前言

?????????剛學(xué)完吳恩達(dá)老師的機(jī)器學(xué)習(xí)課程線性回歸部分，想跑一下找到的python版本的小作業(yè)，就開(kāi)始糾結(jié)選什么軟件來(lái)編譯。在jupyter notebook和vs code之間糾結(jié)了一下，還是先用jupyter notebook吧適合我這種新手吧。對(duì)于初學(xué)者，它的一個(gè)特色是允許把代碼寫(xiě)入獨(dú)立的cell中，然后單獨(dú)執(zhí)行。這樣做意味著我們可以在測(cè)試項(xiàng)目時(shí)單獨(dú)測(cè)試特定代碼塊，無(wú)需從頭開(kāi)始執(zhí)行代碼。

? ? ? ? 每個(gè)段落都可以編寫(xiě)完馬上執(zhí)行，可以編寫(xiě)代碼去輸出一些變量現(xiàn)在的情況或者繪制函數(shù)圖等，既可以驗(yàn)證之前自己的思路有沒(méi)問(wèn)題，又可以通過(guò)輸出的這些直觀的信息（數(shù)值，圖形等）構(gòu)思后面的代碼怎么去組建，極大提高了編碼效率。

導(dǎo)入數(shù)據(jù)后可以馬上了解到根據(jù)這些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)到的一些信息

數(shù)據(jù)集詳情

還可以繪圖觀察梯度下降算法有沒(méi)正常運(yùn)行

迭代-代價(jià)關(guān)系圖

最后還可以看看模型與數(shù)據(jù)集擬合的直觀情況：

模型擬合

????????總之這個(gè)編譯器簡(jiǎn)直是數(shù)據(jù)分析利器呀有木有?。。【幰欢闻芤欢魏?jiǎn)直是解決代碼太抽象導(dǎo)致我思路堵塞的良藥哈哈哈，接下來(lái)是大概的安裝過(guò)程。

配置

1、anaconda安裝

????????Anaconda有著強(qiáng)大的包管理與環(huán)境管理功能，將python和許多常用的package打包。安裝過(guò)程參考鏈接，操作到配置好環(huán)境就可以了：

Anaconda詳細(xì)安裝及使用教程（帶圖文） - 代碼幫 - CSDN博客

2、跑起jupyter notebook

? ? ? ? anaconda會(huì)把jupyter notebook也裝給你，所以直接跑起來(lái)。點(diǎn)開(kāi)菜單欄下的anaconda prompt

菜單中的anaconda prompt

? ? ? ? 鍵入jupyter notebook按回車(chē)

輸入jupyter notebook

? ??????jupyter notebook就會(huì)通過(guò)瀏覽器的形式開(kāi)啟

?jupyter notebook界面

? ? ? ? 點(diǎn)擊右上方的new鍵，選擇新建一個(gè)python3文件

? ? ? ? 就可以開(kāi)始搞事情了

未來(lái)添加缺少的包可以通過(guò)anaconda的圖形化界面添加：

? ? ? ? 直接在搜索框里面搜出安裝即可。

幾個(gè)參考鏈接優(yōu)化體驗(yàn)：

? ??????如何優(yōu)雅地使用 Jupyter？ - 知乎

? ??????jupyter notebook 換字體換顏色換主題

? ??????Jupyter Notebook 快速入門(mén) - Little_Rookie - 博客園