phoenix是一個(gè)客戶端的庫，它在HBase基礎(chǔ)上提供SQL功能層，讓我們可以使用標(biāo)準(zhǔn)的JDBC接口操作HBase。
全部支持的特性可以瀏覽官方最新版本支持的SQL語法，下面列舉一些phoenix 4.6版本不支持的特性及與普通MySQL SQL用法有差異的地方。
CHAR類型只能保存單字節(jié)的字符，不能保存中文字符，中文需要使用VARCHAR。
非主鍵字段不能指定為NOT NULL，不支持指定字段默認(rèn)值(4.9版本以上支持)。
UPDATE table SET col=val WHERE：不支持該語法，phoenix更新和插入使用同樣的UPSERT INTO語法，如果主鍵存在則更新，不存在則插入。但可以使用UPSERT INTO table SELECT語句來實(shí)現(xiàn)條件更新，需要把主鍵按條件選出來，如：
UPSERT INTO table(id, col1) SELECT id, 'val1' FROM table WHERE col2 = val2
- DATE/TIME字段類型：這兩個(gè)字段類型對應(yīng)java.sql.Date類型，其JDBC驅(qū)動不會對java.util.Date類型進(jìn)行轉(zhuǎn)換，所以在PreparedStatement中setObject(int, java.util.Date)會報(bào)下面的錯誤。如果使用jfinal ActiveRecord保存實(shí)體，當(dāng)實(shí)體字段是java.util.Date類型時(shí)要注意。
java.util.Date cannot be cast to org.apache.phoenix.schema.types.PhoenixArray
LIMIT OFFSET分頁：phoenix 4.6不支持使用OFFSET分頁，在4.8以上版本才支持。
ALTER不支持改變表名、字段名與字段類型，只能增加與刪除字段。在設(shè)計(jì)的時(shí)候要注意使用合適的字段類型。
大小寫：phoenix默認(rèn)不區(qū)分大小寫，所有表名、列名都是大寫。
不支持的函數(shù)：IFNULL, ISNULL等；IFNULL有對等的COALESCE()函數(shù)
連接池：phoenix不推薦使用連接池，因?yàn)槠浠贖Base的連接的創(chuàng)建成本很低，并且用過的HBase連接不能共享使用，因此用過的Connection需要關(guān)閉。Should I pool Phoenix JDBC Connections：
Phoenix’s Connection objects are different from most other JDBC Connections due to the underlying HBase connection. The Phoenix Connection object is designed to be a thin object that is inexpensive to create. If Phoenix Connections are reused, it is possible that the underlying HBase connection is not always left in a healthy state by the previous user. It is better to create new Phoenix Connections to ensure that you avoid any potential issues.
JDBC Connection: AutoCommit默認(rèn)為false，其他JDBC Driver一般默認(rèn)是true，需要手動條用connnection.commit()或者在連接url后面加上";autocommit=true"
索引使用：使用CREATE INDEX idx創(chuàng)建的是全局索引(GLOBAL INDEX)，還有一種本地索引(LOCAL INDEX)，相對于本地索引，全局索引可以讓讀的性能更佳，但寫入的時(shí)候成本會高一點(diǎn)；而本地索引在寫入的時(shí)候成本較低，但讀的時(shí)候成本較高。使用全局索引的時(shí)候，如果SELECT字段含有非索引的字段，則索引不會被使用，大多數(shù)情況下我們SELECT都會有索引之外的字段，這時(shí)候需要考慮建立覆蓋索引(CREATE INDEX INCLUDING ...)或使用hint來讓phoenix使用索引：SELECT /*+ INDEX(table idx) */ col FROM table WHERE ...。
PreparedStatement不支持Statement.RETURN_GENERATED_KEYS，getGeneratedKeys()。
日期類型保存為UTC時(shí)間，在shell/squirrel查詢的時(shí)候要用CONVERT_TZ做轉(zhuǎn)換，CONVERT_TZ(col, 'UTC', 'Asia/Shanghai')，但有個(gè)bug，如果col字段是timestamp的話，會報(bào)Type mismatch. expected: [DATE]。實(shí)在需要轉(zhuǎn)換的話先轉(zhuǎn)成Date類型：CONVERT_TZ(TO_DATE(TO_CHAR(col,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'),'UTC','Asia/Shanghai')
優(yōu)化：
由于phoenix本質(zhì)上在HBase讀寫數(shù)據(jù)，所以HBase集群的性能影響是最大的，一般使用多節(jié)點(diǎn)(一般hadoop集群節(jié)點(diǎn)要大于等于5個(gè))、SSD、更大的內(nèi)存與緩存和對phoenix/hbase/hadoop配置參數(shù)進(jìn)行調(diào)優(yōu)能獲得更大性能的提升。下面列舉一些針對phoenix的優(yōu)化措施：
- 主鍵：主鍵對應(yīng)HBase的row key，HBase會把相近的row key放到相同的region里，如果選擇的主鍵是單調(diào)遞增的，那么某個(gè)region就會變成熱點(diǎn)，寫入的性能會變差，這種情況需要在建表的使用SALT_BUCKETS=N來自動對數(shù)據(jù)分片。
- 優(yōu)化讀：使用全局索引，這會對寫入的速度有一定影響。查詢時(shí)注意使用exlain來看執(zhí)行計(jì)劃是否使用了索引。
- 優(yōu)化寫：使用本地索引，建表時(shí)預(yù)先指定好分區(qū)方案(pre-split)。
- 數(shù)據(jù)是否可變：如果數(shù)據(jù)只是寫入，以后不會變更，可以在建表的時(shí)候指定IMMUTABLE_ROWS=true，這樣可以提高寫入的性能。
- 適當(dāng)使用查詢hint來優(yōu)化執(zhí)行計(jì)劃：用explain查看執(zhí)行計(jì)劃，用hint來優(yōu)化。支持的語法見hinting。
