ApacheCN 翻譯活動(dòng)進(jìn)度公告 2019.3.17

我們是一個(gè)大型開源社區(qū),旗下 QQ 群共 9000 余人,Github Star 數(shù)量超過 20k 個(gè),網(wǎng)站日 uip 超過 4k,擁有 CSDN 博客專家和簡書程序員優(yōu)秀作者認(rèn)證。我們組織公益性的翻譯活動(dòng)、學(xué)習(xí)活動(dòng)和比賽組隊(duì)活動(dòng),并和 DataWhale、LinuxStory 等國內(nèi)著名開源組織保持良好的合作關(guān)系。

與商業(yè)組織不同,我們并不會(huì)追逐熱點(diǎn),或者唯利是圖。作為公益組織,我們將完成項(xiàng)目放在首要位置,并有足夠時(shí)間把項(xiàng)目打磨到極致。我們希望做出廣大 AI 愛好者真正需要的東西,打造真正有價(jià)值的長尾作品。

seaborn 0.9 中文文檔

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認(rèn)領(lǐng):6/74,翻譯:2/74

序號(hào) 章節(jié) 譯者 進(jìn)度
1 An introduction to seaborn @yiran7324
2 Installing and getting started @neolei 100%
3 Visualizing statistical relationships @JNJYan 100%
4 Plotting with categorical data @hold2010
5 Visualizing the distribution of a dataset @alohahahaha
6 Visualizing linear relationships
7 Building structured multi-plot grids @keyianpai
8 Controlling figure aesthetics
9 Choosing color palettes
10 seaborn.relplot
11 seaborn.scatterplot
12 seaborn.lineplot
13 seaborn.catplot
14 seaborn.stripplot
15 seaborn.swarmplot
16 seaborn.boxplot
17 seaborn.violinplot
18 seaborn.boxenplot
19 seaborn.pointplot
20 seaborn.barplot
21 seaborn.countplot
22 seaborn.jointplot
23 seaborn.pairplot
24 seaborn.distplot
25 seaborn.kdeplot
26 seaborn.rugplot
27 seaborn.lmplot
28 seaborn.regplot
29 seaborn.residplot
30 seaborn.heatmap
31 seaborn.clustermap
32 seaborn.FacetGrid
33 seaborn.FacetGrid.map
34 seaborn.FacetGrid.map_dataframe
35 seaborn.PairGrid
36 seaborn.PairGrid.map
37 seaborn.PairGrid.map_diag
38 seaborn.PairGrid.map_offdiag
39 seaborn.PairGrid.map_lower
40 seaborn.PairGrid.map_upper
41 seaborn.JointGrid
42 seaborn.JointGrid.plot
43 seaborn.JointGrid.plot_joint
44 seaborn.JointGrid.plot_marginals
45 seaborn.set
46 seaborn.axes_style
47 seaborn.set_style
48 seaborn.plotting_context
49 seaborn.set_context
50 seaborn.set_color_codes
51 seaborn.reset_defaults
52 seaborn.reset_orig
53 seaborn.set_palette
54 seaborn.color_palette
55 seaborn.husl_palette
56 seaborn.hls_palette
57 seaborn.cubehelix_palette
58 seaborn.dark_palette
59 seaborn.light_palette
60 seaborn.diverging_palette
61 seaborn.blend_palette
62 seaborn.xkcd_palette
63 seaborn.crayon_palette
64 seaborn.mpl_palette
65 seaborn.choose_colorbrewer_palette
66 seaborn.choose_cubehelix_palette
67 seaborn.choose_light_palette
68 seaborn.choose_dark_palette
69 seaborn.choose_diverging_palette
70 seaborn.load_dataset
71 seaborn.despine
72 seaborn.desaturate
73 seaborn.saturate
74 seaborn.set_hls_values

HBase 3.0 中文參考指南

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認(rèn)領(lǐng):18/31,翻譯:11/31

章節(jié) 譯者 進(jìn)度
Preface @xixici 100%
Getting Started @xixici 100%
Apache HBase Configuration @xixici 100%
Upgrading @xixici 100%
The Apache HBase Shell @xixici 100%
Data Model @Winchester-Yi
HBase and Schema Design @RaymondCode 100%
RegionServer Sizing Rules of Thumb
HBase and MapReduce @BridgetLai 100%
Securing Apache HBase
Architecture @RaymondCode
In-memory Compaction @mychaow
Backup and Restore @mychaow
Synchronous Replication @mychaow
Apache HBase APIs @xixici 100%
Apache HBase External APIs @xixici 100%
Thrift API and Filter Language @xixici 100%
HBase and Spark @TsingJyujing 100%
Apache HBase Coprocessors @TsingJyujing
Apache HBase Performance Tuning
Troubleshooting and Debugging Apache HBase
Apache HBase Case Studies
Apache HBase Operational Management
Building and Developing Apache HBase
Unit Testing HBase Applications
Protobuf in HBase @TsingJyujing
Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439
AMv2 Description for Devs
ZooKeeper
Community
Appendix

PyTorch 1.0 中文文檔

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教程部分:認(rèn)領(lǐng):37/37,翻譯:34/37;文檔部分:認(rèn)領(lǐng):37/39,翻譯:34/39

章節(jié) 貢獻(xiàn)者 進(jìn)度
教程部分 - -
Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz @bat67 100%
What is PyTorch? @bat67 100%
Autograd: Automatic Differentiation @bat67 100%
Neural Networks @bat67 100%
Training a Classifier @bat67 100%
Optional: Data Parallelism @bat67 100%
Data Loading and Processing Tutorial @yportne13 100%
Learning PyTorch with Examples @bat67 100%
Transfer Learning Tutorial @jiangzhonglian 100%
Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend @cangyunye 100%
Saving and Loading Models @bruce1408 100%
What is torch.nn really? @lhc741 100%
Finetuning Torchvision Models @ZHHAYO 100%
Spatial Transformer Networks Tutorial @PEGASUS1993 100%
Neural Transfer Using PyTorch @bdqfork 100%
Adversarial Example Generation @cangyunye 100%
Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX @PEGASUS1993 100%
Chatbot Tutorial @a625687551 100%
Generating Names with a Character-Level RNN @hhxx2015 100%
Classifying Names with a Character-Level RNN @hhxx2015 100%
Deep Learning for NLP with Pytorch @bruce1408 100%
Introduction to PyTorch @guobaoyo 100%
Deep Learning with PyTorch @bdqfork 100%
Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics @sight007 100%
Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks @ETCartman 100%
Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF @JohnJiangLA
Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention @mengfu188 100%
DCGAN Tutorial @wangshuai9517 100%
Reinforcement Learning (DQN) Tutorial @friedhelm739 100%
Creating Extensions Using numpy and scipy @cangyunye 100%
Custom C++ and CUDA Extensions @Lotayou
Extending TorchScript with Custom C++ Operators @cloudyyyyy
Writing Distributed Applications with PyTorch @firdameng 100%
PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS @yportne13 100%
ONNX Live Tutorial @PEGASUS1993 100%
Loading a PyTorch Model in C++ @talengu 100%
Using the PyTorch C++ Frontend @solerji 100%
文檔部分 - -
Autograd mechanics @PEGASUS1993 100%
Broadcasting semantics @PEGASUS1993 100%
CUDA semantics @jiangzhonglian 100%
Extending PyTorch @PEGASUS1993 100%
Frequently Asked Questions @PEGASUS1993 100%
Multiprocessing best practices @cvley 100%
Reproducibility @WyattHuang1
Serialization semantics @yuange250 100%
Windows FAQ @PEGASUS1993 100%
torch
torch.Tensor @hijkzzz 100%
Tensor Attributes @yuange250 100%
Type Info @PEGASUS1993 100%
torch.sparse @hijkzzz 100%
torch.cuda @bdqfork 100%
torch.Storage @yuange250 100%
torch.nn @yuange250
torch.nn.functional @hijkzzz 100%
torch.nn.init @GeneZC 100%
torch.optim @qiaokuoyuan
Automatic differentiation package - torch.autograd @gfjiangly 100%
Distributed communication package - torch.distributed @univeryinli 100%
Probability distributions - torch.distributions @hijkzzz 100%
Torch Script @keyianpai 100%
Multiprocessing package - torch.multiprocessing @hijkzzz 100%
torch.utils.bottleneck @belonHan 100%
torch.utils.checkpoint @belonHan 100%
torch.utils.cpp_extension @belonHan 100%
torch.utils.data @BXuan694 100%
torch.utils.dlpack @kunwuz 100%
torch.hub @kunwuz 100%
torch.utils.model_zoo @BXuan694 100%
torch.onnx @guobaoyo 100%
Distributed communication package (deprecated) - torch.distributed.deprecated
torchvision Reference @BXuan694 100%
torchvision.datasets @BXuan694 100%
torchvision.models @BXuan694 100%
torchvision.transforms @BXuan694 100%
torchvision.utils @BXuan694 100%

AirFlow 中文文檔

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項(xiàng)目倉庫:https://github.com/apachecn/airflow-doc-zh

認(rèn)領(lǐng):25/30,翻譯:24/30

章節(jié) 貢獻(xiàn)者 進(jìn)度
1 項(xiàng)目 @zhongjiajie 100%
2 協(xié)議 - 100%
3 快速開始 @ImPerat0R_ 100%
4 安裝 @Thinking Chen 100%
5 教程 @ImPerat0R_ 100%
6 操作指南 @ImPerat0R_ 100%
7 設(shè)置配置選項(xiàng) @ImPerat0R_ 100%
8 初始化數(shù)據(jù)庫后端 @ImPerat0R_ 100%
9 使用操作器 @ImPerat0R_ 100%
10 管理連接 @ImPerat0R_ 100%
11 保護(hù)連接 @ImPerat0R_ 100%
12 寫日志 @ImPerat0R_ 100%
13 使用Celery擴(kuò)大規(guī)模 @ImPerat0R_ 100%
14 使用Dask擴(kuò)展 @ImPerat0R_ 100%
15 使用Mesos擴(kuò)展(社區(qū)貢獻(xiàn)) @ImPerat0R_ 100%
16 使用systemd運(yùn)行Airflow @ImPerat0R_ 100%
17 使用upstart運(yùn)行Airflow @ImPerat0R_ 100%
18 使用測試模式配置 @ImPerat0R_ 100%
19 UI /截圖 @ImPerat0R_ 100%
20 概念 @ImPerat0R_ 100%
21 數(shù)據(jù)分析 @ImPerat0R_ 100%
22 命令行接口 @ImPerat0R_ 100%
23 調(diào)度和觸發(fā)器 @Ray 100%
24 插件 @ImPerat0R_ 100%
25 安全
26 時(shí)區(qū)
27 實(shí)驗(yàn)性 Rest API @ImPerat0R_ 100%
28 集成
29 Lineage
30 常見問題 @zhongjiajie
31 API 參考

UCB CS61b:Java 中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

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項(xiàng)目倉庫:https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh

認(rèn)領(lǐng):5/12,翻譯:1/12

標(biāo)題 譯者 進(jìn)度
一、算法復(fù)雜度 @leader402
二、抽象數(shù)據(jù)類型 @Allenyep 100%
三、滿足規(guī)范
四、序列和它們的實(shí)現(xiàn) @biubiubiuboomboomboom
五、樹 @biubiubiuboomboomboom
六、搜索樹
七、哈希
八、排序和選擇 @Rachel-Hu
九、平衡搜索
十、并發(fā)和同步
十一、偽隨機(jī)序列
十二、圖

UCB Prob140:面向數(shù)據(jù)科學(xué)的概率論

參與方式:https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

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認(rèn)領(lǐng):21/25,翻譯:19/25

標(biāo)題 譯者 翻譯進(jìn)度
一、基礎(chǔ) 飛龍 100%
二、計(jì)算幾率 飛龍 100%
三、隨機(jī)變量 飛龍 100%
四、事件之間的關(guān)系 @biubiubiuboomboomboom 100%
五、事件集合 >0%
六、隨機(jī)計(jì)數(shù) @viviwong 100%
七、泊松化 @YAOYI626 100%
八、期望 50%
九、條件(續(xù)) @YAOYI626 100%
十、馬爾科夫鏈 喵十八 100%
十一、馬爾科夫鏈(續(xù)) 喵十八 100%
十二、標(biāo)準(zhǔn)差 缺只薩摩 100%
十三、方差和協(xié)方差 缺只薩摩 100%
十四、中心極限定理 喵十八 100%
十五、連續(xù)分布 @ThunderboltSmile
十六、變換
十七、聯(lián)合密度 @Winchester-Yi 100%
十八、正態(tài)和 Gamma 族 @Winchester-Yi 100%
十九、和的分布 平淡的天 100%
二十、估計(jì)方法 平淡的天 100%
二十一、Beta 和二項(xiàng) @lvzhetx 100%
二十二、預(yù)測 50%
二十三、聯(lián)合正態(tài)隨機(jī)變量 @JUNE951234
二十四、簡單線性回歸 @ThomasCai 100%
二十五、多元回歸 @lanhaixuan 100%

OpenCV 4.0 中文文檔

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整體進(jìn)度:https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh/issues/1

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認(rèn)領(lǐng):51/51,翻譯:19/51。

章節(jié) 貢獻(xiàn)者 進(jìn)度
1. 簡介 @wstone0011
1.1 OpenCV-Python教程簡介 - 100%
1.2 安裝OpenCV—Python - 100%
2. GUI功能 @ranxx
2.1 圖像入門 - 100%
2.2 視頻入門 - 100%
2.3 繪圖功能 - 100%
2.4 鼠標(biāo)作為畫筆 - 100%
2.5 作為調(diào)色板的跟蹤欄 - 100%
3. 核心操作 @luxinfeng
3.1 圖像基本操作 - 100%
3.2 圖像的算術(shù)運(yùn)算 - 100%
3.3 性能測量和改進(jìn)技術(shù) - 100%
4. 圖像處理 @friedhelm739
4.1 更改顏色空間 - 100%
4.2 圖像的幾何變換 - 100%
4.3 圖像閾值 - 100%
4.4 平滑圖像 -
4.5 形態(tài)轉(zhuǎn)換 -
4.6 圖像梯度 -
4.7 Canny邊緣檢測 -
4.8 影像金字塔 -
4.9 輪廓 -
4.10 直方圖 -
4.11 圖像轉(zhuǎn)換 -
4.12 模板匹配 -
4.13 霍夫線變換 -
4.14 霍夫圓變換 -
4.15 基于分水嶺算法的圖像分割 -
基于GrabCut算法的交互式前景提取 -
5. 特征檢測和描述 @3lackrush
5.1 了解功能 - 100%
5.2 Harris角點(diǎn)檢測 -
5.3 Shi-Tomasi角點(diǎn)檢測和追蹤的良好特征 -
5.4 SIFT簡介(尺度不變特征變換) -
5.5 SURF簡介(加速魯棒特性) -
5.6 角點(diǎn)檢測的FAST算法 -
5.7 簡介(二進(jìn)制魯棒獨(dú)立基本特征) -
5.8 ORB(定向快速和快速旋轉(zhuǎn)) -
5.9 特征匹配 -
5.10 特征匹配+ Homography查找對象 -
6. 視頻分析 @xmmmmmovo
6.1 Meanshift和Camshift - 100%
6.2 光流 - 100%
6.3 背景減法 - 100%
7. 相機(jī)校準(zhǔn)和3D重建 @xmmmmmovo
7.1 相機(jī)校準(zhǔn) -
7.2 姿勢估計(jì) -
7.3 極線幾何 -
7.4 立體圖像的深度圖 -
8. 機(jī)器學(xué)習(xí) @wstone0011
8.1 K-最近鄰 -
8.2 支持向量機(jī)(SVM) -
8.3 K-Means聚類 -
9. 計(jì)算攝影 @ranxx
9.1 圖像去噪 -
9.2 圖像修復(fù) -
9.3 高動(dòng)態(tài)范圍(HDR) -
10. 目標(biāo)檢測 @jiangzhonglian
10.1 使用Haar Cascades進(jìn)行人臉檢測 - 100%
11. OpenCV-Python綁定 @daidai21
11.1 OpenCV-Python綁定如何工作? - 100%

翻譯征集

要求:

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)
  • 或者編程相關(guān)
  • 原文必須在互聯(lián)網(wǎng)上開放
  • 不能只提供 PDF 格式(我們實(shí)在不想把精力都花在排版上)
  • 請先搜索有沒有人翻譯過

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