基于項目的協(xié)同過濾推薦算法單機版代碼實現(xiàn)（包含輸出電影-用戶評分矩陣模型、項目相似度、推薦結(jié)果、平均絕對誤差MAE）

一、開發(fā)工具及使用技術(shù)

MyEclipse10、jdk1.7、movielens數(shù)據(jù)集。

二、實現(xiàn)過程

1、定義電影-用戶評分矩陣。通過二維數(shù)組存放電影-用戶評分數(shù)據(jù)，代碼如下圖：

2、計算電影之間的相似度。采用余弦算法計算電影之間的相似度，代碼如下圖：

3、定義推薦器。為目標(biāo)用戶推薦電影，推薦電影預(yù)測值=用戶評分*相似度相加再除以相似度之和，代碼如下圖：

4、計算MAE。訓(xùn)練集數(shù)據(jù)數(shù)量0.8，測試集數(shù)據(jù)數(shù)量0.2，代碼如下圖：

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