docker-compose 搭建elasticsearch 集群及kibana

先給出正確的配置文件,然后來描述過程中遇到的問題及解決方式

基本情況:在M1中搭建3個節(jié)點的es集群及es可視化軟件kinana

docker-compose.yml 文件:


version: '3.6'

services:

  es_1:

    # 鏡像名稱

    image: elasticsearch:8.0.1

    # 容器名稱

    container_name: es_1

    environment:

      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"

    # 文件映射到主機(jī)

    volumes:

      - /Users/chenjuan/develope/my/es/config/es1.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

    # 賦予權(quán)限

    privileged: true

    #端口映射

    ports:

      - 9200:9199

      - 9300:9300

    # 指定網(wǎng)段

    networks:

      defalut:

        ipv4_address: 173.199.8.2  #設(shè)置ip地址

  es_2:

    # 鏡像名稱

    image: elasticsearch:8.0.1

    # 容器名稱

    container_name: es_2

    environment:

      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"

    # 文件映射到主機(jī)

    volumes:

      - /Users/chenjuan/develope/my/es/config/es2.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

    # 賦予權(quán)限

    privileged: true

    #端口映射

    ports:

      - 9201:9199

      - 9301:9300

    # 指定網(wǎng)段

    networks:

      defalut:

        ipv4_address: 173.199.8.3  #設(shè)置ip地址

  es_3:

    # 鏡像名稱

    image: elasticsearch:8.0.1

    # 容器名稱

    container_name: es_3

    environment:

      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"

    # 文件映射到主機(jī)

    volumes:

      - /Users/chenjuan/develope/my/es/config/es3.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

    # 賦予權(quán)限

    privileged: true

    #端口映射

    ports:

      - 9202:9199

      - 9302:9300

    # 指定網(wǎng)段

    networks:

      defalut:

        ipv4_address: 173.199.8.4  #設(shè)置ip地址

  kibana:

    # 鏡像名稱

    image: kibana:8.0.1

    # 容器名稱

    container_name: kibana

    ports:

      - 5601:5601

    volumes:

      - /Users/chenjuan/develope/my/es/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml

    depends_on:

      - elasticsearch-cluster

    networks:

      defalut:

        ipv4_address: 173.199.8.5  #設(shè)置ip地址

networks:

  defalut:

    driver: bridge

    ipam:

      config:

        - subnet: "173.199.8.0/24"

同級目錄下建config文件夾,并創(chuàng)建下面4個文件
es1.yml, es2.yml, es3.yml, kibana.yml
es1.yml 內(nèi)容如下:

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node1
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: 173.199.8.2
http.port: 9199
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
cluster.initial_master_nodes: es-node1
discovery.seed_hosts: ["173.199.8.2:9300", "173.199.8.3:9300", "173.199.8.4:9300"]
transport.profiles.default.port: 9300
xpack.security.enabled: false

es2.yml 內(nèi)容如下:

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node2
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: 173.199.8.3
http.port: 9199
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
cluster.initial_master_nodes: es-node1
discovery.seed_hosts: ["173.199.8.2:9300", "173.199.8.3:9300", "173.199.8.4:9300"]
transport.profiles.default.port: 9300
xpack.security.enabled: false

es3.yml 內(nèi)容如下:

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node3
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: 173.199.8.4
http.port: 9199
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
cluster.initial_master_nodes: es-node1
discovery.seed_hosts: ["173.199.8.2:9300", "173.199.8.3:9300", "173.199.8.4:9300"]
transport.profiles.default.port: 9300
xpack.security.enabled: false

kibana.yml 內(nèi)容如下:

elasticsearch.hosts: ["http://es_1:9199","http://es_2:9199","http://es_3:9199"]
server.host: 0.0.0.0
server.port: 5601

然后在docker-compose 文件所在的目錄下執(zhí)行 docker-compose up -d

最后一步:docker的desktop 來重啟kibana(原因后面說明)

所遇到的問題:
1.localhost:5601 打不開,具體表現(xiàn)為 (52) Empty reply from server , 用docker-compose up 查看啟動過程,發(fā)現(xiàn)并無異常(進(jìn)入kibana 容器中看,也能連上es)。解決方法:在kibana的配置文件中加入這個:server.host: 0.0.0.0

2.localhost:5601 打不開,具體表現(xiàn)為 Kibana server is not ready yet. 用docker-compose up 查看啟動過程,發(fā)現(xiàn)kibana 在es集群啟動前嘗試連接,但是連接不成功,控制臺報錯:[ERROR][elasticsearch-service] Unable to retrieve version information from Elasticsearch nodes. connect ECONNREFUSED 173.199.8.3:9199 在這里之后,es 集群還在啟動,而啟動成功之后,kibana 并不嘗試重新連接(進(jìn)入kibana 容器中看,也能連上es),所以猜測是要把kibana 配置成在es集群之后啟動,在docker-compose.yml文件中設(shè)置depends_on為集群后,再重新嘗試啟動,發(fā)現(xiàn)還是報一樣的問題,查了很多種方法還未生效,因此我借助docker的desktop 來重啟kibana 發(fā)現(xiàn)成功了

  1. 其他的坑:
    M1所使用的鏡像跟之前的版本不同,M1的最好去找docker-hub上的官方穩(wěn)定版本
    es鏡像的版本和kibana的版本要保持一致
    網(wǎng)上搜索的docker-compose文件內(nèi)容可能跟自己的環(huán)境不一致,需要自己看著改動一點
    啟動的過程中多看看具體啟動過程,可以看到相關(guān)報錯,不能一開始就 up -d ,遇到問題先 up 看看中間發(fā)生了什么好對癥下藥

好了,我要去學(xué) kibana 相關(guān)使用了。

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