取的圖像，遇到了一些問題，現(xiàn)在總結(jié)如下，希望對(duì)大家有幫助。

問題1：如何在MFC控件中顯示OpenCV讀取的圖像

1.1問題說明

在做工程項(xiàng)目的時(shí)候遇到了這樣一個(gè)問題，將用OpenCV讀取的圖像（Mat類型，或者IPlImage類型）顯示在MFC的Picture控件中，那么將如何才能方便的顯示呢？

1.2解決方法

經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)如下兩種方法：

• 1、利用CvvImage類，可以方便的在MFC對(duì)應(yīng)控件中顯示圖像，方法如下：

首先，由于從OpenCV 2.2.0開始，OpenCV取消了CvvImage這個(gè)類，具體原因暫時(shí)不太清楚，所以導(dǎo)致OpenCV2.2后面的版本無法直接使用這個(gè)類，但是這個(gè)類對(duì)于MFC的顯示確實(shí)非常的簡(jiǎn)單，所以為了繼續(xù)使用這個(gè)類，我們可以下載CvvImage的源碼，將CvvImage.cpp以及CvvImage.h添加到工程中去（注：CvvImage.cpp需要在開頭加上預(yù)編譯頭文件 #include "stdafx.h" ）！下載鏈接，添加到工程之后便可以利用CvvImage進(jìn)行顯示了。并且由于CopyOf后cimg空間不會(huì)自動(dòng)回收，所以不要忘記手動(dòng)釋放內(nèi)存。

Mat mat = imread(filePath);
CDC* pDC = GetDlgItem( ID )->GetDC();
HDC hDC = pDC->GetSafeHdc();
IplImage img = mat;
CvvImage cimg;
cimg.CopyOf(&img);
CRect rect;
GetDlgItem( ID )->GetClientRect(&rect);
cimg.DrawToHDC(hDC, &rect);
cimg.Destroy();  //注意釋放空間
ReleaseDC(pDC);     //釋放

• 2、利用c++以及windows系統(tǒng)函數(shù)進(jìn)行顯示,方法如下：

主要利用 StretchDIBits函數(shù)將圖像數(shù)據(jù)顯示到對(duì)應(yīng)控件中，對(duì)于StretchDIBits具體含義，讀者可以自行百度，這里給出顯示函數(shù)代碼以及主函數(shù)代碼，注意在顯示的時(shí)候，存在數(shù)據(jù)對(duì)其的問題，由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求4字節(jié)對(duì)其，可能需要對(duì)顯示的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，int NewWidth = (width*(bit / 8) + 3) / 4 * 4，請(qǐng)讀者注意。

主函數(shù)調(diào)用：

    IplImage *frame = cvLoadImage("path");
    DrawPicToHDC((BYTE *)frame->imageData, IDC_VIDEO, frame->width, frame->height, 24);
    cvReleaseImage(&frame);

顯示函數(shù)：

void DrawPicToHDC(BYTE *img, UINT ID, int width, int height, int bit)
{
if (img == NULL)
    return;
CWnd* pwd = AfxGetApp()->GetMainWnd()->GetDlgItem(ID);
CDC *pDC = pwd->GetDC();
CRect rect;
pwd->GetClientRect(&rect);
//pwd->RedrawWindow();
BITMAPINFO* pInfo;
if (bit == 24)
    pInfo = (BITMAPINFO*)new BYTE[sizeof(BITMAPINFO)];
else if (bit == 8)
{
    pInfo = (BITMAPINFO*)new BYTE[sizeof(BITMAPINFO) + 256 * sizeof(pInfo->bmiColors)];
    for (int i = 0; i<256; i++)
    {
        pInfo->bmiColors[i].rgbRed = i;
        pInfo->bmiColors[i].rgbGreen = i;
        pInfo->bmiColors[i].rgbBlue = i;
        pInfo->bmiColors[i].rgbReserved = 0;
    }
}
else
{
    AfxMessageBox("顯示視頻遇到嚴(yán)重錯(cuò)誤");
    exit(0);
}
pInfo->bmiHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);
pInfo->bmiHeader.biWidth = width;
pInfo->bmiHeader.biHeight = -height;//圖像數(shù)據(jù)倒著存儲(chǔ)，所以-height顯示為正，如果為+height圖像倒立
pInfo->bmiHeader.biPlanes = 1;
pInfo->bmiHeader.biBitCount = bit;
pInfo->bmiHeader.biCompression = BI_RGB;
pInfo->bmiHeader.biSizeImage = 0;
pInfo->bmiHeader.biXPelsPerMeter = 0;
pInfo->bmiHeader.biYPelsPerMeter = 0;
pInfo->bmiHeader.biClrUsed = 0;
pInfo->bmiHeader.biClrImportant = 0;
int NewWidth = (width*(bit / 8) + 3) / 4 * 4;
BYTE* NewImg = new BYTE[NewWidth*height];
memset(NewImg, 0, NewWidth*height);
for (int i = 0; i<height; i++)
{
    memcpy(NewImg + i*NewWidth, img + i*width*(bit / 8), width*(bit / 8));
}
SetStretchBltMode(pDC->GetSafeHdc(), COLORONCOLOR);
StretchDIBits(pDC->GetSafeHdc(), 0, 0, rect.Width(), rect.Height(), 0, 0, width, height, NewImg, pInfo, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY);
delete[] pInfo;
delete[] NewImg;
pwd->ReleaseDC(pDC);
}

截止目前，圖像的顯示已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了，但是到此運(yùn)行之后你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)奇妙的現(xiàn)象，內(nèi)存泄漏。

顯示結(jié)果

問題2：出現(xiàn)內(nèi)存泄漏

2.1問題說明

在顯示實(shí)現(xiàn)的時(shí)候，明明沒有自己new變量，為什么會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存泄漏呢？并且在進(jìn)行調(diào)試后發(fā)現(xiàn)，在MFC工程中，只要定義了Mat，或者IPlImage變量，即使運(yùn)行結(jié)束釋放掉，仍然會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存泄漏，這是什么原因呢？

2.2解決方法

經(jīng)過查詢發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)內(nèi)存泄漏的原因不是你代碼有問題，而是MFC編譯的問題，網(wǎng)上說，由于引入OpenCV庫(kù)之后，OpenCV的鏈接庫(kù)core.dll先與MFC的庫(kù)文件生成，所以導(dǎo)致內(nèi)存泄漏，解決方法是將MFC的動(dòng)態(tài)編譯該為靜態(tài)編譯，進(jìn)行如下操作，在工程環(huán)境中依次選擇：

工程-- 屬性-- 配置屬性 --常規(guī) --MFC的使用 選擇靜態(tài)庫(kù)使用

到此，內(nèi)存泄漏已經(jīng)解決，但同時(shí)很可能出現(xiàn)另一個(gè)問題，程序崩潰。錯(cuò)誤提示為 _pFirstBlock==pHead，如下圖，此問題如下解決。

出現(xiàn)這樣的bug

問題3：解決_pFirstBlock==pHead導(dǎo)致程序崩潰

3.1問題說明

在問題2中內(nèi)存泄漏的問題已經(jīng)解決了，但是在進(jìn)行開發(fā)的過程中，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)程序崩潰的問題，特別是當(dāng)程序比較龐大的時(shí)候更容易出現(xiàn)此問題，錯(cuò)誤提示為：_pFirstBlock==pHead。

3.2解決方法

此問題的產(chǎn)生多半是因?yàn)樵谡{(diào)用庫(kù)的過程中產(chǎn)生了沖突，所以解決此問題的方法就是將OpenCV的調(diào)用方法改為靜態(tài)調(diào)用， 使用OpenCV的靜態(tài)庫(kù)

opencv中在靜態(tài)庫(kù)中使用MFC的配置方法如下：

• 1、lib選擇staticlib；
  也就是VC++目錄中的包含目錄應(yīng)該為如下路徑
  D:/Program Files/opencv/build/x86/vc12/staticlib

• 2、屬性頁(yè)---配置屬性----MFC的使用---在靜態(tài)庫(kù)下使用MFC；
  這樣會(huì)將你程序用到的一些庫(kù)寫到你的exe文件中，換來的是可移植性，但是exe文件會(huì)稍微大一些
• 3、屬性----C/C++ -----代碼生成----運(yùn)行庫(kù)選擇位多線程調(diào)試(/MTd)。

在靜態(tài)庫(kù)下也可能會(huì)出現(xiàn)異常錯(cuò)誤：
這時(shí)候考慮的問題有如下2個(gè)：

• 1、確實(shí)是你程序錯(cuò)誤，如果程序錯(cuò)誤最有可能是你new的指針沒有delete，或者某個(gè)內(nèi)存沒有分配就開始用再或者就是野指針等情況，最好單步調(diào)試，注意指針和數(shù)組。

• 2、opencv的配置錯(cuò)誤
  配置好opencv后發(fā)現(xiàn)我的程序在共享DLL下使用MFC是沒有錯(cuò)誤，但是一旦選擇了靜態(tài)庫(kù)下使用MFC就出現(xiàn)了上面的錯(cuò)誤。如果不是程序問題，那么通常，Debug下面可能引用了Release下面靜態(tài)編譯的庫(kù)。如果在debug環(huán)境下運(yùn)行，只要將release下面的庫(kù)全部刪除就可以了。