國(guó)內(nèi)各個(gè)廠面經(jīng)
本人21屆渣碩，也算國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大部分都面過(guò)了，答應(yīng)群友發(fā)一下面經(jīng)，非互聯(lián)網(wǎng)和小廠就不發(fā)了，有些面完就發(fā)到博客了所以會(huì)詳細(xì)一點(diǎn)，有些面完沒(méi)記錄可能存在遺漏，大家酌情參考。
答案和經(jīng)驗(yàn)后面都為大家整理成文檔，但我不建議大家直接去看，大家可以先看前面的真題，自己看完在腦海里做一做看自己能達(dá)到一個(gè)什么水平！完整版的面試題+經(jīng)驗(yàn)+視頻都為大家整理好的，有需要的朋友關(guān)注公眾號(hào)：前程有光自取！
騰訊（后端）
一面（30分鐘）
TCP三次握手四次揮手 及狀態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程
Http和Https的區(qū)別 主要S的過(guò)程
算法題：求最大質(zhì)因數(shù)
redis的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和具體實(shí)現(xiàn)方法
i++語(yǔ)句 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程
ACID和隔離級(jí)別
算法題：鏈表判斷環(huán)及求環(huán)的位置
二面（40分鐘）
聊項(xiàng)目
redis分布式實(shí)現(xiàn)原理 三種分布式 以及哨兵模式 一致性hash
分布式鎖的實(shí)現(xiàn)
redis ziplist的條件
c語(yǔ)言相關(guān)的（好像是字符串復(fù)制函數(shù)（忘了））
大量數(shù)據(jù)小內(nèi)存求中位數(shù)
算法題：手寫快排
百度（數(shù)據(jù)研發(fā)）
一面（50分鐘）
聊項(xiàng)目
spark 常用算子介紹
spark shuffle流程
數(shù)據(jù)傾斜及解決方案
map join
廣播變量
智力題：3個(gè)人 3個(gè)帽子 紅紅藍(lán) 紅紅紅 藍(lán)藍(lán)紅
第一次大家都不知道,第二次有個(gè)人知道了
必定的分配情況 紅紅藍(lán)
sql：求7日留存
算法題：有序矩陣求目標(biāo)數(shù)值（leetcode 240題）
XGB和GDBT區(qū)別
XGB做了哪些改良
XGB對(duì)缺失值的處理
美團(tuán)（大數(shù)據(jù)）
一面（70分鐘）
聊項(xiàng)目
各個(gè)排序算法和復(fù)雜度（讓列出10個(gè)）
Http和Https的區(qū)別
Spark和Hadoop的區(qū)別
聊項(xiàng)目
每個(gè)語(yǔ)言（c go python java）的循環(huán)控制語(yǔ)句
存儲(chǔ)介質(zhì)由慢到快
反問(wèn)
二面（50分鐘）
為啥沒(méi)有實(shí)習(xí)，對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的看法
秋招為啥沒(méi)有offer
介紹hashmap，為什么要數(shù)組加鏈表 為什么要轉(zhuǎn)紅黑樹(shù)，為什么要是2的n次方
還是hashmap 為什么不能直接equal要先hashcode
為什么要重寫equal
b+樹(shù)和b樹(shù)的區(qū)別
ACID
Mysql如何實(shí)現(xiàn)可重復(fù)讀
聚集索引和非聚集縮影
什么語(yǔ)句能用到索引，索引如何優(yōu)化
問(wèn)項(xiàng)目，為啥這么架構(gòu)
Spark shuffle流程
做題：有序鏈表交叉重構(gòu)，常數(shù)空間。
反問(wèn)
字節(jié)（大數(shù)據(jù)）
一面（50分鐘）
做題：求數(shù)組波峰
優(yōu)化為二分查找
做題：二進(jìn)制相加
做出來(lái)讓優(yōu)化 （然后沒(méi)想出來(lái)，應(yīng)該是異或和與的操作，力扣有原題）
聊項(xiàng)目
2道困難SQL（沒(méi)做出來(lái)）
XGB的原理
Kmeans的原理
Kmeans和KNN的區(qū)別
無(wú)監(jiān)督和有監(jiān)督學(xué)習(xí)的各自優(yōu)缺點(diǎn)
反問(wèn)
滴滴（大數(shù)據(jù)）
一面（50分鐘）
聊項(xiàng)目
TCP和UDP 三次握手 TCP狀態(tài)轉(zhuǎn)移
HTTP和HTTPS 區(qū)別和S多的流程
Tcp和http的關(guān)聯(lián)與不同
Kafka 和 RocketMQ的區(qū)別
Spark rdd介紹， shuffle 過(guò)程介紹，血緣依賴 rdd和dataset的區(qū)別
redis的各個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)方法
redis分布式的實(shí)現(xiàn)方法
做題：忘了，應(yīng)該是個(gè)中等題
反問(wèn)
二面（60分鐘）
聊項(xiàng)目
大量數(shù)據(jù)（存在重復(fù)），小內(nèi)存，統(tǒng)計(jì)重復(fù)個(gè)數(shù)
說(shuō)思路然后在面試官提示下優(yōu)化
聊kafka 分配原理 分區(qū)存儲(chǔ)和broke相關(guān)
聊分布式相關(guān) key的hash原則，一致性hash等（有些忘了）
做題：大數(shù)相加
情景題：
如何用DBSACN確定司機(jī)的劃分區(qū)域
滴滴業(yè)務(wù)介紹。
反問(wèn)
三面（35分鐘）
對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的看法
各個(gè)排序算法
程序內(nèi)存空間如何分配
http和https
情景題：合并單號(hào) 并用算法實(shí)現(xiàn) 然后優(yōu)化
反問(wèn)
四面（加面40分鐘）
聊項(xiàng)目 并詳細(xì)問(wèn)各個(gè)技術(shù)的使用情況和為什么使用
問(wèn)抗壓能力
閑聊
小米（算法平臺(tái)）
一面（15分鐘）
做題：二叉樹(shù)的左視圖
然后問(wèn)如何優(yōu)化寫的算法。
聊項(xiàng)目
聊常用哪些算法（然后直接結(jié)束了）
二面（40分鐘）
聊項(xiàng)目
做題：反轉(zhuǎn)鏈表
XGB和GDBT區(qū)別
ROC，AUC，準(zhǔn)確率，召回率計(jì)算公式
樹(shù)模型調(diào)優(yōu)方法
好未來(lái)（大數(shù)據(jù)）
一面（50分鐘）
聊項(xiàng)目
hive：內(nèi)部表，外部表 ，數(shù)據(jù)傾斜及解決，鎖表
spark：reducebykey和groupbykey的區(qū)別
flink：如何保證一致性
說(shuō)了一下check和barrier
sql的索引及區(qū)別
說(shuō)了一下聚集和非聚集
innodb和myism簡(jiǎn)單說(shuō)了一下
做題：左上到右下的消耗最小
sql：求七日連續(xù)登錄的人
反問(wèn)：業(yè)務(wù)內(nèi)容和評(píng)價(jià)
二面
操作系統(tǒng)如何工作（懵比）
然后問(wèn)如何進(jìn)行內(nèi)存管理和文件管理，進(jìn)程管理
講一下hadoop這些分布式如何實(shí)現(xiàn)
講了一下主從復(fù)制和選舉（谷歌三大論文里面的一些知識(shí)）
講一下RDD如何實(shí)現(xiàn)分布式的
做題：數(shù)組的第二大數(shù)
Kafka如何實(shí)現(xiàn)分布式
講了一下broke和partiton 感覺(jué)面試官不太滿意
讓手寫網(wǎng)絡(luò)編程 實(shí)現(xiàn)服務(wù) 對(duì)redis的各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào)度
反問(wèn)哪些方向需要提高
攜程（數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)）
一面（30分鐘）
聊項(xiàng)目
問(wèn)算法，邏輯回歸、和svm的計(jì)算流程
xgb的特征重要性計(jì)算原理
項(xiàng)目其他的算法問(wèn)題
數(shù)據(jù)庫(kù)索引：聚集索引和非聚集索引
做題：兩個(gè)數(shù)組求交集
順豐（大數(shù)據(jù)）
一面（40分鐘）
java 多態(tài)概念，抽象接口和抽象類
java hashmap及底層原理
java sleep和wait 哪個(gè)會(huì)釋放資源
做題：二叉樹(shù)左視圖
一個(gè)無(wú)序堆，變成大根堆時(shí)間復(fù)雜度
Spark RDD和dataframe，數(shù)據(jù)傾斜及解決辦法。
Spark 內(nèi)存模型
減少并行的task數(shù)量能否減少內(nèi)存壓力
我的面試經(jīng)驗(yàn)分享（超詳細(xì)）
首先基礎(chǔ)這一塊是絕對(duì)不能落下的，所謂萬(wàn)丈高樓平地起就是這個(gè)道理，包括mybatis，springboot，springmvc，甚至springcloud這些都是需要基本掌握的，我的話是選擇視頻的方式學(xué)習(xí)和復(fù)習(xí)，大家如果也有這一方面的需求的話，我這里視頻也可以分享給大家！
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
然后就是刷算法題，算法刷題我認(rèn)為在面試比例中還是占據(jù)很大一部分模塊的的，我刷算法一般是先看視頻，看完之后再自己去刷，這樣印象和理解都效果比較好！
刷八股文
這個(gè)東西相信不用我說(shuō)大家也知道他在面試中的占比了，幾乎不管你去哪一家面試都會(huì)問(wèn)到，怎么積累經(jīng)驗(yàn)?zāi)兀课业幕卮疬€是刷題，自己刷+看視頻講解，堅(jiān)持幾個(gè)月相信你都會(huì)驚訝自己的改變！
刷面試題
這個(gè)我一般都是選擇在面試的前幾天去?？蜕厦嫒タ?，上面還是有很多大佬總結(jié)的非常透徹的，當(dāng)然，你要是比較偷懶的話我這邊整理了一套2021頭部互聯(lián)網(wǎng)公司的面試題，都是視頻的形式講解，算是比較好理解的了！
看書
這是最原始也是相對(duì)來(lái)說(shuō)比較高效的學(xué)習(xí)方法了。看什么書，這是針對(duì)自身情況來(lái)的，自己需要補(bǔ)充什么相信你絕對(duì)比我清楚！當(dāng)然如上所述，你要想偷懶的話，我這里也有一套150集阿里巴巴開(kāi)發(fā)手冊(cè)最新版（嵩山版）視頻詳解，不管你是萌新還是大佬都可以選擇看看，有需要的自??！
自己總結(jié)的面試題
這么多年面試了這么多家公司，自己平時(shí)又有喜歡做筆記寫博客的習(xí)慣，我這里已經(jīng)積累了大量的一線大廠面試題，都是我自己記下來(lái)然后標(biāo)注自己的理解和回答，完整版我已經(jīng)整理成PDF文件了，有需要的朋友關(guān)注公眾號(hào)：前程有光，自??！，包括以上所有視頻和資料都請(qǐng)自??！
最后
分享一點(diǎn)心得吧，不管你是跳槽，還是找工作，又或者是實(shí)習(xí)，你可以永遠(yuǎn)把你這一次面試當(dāng)做最后一次面試去對(duì)待，不要想著自己這里還有退路，那里還可以再面，這樣只會(huì)影響你的發(fā)揮，認(rèn)真對(duì)待每一次面試，是對(duì)自己負(fù)責(zé)也是對(duì)自己面試的公司負(fù)責(zé)。最后，祝愿在找工作的你面試成功拿到滿意的offer，不需要找工作的你工作順利，事業(yè)有成??！!覺(jué)得文章對(duì)你有幫助記得點(diǎn)個(gè)贊！
