一個(gè)普通的函數(shù)調(diào)用一般是這樣的，從第一行代碼開始執(zhí)行，直到最后一行代碼結(jié)束（中間有可能會(huì)遇到return,異常等會(huì)提前結(jié)束）。對(duì)于我們而言，這是一個(gè)再正常不過的函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行流程，它只能返回一個(gè)至或者隱式的返回None。不過，有時(shí)可以創(chuàng)建能產(chǎn)生一個(gè)序列的函數(shù)還是有幫助的。例如，通過列表生成式，我們可以直接創(chuàng)建一個(gè)列表。但是，受到內(nèi)存限制，列表容量肯定是有限的。而且，創(chuàng)建一個(gè)包含100萬個(gè)元素的列表，不僅占用很大的存儲(chǔ)空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個(gè)元素，那后面絕大多數(shù)元素占用的空間都白白浪費(fèi)了。所以，如果列表元素可以按照某種算法推算出來，那我們是否可以在循環(huán)的過程中不斷推算出后續(xù)的元素呢？這樣就不必創(chuàng)建完整的list，從而節(jié)省大量的空間。在Python中，擁有這種能力的“函數(shù)”被稱為生成器（generator ）

• 創(chuàng)建生成器

1. 只要把一個(gè)列表生成式的[]改成()，就創(chuàng)建了一個(gè)generator
   >>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>

2. 任何包含yield語句的函數(shù)

    def flatten(nested):
     for sublist in nested:
          for element in sublist
                yield element 
   

這篇主要簡單介紹了下生成器以及怎么創(chuàng)建生成器的兩種方法，接下來的系列會(huì)讓大家對(duì)生成器有更深的了解以及它的作用。