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1. 前言

最近在學(xué)習(xí)netty相關(guān)的知識，在看到Netty FastThreadLocal章節(jié)中，回想起多年前的一起線上詭異問題。

問題描述：外銷業(yè)務(wù)獲取用戶信息判斷是否支持https場景下，獲取的用戶信息有時候竟然是錯亂的。
問題分析：使用ThreadLocal保存用戶信息時，未能及時進(jìn)行remove()操作，而Tomcat工作線程是基于線程池的，會出現(xiàn)線程重用情況，所以獲取的用戶信息可能是之前線程遺留下來的。
問題修復(fù)：ThreadLocal使用完之后及時remove()、ThreadLocal使用之前也進(jìn)行remove()雙重保險操作。

接下來，我們繼續(xù)深入了解下JDK ThreadLocal和Netty FastThreadLocal吧。

2. JDK ThreadLocal介紹

ThreadLocal是JDK提供的一個方便對象在本線程內(nèi)不同方法中傳遞、獲取的類。用它定義的變量，僅在本線程中可見，不受其他線程的影響，與其他線程相互隔離。

那具體是如何實現(xiàn)的呢？如圖1所示，每個線程都會有個ThreadLocalMap實例變量，其采用懶加載的方式進(jìn)行創(chuàng)建，當(dāng)線程第一次訪問此變量時才會去創(chuàng)建。

ThreadLocalMap使用線性探測法存儲ThreadLocal對象及其維護(hù)的數(shù)據(jù)，具體操作邏輯如下：

假設(shè)有一個新的ThreadLocal對象，通過hash計算它應(yīng)存儲的位置下標(biāo)為x。
此時發(fā)現(xiàn)下標(biāo)x對應(yīng)位置已經(jīng)存儲了其他的ThreadLocal對象，則它會往后尋找，步長為1，下標(biāo)變更為x+1。
接下來發(fā)現(xiàn)下標(biāo)x+1對應(yīng)位置也已經(jīng)存儲了其他的ThreadLocal對象，同理則它會繼續(xù)往后尋找，下標(biāo)變更為x+2。
直到尋找到下標(biāo)為x+3時發(fā)現(xiàn)是空閑的，然后將該ThreadLocal對象及其維護(hù)的數(shù)據(jù)構(gòu)建一個entry對象存儲在x+3位置。

在ThreadLocalMap中數(shù)據(jù)很多的情況下，很容易出現(xiàn)hash沖突，解決沖突需要不斷的向下遍歷，該操作的時間復(fù)雜度為O(n)，效率較低。

圖1

從下面的代碼中可以看出：

Entry 的 key 是弱引用，value 是強引用。在 JVM 垃圾回收時，只要發(fā)現(xiàn)弱引用的對象，不管內(nèi)存是否充足，都會被回收。
但是當(dāng) ThreadLocal 不再使用被 GC 回收后，ThreadLocalMap 中可能出現(xiàn) Entry 的 key 為 NULL，那么 Entry 的 value 一直會強引用數(shù)據(jù)而得不到釋放，只能等待線程銷毀，從而造成內(nèi)存泄漏。

static class ThreadLocalMap {
    // 弱引用,在資源緊張的時候可以回收部分不再引用的ThreadLocal變量
    static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
        // 當(dāng)前ThreadLocal對象所維護(hù)的數(shù)據(jù)
        Object value;

        Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
            super(k);
            value = v;
        }
    }
    // 省略其他代碼
}

綜上所述，既然JDK提供的ThreadLocal可能存在效率較低和內(nèi)存泄漏的問題，為啥不做相應(yīng)的優(yōu)化和改造呢？

從ThreadLocal類注釋看，它是JDK1.2版本引入的，早期可能不太關(guān)注程序的性能。
大部分多線程場景下，線程中的ThreadLocal變量較少，因此出現(xiàn)hash沖突的概率相對較小，及時偶爾出現(xiàn)了hash沖突，對程序的性能影響也相對較小。
對于內(nèi)存泄漏問題，ThreadLocal本身已經(jīng)做了一定的保護(hù)措施。作為使用者，在線程中某個ThreadLocal對象不再使用或出現(xiàn)異常時，立即調(diào)用 remove() 方法刪除 Entry 對象，養(yǎng)成良好的編碼習(xí)慣。

3. Netty FastThreadLocal介紹

FastThreadLocal是Netty中對JDK提供的ThreadLocal優(yōu)化改造版本，從名稱上來看，它應(yīng)該比ThreadLocal更快了，以應(yīng)對netty處理并發(fā)量大、數(shù)據(jù)吞吐量大的場景。

那具體是如何實現(xiàn)的呢？如圖2所示，每個線程都會有個InternalThreadLocalMap實例變量。

每個FastThreadLocal實例創(chuàng)建時，都會采用AtomicInteger保證順序遞增生成一個不重復(fù)的下標(biāo)index，它是該FastThreadLocal對象維護(hù)的數(shù)據(jù)應(yīng)該存儲的位置。
讀寫數(shù)據(jù)的時候通過FastThreadLocal的下標(biāo) index 直接定位到該FastThreadLocal的位置，時間復(fù)雜度為 O(1)，效率較高。
如果該下標(biāo)index遞增到特別大，InternalThreadLocalMap維護(hù)的數(shù)組也會特別大，所以FastThreadLocal是通過空間換時間來提升讀寫性能的。

圖2

4. Netty FastThreadLocal源碼分析

4.1 構(gòu)造方法

public class FastThreadLocal<V> {
    // FastThreadLocal中的index是記錄了該它維護(hù)的數(shù)據(jù)應(yīng)該存儲的位置
    // InternalThreadLocalMap數(shù)組中的下標(biāo), 它是在構(gòu)造函數(shù)中確定的
    private final int index;

    public InternalThreadLocal() {
        index = InternalThreadLocalMap.nextVariableIndex(); 
    }
    // 省略其他代碼
}

public final class InternalThreadLocalMap extends UnpaddedInternalThreadLocalMap {
    // 自增索引, ?于計算下次存儲到Object數(shù)組中的位置
    private static final AtomicInteger nextIndex = new AtomicInteger();

    private static final int ARRAY_LIST_CAPACITY_MAX_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;

    public static int nextVariableIndex() {
        int index = nextIndex.getAndIncrement();
        if (index >= ARRAY_LIST_CAPACITY_MAX_SIZE || index < 0) {
            nextIndex.set(ARRAY_LIST_CAPACITY_MAX_SIZE);
            throw new IllegalStateException("too many thread-local indexed variables");
        }
        return index;
    }
    // 省略其他代碼
}

上面這兩段代碼在Netty FastThreadLocal介紹中已經(jīng)講解過，這邊就不再重復(fù)介紹了。

4.2 get方法

public class FastThreadLocal<V> {
    // FastThreadLocal中的index是記錄了該它維護(hù)的數(shù)據(jù)應(yīng)該存儲的位置
    private final int index;

    public final V get() {
        // 獲取當(dāng)前線程的InternalThreadLocalMap
        InternalThreadLocalMap threadLocalMap = InternalThreadLocalMap.get();
        // 根據(jù)當(dāng)前線程的index從InternalThreadLocalMap中獲取其綁定的數(shù)據(jù)
        Object v = threadLocalMap.indexedVariable(index);
        // 如果獲取當(dāng)前線程綁定的數(shù)據(jù)不為缺省值UNSET，則直接返回；否則進(jìn)行初始化
        if (v != InternalThreadLocalMap.UNSET) {
            return (V) v;
        }

        return initialize(threadLocalMap);
    }
    // 省略其他代碼
}

public final class InternalThreadLocalMap extends UnpaddedInternalThreadLocalMap {
    private static final int INDEXED_VARIABLE_TABLE_INITIAL_SIZE = 32;

    // 未賦值的Object變量（缺省值），當(dāng)?個與線程綁定的值被刪除之后，會被設(shè)置為UNSET
    public static final Object UNSET = new Object();

    // 存儲綁定到當(dāng)前線程的數(shù)據(jù)的數(shù)組
    private Object[] indexedVariables;

    // slowThreadLocalMap為JDK ThreadLocal存儲InternalThreadLocalMap
    private static final ThreadLocal<InternalThreadLocalMap> slowThreadLocalMap =
            new ThreadLocal<InternalThreadLocalMap>();

    // 從綁定到當(dāng)前線程的數(shù)據(jù)的數(shù)組中取出index位置的元素
    public Object indexedVariable(int index) {
        Object[] lookup = indexedVariables;
        return index < lookup.length? lookup[index] : UNSET;
    }

    public static InternalThreadLocalMap get() {
        Thread thread = Thread.currentThread();
        // 判斷當(dāng)前線程是否是FastThreadLocalThread類型
        if (thread instanceof FastThreadLocalThread) {
            return fastGet((FastThreadLocalThread) thread);
        } else { 
            return slowGet();
        }
    }

    private static InternalThreadLocalMap fastGet(FastThreadLocalThread thread) {
        // 直接獲取當(dāng)前線程的InternalThreadLocalMap
        InternalThreadLocalMap threadLocalMap = thread.threadLocalMap();
        // 如果當(dāng)前線程的InternalThreadLocalMap還未創(chuàng)建，則創(chuàng)建并賦值
        if (threadLocalMap == null) {
            thread.setThreadLocalMap(threadLocalMap = new InternalThreadLocalMap());
        }
        return threadLocalMap;
    }

    private static InternalThreadLocalMap slowGet() {
        // 使用JDK ThreadLocal獲取InternalThreadLocalMap
        InternalThreadLocalMap ret = slowThreadLocalMap.get();
        if (ret == null) {
            ret = new InternalThreadLocalMap();
            slowThreadLocalMap.set(ret);
        }
        return ret;
    }

    private InternalThreadLocalMap() {
        indexedVariables = newIndexedVariableTable();
    }

    // 初始化一個32位長度的Object數(shù)組，并將其元素全部設(shè)置為缺省值UNSET
    private static Object[] newIndexedVariableTable() {
        Object[] array = new Object[INDEXED_VARIABLE_TABLE_INITIAL_SIZE];
        Arrays.fill(array, UNSET);
        return array;
    }
    // 省略其他代碼
}

源碼中get()方法主要分為下面3個步驟處理：

通過InternalThreadLocalMap.get()方法獲取當(dāng)前線程的InternalThreadLocalMap。
根據(jù)當(dāng)前線程的index從InternalThreadLocalMap中獲取其綁定的數(shù)據(jù)。
如果不是缺省值UNSET，直接返回；如果是缺省值，則執(zhí)行initialize方法進(jìn)行初始化。

下面我們繼續(xù)分析一下InternalThreadLocalMap.get()方法的實現(xiàn)邏輯。

首先判斷當(dāng)前線程是否是FastThreadLocalThread類型，如果是FastThreadLocalThread類型則直接使用fastGet方法獲取InternalThreadLocalMap，如果不是FastThreadLocalThread類型則使用slowGet方法獲取InternalThreadLocalMap兜底處理。
兜底處理中的slowGet方法會退化成JDK原生的ThreadLocal獲取InternalThreadLocalMap。
獲取InternalThreadLocalMap時，如果為null，則會直接創(chuàng)建一個InternalThreadLocalMap返回。其創(chuàng)建過過程中初始化一個32位長度的Object數(shù)組，并將其元素全部設(shè)置為缺省值UNSET。

4.3 set方法

public class FastThreadLocal<V> {
    // FastThreadLocal初始化時variablesToRemoveIndex被賦值為0
    private static final int variablesToRemoveIndex = InternalThreadLocalMap.nextVariableIndex();

    public final void set(V value) {
        // 判斷value值是否是未賦值的Object變量（缺省值）
        if (value != InternalThreadLocalMap.UNSET) {
            // 獲取當(dāng)前線程對應(yīng)的InternalThreadLocalMap
            InternalThreadLocalMap threadLocalMap = InternalThreadLocalMap.get();
            // 將InternalThreadLocalMap中數(shù)據(jù)替換為新的value
            // 并將FastThreadLocal對象保存到待清理的Set中
            setKnownNotUnset(threadLocalMap, value);
        } else {
            remove();
        }
    }

    private void setKnownNotUnset(InternalThreadLocalMap threadLocalMap, V value) {
        // 將InternalThreadLocalMap中數(shù)據(jù)替換為新的value
        if (threadLocalMap.setIndexedVariable(index, value)) {
            // 并將當(dāng)前的FastThreadLocal對象保存到待清理的Set中
            addToVariablesToRemove(threadLocalMap, this);
        }
    }

    private static void addToVariablesToRemove(InternalThreadLocalMap threadLocalMap, FastThreadLocal<?> variable) {
        // 取下標(biāo)index為0的數(shù)據(jù)，用于存儲待清理的FastThreadLocal對象Set集合中
        Object v = threadLocalMap.indexedVariable(variablesToRemoveIndex);
        Set<FastThreadLocal<?>> variablesToRemove;
        if (v == InternalThreadLocalMap.UNSET || v == null) {
            // 下標(biāo)index為0的數(shù)據(jù)為空，則創(chuàng)建FastThreadLocal對象Set集合
            variablesToRemove = Collections.newSetFromMap(new IdentityHashMap<FastThreadLocal<?>, Boolean>());
            // 將InternalThreadLocalMap中下標(biāo)為0的數(shù)據(jù)，設(shè)置成FastThreadLocal對象Set集合
            threadLocalMap.setIndexedVariable(variablesToRemoveIndex, variablesToRemove);
        } else {
            variablesToRemove = (Set<FastThreadLocal<?>>) v;
        }
        // 將FastThreadLocal對象保存到待清理的Set中
        variablesToRemove.add(variable);
    }
    // 省略其他代碼
}

public final class InternalThreadLocalMap extends UnpaddedInternalThreadLocalMap {
    // 未賦值的Object變量（缺省值），當(dāng)?個與線程綁定的值被刪除之后，會被設(shè)置為UNSET
    public static final Object UNSET = new Object();
    // 存儲綁定到當(dāng)前線程的數(shù)據(jù)的數(shù)組
    private Object[] indexedVariables;
    // 綁定到當(dāng)前線程的數(shù)據(jù)的數(shù)組能再次采用x2擴容的最大量
    private static final int ARRAY_LIST_CAPACITY_EXPAND_THRESHOLD = 1 << 30;
    private static final int ARRAY_LIST_CAPACITY_MAX_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;

    // 將InternalThreadLocalMap中數(shù)據(jù)替換為新的value
    public boolean setIndexedVariable(int index, Object value) {
        Object[] lookup = indexedVariables;
        if (index < lookup.length) {
            Object oldValue = lookup[index];
            // 直接將數(shù)組 index 位置設(shè)置為 value，時間復(fù)雜度為 O(1)
            lookup[index] = value;
            return oldValue == UNSET;
        } else { // 綁定到當(dāng)前線程的數(shù)據(jù)的數(shù)組需要擴容，則擴容數(shù)組并數(shù)組設(shè)置新value
            expandIndexedVariableTableAndSet(index, value);
            return true;
        }
    }

    private void expandIndexedVariableTableAndSet(int index, Object value) {
        Object[] oldArray = indexedVariables;
        final int oldCapacity = oldArray.length;
        int newCapacity;
        // 判斷可進(jìn)行x2方式進(jìn)行擴容
        if (index < ARRAY_LIST_CAPACITY_EXPAND_THRESHOLD) {
            newCapacity = index;
            // 位操作，提升擴容效率
            newCapacity |= newCapacity >>>  1;
            newCapacity |= newCapacity >>>  2;
            newCapacity |= newCapacity >>>  4;
            newCapacity |= newCapacity >>>  8;
            newCapacity |= newCapacity >>> 16;
            newCapacity ++;
        } else { // 不支持x2方式擴容，則設(shè)置綁定到當(dāng)前線程的數(shù)據(jù)的數(shù)組容量為最大值
            newCapacity = ARRAY_LIST_CAPACITY_MAX_SIZE;
        }
        // 按擴容后的大小創(chuàng)建新數(shù)組，并將老數(shù)組數(shù)據(jù)copy到新數(shù)組
        Object[] newArray = Arrays.copyOf(oldArray, newCapacity);
        // 新數(shù)組擴容后的部分賦UNSET缺省值
        Arrays.fill(newArray, oldCapacity, newArray.length, UNSET);
        // 新數(shù)組的index位置替換成新的value
        newArray[index] = value;
        // 綁定到當(dāng)前線程的數(shù)據(jù)的數(shù)組用新數(shù)組替換
        indexedVariables = newArray;
    }
    // 省略其他代碼
}

源碼中set()方法主要分為下面3個步驟處理：

判斷value是否是缺省值UNSET，如果value不等于缺省值，則會通過InternalThreadLocalMap.get()方法獲取當(dāng)前線程的InternalThreadLocalMap，具體實現(xiàn)3.2小節(jié)中g(shù)et()方法已做講解。
通過FastThreadLocal中的setKnownNotUnset()方法將InternalThreadLocalMap中數(shù)據(jù)替換為新的value，并將當(dāng)前的FastThreadLocal對象保存到待清理的Set中。
如果等于缺省值UNSET或null（else的邏輯），會調(diào)用remove()方法，remove()具體見后面的代碼分析。

接下來我們看下InternalThreadLocalMap.setIndexedVariable方法的實現(xiàn)邏輯。

判斷index是否超出存儲綁定到當(dāng)前線程的數(shù)據(jù)的數(shù)組indexedVariables的長度，如果沒有超出，則獲取index位置的數(shù)據(jù)，并將該數(shù)組index位置數(shù)據(jù)設(shè)置新value。
如果超出了，綁定到當(dāng)前線程的數(shù)據(jù)的數(shù)組需要擴容，則擴容該數(shù)組并將它index位置的數(shù)據(jù)設(shè)置新value。
擴容數(shù)組以index 為基準(zhǔn)進(jìn)行擴容，將數(shù)組擴容后的容量向上取整為 2 的次冪。然后將原數(shù)組內(nèi)容拷貝到新的數(shù)組中，空余部分填充缺省值UNSET，最終把新數(shù)組賦值給 indexedVariables。

下面我們再繼續(xù)看下FastThreadLocal.addToVariablesToRemove方法的實現(xiàn)邏輯。

取下標(biāo)index為0的數(shù)據(jù)（用于存儲待清理的FastThreadLocal對象Set集合中），如果該數(shù)據(jù)是缺省值UNSET或null，則會創(chuàng)建FastThreadLocal對象Set集合，并將該Set集合填充到下標(biāo)index為0的數(shù)組位置。
如果該數(shù)據(jù)不是缺省值UNSET，說明Set集合已金被填充，直接強轉(zhuǎn)獲取該Set集合。
最后將FastThreadLocal對象保存到待清理的Set集合中。

4.4 remove、removeAll方法

public class FastThreadLocal<V> {
    // FastThreadLocal初始化時variablesToRemoveIndex被賦值為0
    private static final int variablesToRemoveIndex = InternalThreadLocalMap.nextVariableIndex();

    public final void remove() {
        // 獲取當(dāng)前線程的InternalThreadLocalMap
        // 刪除當(dāng)前的FastThreadLocal對象及其維護(hù)的數(shù)據(jù)
        remove(InternalThreadLocalMap.getIfSet());
    }

    public final void remove(InternalThreadLocalMap threadLocalMap) {
        if (threadLocalMap == null) {
            return;
        }

        // 根據(jù)當(dāng)前線程的index，并將該數(shù)組下標(biāo)index位置對應(yīng)的值設(shè)置為缺省值UNSET
        Object v = threadLocalMap.removeIndexedVariable(index);
        // 存儲待清理的FastThreadLocal對象Set集合中刪除當(dāng)前FastThreadLocal對象
        removeFromVariablesToRemove(threadLocalMap, this);

        if (v != InternalThreadLocalMap.UNSET) {
            try {
                // 空方法，用戶可以繼承實現(xiàn)
                onRemoval((V) v);
            } catch (Exception e) {
                PlatformDependent.throwException(e);
            }
        }
    }

    public static void removeAll() {
        InternalThreadLocalMap threadLocalMap = InternalThreadLocalMap.getIfSet();
        if (threadLocalMap == null) {
            return;
        }

        try {
            // 取下標(biāo)index為0的數(shù)據(jù)，用于存儲待清理的FastThreadLocal對象Set集合中
            Object v = threadLocalMap.indexedVariable(variablesToRemoveIndex);
            if (v != null && v != InternalThreadLocalMap.UNSET) {
                @SuppressWarnings("unchecked")
                Set<FastThreadLocal<?>> variablesToRemove = (Set<FastThreadLocal<?>>) v;
                // 遍歷所有的FastThreadLocal對象并刪除它們以及它們維護(hù)的數(shù)據(jù)
                FastThreadLocal<?>[] variablesToRemoveArray =
                        variablesToRemove.toArray(new FastThreadLocal[0]);
                for (FastThreadLocal<?> tlv: variablesToRemoveArray) {
                    tlv.remove(threadLocalMap);
                }
            }
        } finally {
            // 刪除InternalThreadLocalMap中threadLocalMap和slowThreadLocalMap數(shù)據(jù)
            InternalThreadLocalMap.remove();
        }
    }

    private static void removeFromVariablesToRemove(
            InternalThreadLocalMap threadLocalMap, FastThreadLocal<?> variable) {
        // 取下標(biāo)index為0的數(shù)據(jù)，用于存儲待清理的FastThreadLocal對象Set集合中
        Object v = threadLocalMap.indexedVariable(variablesToRemoveIndex);

        if (v == InternalThreadLocalMap.UNSET || v == null) {
            return;
        }

        @SuppressWarnings("unchecked")
        // 存儲待清理的FastThreadLocal對象Set集合中刪除該FastThreadLocal對象
        Set<FastThreadLocal<?>> variablesToRemove = (Set<FastThreadLocal<?>>) v;
        variablesToRemove.remove(variable);
    }

    // 省略其他代碼
}

public final class InternalThreadLocalMap extends UnpaddedInternalThreadLocalMap {

    // 根據(jù)當(dāng)前線程獲取InternalThreadLocalMap
       public static InternalThreadLocalMap getIfSet() {
        Thread thread = Thread.currentThread();
        if (thread instanceof FastThreadLocalThread) {
            return ((FastThreadLocalThread) thread).threadLocalMap();
        }
        return slowThreadLocalMap.get();
    }

    // 數(shù)組下標(biāo)index位置對應(yīng)的值設(shè)置為缺省值UNSET
    public Object removeIndexedVariable(int index) {
        Object[] lookup = indexedVariables;
        if (index < lookup.length) {
            Object v = lookup[index];
            lookup[index] = UNSET;
            return v;
        } else {
            return UNSET;
        }
    }

    // 刪除threadLocalMap和slowThreadLocalMap數(shù)據(jù)
    public static void remove() {
        Thread thread = Thread.currentThread();
        if (thread instanceof FastThreadLocalThread) {
            ((FastThreadLocalThread) thread).setThreadLocalMap(null);
        } else {
            slowThreadLocalMap.remove();
        }
    }
    // 省略其他代碼
}

源碼中remove()方法主要分為下面2個步驟處理：

通過InternalThreadLocalMap.getIfSet()獲取當(dāng)前線程的InternalThreadLocalMap。具體和3.2小節(jié)get()方法里面獲取當(dāng)前線程的InternalThreadLocalMap相似，這里就不再重復(fù)介紹了。
刪除當(dāng)前的FastThreadLocal對象及其維護(hù)的數(shù)據(jù)。

源碼中removeAll()方法主要分為下面3個步驟處理：

通過InternalThreadLocalMap.getIfSet()獲取當(dāng)前線程的InternalThreadLocalMap。
取下標(biāo)index為0的數(shù)據(jù)（用于存儲待清理的FastThreadLocal對象Set集合），然后遍歷所有的FastThreadLocal對象并刪除它們以及它們維護(hù)的數(shù)據(jù)。
最后會將InternalThreadLocalMap本身從線程中移除。

5. 總結(jié)

使?Netty的FastThreadLocal一定比JDK原生的ThreadLocal更快嗎？

不?定。當(dāng)線程是FastThreadLocalThread，則添加、獲取FastThreadLocal所維護(hù)數(shù)據(jù)的時間復(fù)雜度是 O(1)，?使?ThreadLocal可能存在哈希沖突，相對來說使?FastThreadLocal更?效。但如果是普通線程則可能更慢。

使?FastThreadLocal有哪些優(yōu)點？

正如文章開頭介紹JDK原生ThreadLocal存在的缺點，F(xiàn)astThreadLocal全部優(yōu)化了，它更?效、而且如果使?的是FastThreadLocal，它會在任務(wù)執(zhí)?完成后主動調(diào)?removeAll?法清除數(shù)據(jù)，避免潛在的內(nèi)存泄露。

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深入理解Netty FastThreadLocal

深入理解Netty FastThreadLocal

1. 前言

2. JDK ThreadLocal介紹

3. Netty FastThreadLocal介紹

4. Netty FastThreadLocal源碼分析

4.1 構(gòu)造方法

4.2 get方法

4.3 set方法

4.4 remove、removeAll方法

5. 總結(jié)

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4. Netty FastThreadLocal源碼分析

4.1 構(gòu)造方法

4.2 get方法

4.3 set方法

4.4 remove、removeAll方法

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4.4 remove、removeAll方法