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開發(fā)效率的影響
1. 代碼提交沖突，所有人都在同一個倉庫上開發(fā)會導致代碼陷入沖突陷阱，不斷的陷入解決沖突問題之中。
2. 沒有絕對的規(guī)則，只靠人為約定，會導致模塊的趨勢混亂，慢慢的代碼不敢改動，擔心牽一發(fā)動全身。
測試效率的影響
1. 很難輕量級測試，導致測試低效。 
部署效率的影響
1. 改動任何一個點（或大或?。夹枰w上來部署。
2. 不能按資源劃分部署，提高資源使用效率，無靈活性。

微服務(wù)之間如何統(tǒng)一對外服務(wù) ： 網(wǎng)關(guān)機制    SpringCloud Gateway等
微服務(wù)之間如何互相發(fā)現(xiàn) ： 注冊發(fā)現(xiàn)機制 ZK、Etcd等
微服務(wù)之間如何保證互相的獨立性： 熔斷、限流機制 Hystrix、Sentinel等
微服務(wù)之間如何保證事務(wù)性： 分布式事務(wù)Seata等。
微服務(wù)配置如何集中： Nacos、Apollo等
微服務(wù)之間如何通信： Restful(http)、Rpc(tcp)等.
微服務(wù)如何快速輕便部署： Docker、K8S技術(shù)等.
微服務(wù)之間如何跟蹤調(diào)用關(guān)系： ZipKin、Skywalking等
微服務(wù)如何快速查看日志： ELK技術(shù)等. 
微服務(wù)之間如何消息節(jié)藕：消息隊列Rocketmq、Kafka等.
微服務(wù)的應用框架舉例： Spring Cloud、Dubbo等
微服務(wù)等監(jiān)控體系： Prometheus等
微服務(wù)之間如何負載均衡： Ribbon等