[機(jī)器學(xué)習(xí)入門] 李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)筆記-28(Structured SVM part 3 ;結(jié)構(gòu)化支持向量機(jī) part 3)
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Structured SVM
接上篇
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Multi-class and binary SVM
有三個(gè)問題，讓我們來一一解決它們。
Multi-class SVM
Problem 1
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Problem 2
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Problem 3
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Example
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Binary SVM
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Beyond Structured SVM
Sturctured SVM 有一個(gè)很大的問題，Structured 一定是linear的，要想powerful，必須定出很牛的feature，但人來手動(dòng)做這件事非常難。所以這個(gè)feature也要讓DNN來做。
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此方法還有一波進(jìn)化，原本是learn出feature 再給Structured SVM，進(jìn)化在這兩者可以一起learn。
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可以再進(jìn)一步，把SVM改成DNN，不再是linear。
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